El nuevo modelo epidémico indica que el COVID-19 llegó para quedarse y probablemente cause 235 000 muertes en los EE. UU. para octubre
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Profesores del Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad Tecnológica de Texas a través del Edward E. Whitacre Jr. College of Engineering han desarrollado un nuevo modelo epidemiológico para predecir la propagación de COVID-19 (que se puede aplicar a cualquier jurisdicción) y han hecho predicciones para seis estados representativos de EE. UU.: California, Luisiana, Nueva Jersey, Nueva York, Texas y Washington.
Fazle Hussain, presidente de la Cátedra Distinguida de Ingeniería, Ciencia y Medicina del Presidente, Zeina Khan, profesora asistente de investigación de ingeniería mecánica, y Frank Van Bussel, investigador posdoctoral, presentaron recientemente su artículo, «Un modelo predictivo para COVID-19″. 19 Spread Applied to Six US States», a Nature Medicine.
«Nuestro objetivo era combinar nuestra experiencia en bioingeniería y modelado informático para desarrollar un modelo integral para predecir COVID-19, incluidos los más importantes y relevantes parámetros, y para calcular e interpretar los resultados en términos de parámetros relevantes», dijo Hussain.
Este modelo incorpora una serie de parámetros de gran relevancia para las pandemias, particularmente COVID-19, y es capaz de hacer predicciones de tales parámetros y su interdependencia.
«Decidimos crear un nuevo modelo de este coronavirus para predecir una gama más amplia de parámetros que los modelos anteriores no», dijo Khan. «Una característica importante es la propagación asintomática de personas que no saben que están enfermas, deambulan por la sociedad y propagan el virus. Otra característica es el bloqueo que todos hemos experimentado. Decidimos comenzar desde esa perspectiva y construir un nuevo modelo. Este tipo de modelo se describe como un modelo de compartimentos, donde la sociedad se divide en compartimentos conceptuales».
Los compartimentos utilizados en el modelo incluyen: susceptibles, infectados no detectados, infectados detectados, recuperados detectados, distanciamiento social, recuperación no detectada /muerte y muertes detectadas.
«La población susceptible es la mayoría de la población de una región o país al comienzo de la enfermedad», explicó Khan. «Hay un pequeño número de lo que llamamos ‘infectados desconocidos’, porque no están lo suficientemente enfermos como para darse cuenta e ir a hacerse la prueba, ser hospitalizados o quedarse en casa». Hay un pequeño número de los que inician la propagación de la infección. Luego, a medida que progresan los síntomas de las personas, o como resultado de pruebas aleatorias, se detectan infectados. Estas personas infectadas detectadas continúan recuperándose, lo que las coloca en un nuevo compartimento, o mueren, y ese es otro compartimento».
Hussain dijo que otros aspectos también juegan un papel fundamental en quién puede o no ser más susceptibles a contraer COVID-19.
«Factores como la cultura, los hábitos alimentarios, los sistemas políticos, el color de la piel y la latitud son variables. Por ejemplo, con el sistema político de China, si se les ordena que se mantengan a seis pies de distancia el uno del otro mañana, todos obedecerían. La latitud es un factor importante debido a la cantidad de luz solar a la que una persona está expuesta».
El documento hace algunas predicciones audaces, que incluyen:
- En el encierro continuo, COVID-19 las infecciones persistirán durante al menos dos años.
- Sin embargo, las infecciones aumentarán rápidamente (en un orden de magnitud) si se levanta el confinamiento, alcanzando su punto máximo después de dos meses y recurriendo anualmente, de manera similar a la influenza.
- Los bloqueos y liberaciones repetidos no evitan una infección endémica, incluso siguiendo una directriz de liberación de la Casa Blanca de 14 días de casos decrecientes, o incluso 28 días más estrictos.
- Los bloqueos anteriores habrían reducido las muertes por COVID-19 en Nueva York, pero, sorprendentemente, no en Texas.
- Las infecciones podrían reducirse con medidas estrictas como el cumplimiento estricto del confinamiento, máscaras faciales, distanciamiento social, rastreo de contactos y aislamiento, etc.
La razón por la que el confinamiento anterior habría salvado decenas de miles de vidas en el estado de Nueva York, pero no habría marcado una gran diferencia en Texas se debe a lo bien que Nueva York cumplió con las medidas de cierre, dijo Khan.
El aspecto más revelador de su artículo son los números. Según sus predicciones, para el 1 de octubre podría haber 3 millones de casos de COVID-19 y 235 000 muertes totales en los EE. UU.
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Los científicos predicen la mejor estrategia para levantar el confinamiento por COVID-19 Más información: Khan et al., A Predictive Model for COVID-19 Spread Applied to Six US States. arXiv:2006.05955 [q-bio.PE]. arxiv.org/abs/2006.05955 Información del diario: Nature Medicine
Proporcionado por Texas Tech University Cita: Nuevo modelo epidémico indica que COVID-19 llegó para quedarse, probablemente causar 235 000 muertes en EE. UU. en octubre (24 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2020-06-epidemic-covid-deaths-october.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.