El seguimiento de la movilidad de las personas ofrece pistas para encontrar el COVID

Crédito: Stephanie Mitchell/Fotógrafa del personal de Harvard

Los científicos de Harvard lideran una red de investigación global que utiliza datos de dispositivos móviles y redes sociales para documentar los movimientos de las personas durante el COVID-19 brote y traducir esa información para ayudar a los funcionarios gubernamentales a establecer políticas de pandemia en todo el mundo.

El esfuerzo, llamado Red de datos de movilidad COVID-19, involucra a unos 60 laboratorios de investigación académica que trabajan con funcionarios en los EE. UU., el Reino Unido, Canadá, México, India, Bangladesh, los Países Bajos y Colombia, y busca llenar lo que los organizadores ven como una brecha entre los datos potencialmente útiles que recopilan los científicos y la necesidad de los formuladores de políticas de información específica al tomar decisiones sobre una pandemia que pueden afectar la vida y los medios de subsistencia de las personas.

«Cuando ocurrió COVID y quedó claro que la única Las intervenciones disponibles para nosotros eran intervenciones de distanciamiento social, restricciones de viaje, etc., quedó claro que necesitábamos procesar estos datos de movilidad de una manera que proporcionara información a los formuladores de políticas que los ayudaría a evaluar la situación y monitorear lo que estaba sucediendo con distanciamiento social en su área», dijo Caroline Buckee, profesora asociada de epidemiología en la Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard.

Buckee lidera el esfuerzo con Satchit Balsari, profesora asistente de medicina de emergencia en la Escuela de Medicina de Harvard y el Centro Médico Beth Israel y profesor asistente de salud global y población en la Escuela Chan de Harvard, y Andrew Shorter, vicepresidente de la organización de ayuda humanitaria sin fines de lucro Direct Relief.

«Este los datos no son triviales de interpretar», dijo Buckee. «Es un indicador de lo que queremos medir, que es la tasa de contacto, pero no es la tasa de contacto. Por lo tanto, es muy importante que no digamos simplemente: «Aquí hay un tablero público de cosas», porque la interpretación , los métodos cuidadosos y el análisis riguroso en el contexto de las necesidades de políticas específicas son realmente importantes».

Con ese objetivo, dijo Buckee, los investigadores trabajan con gobiernos nacionales, estatales y locales específicos, brindando información diaria o casi diaria informes adaptados a las necesidades de los formuladores de políticas. Los informes muestran áreas en las que aumentó o disminuyó el movimiento de personas y si eso podría indicar que está surgiendo o disminuyendo un problema.

«Lo que proporcionamos se adapta mucho a un [funcionario del gobierno] específico: lo que necesita en ese lugar», dijo Buckee.

Por ejemplo, dijo Buckee, es posible que los funcionarios de la ciudad de Nueva York deseen datos específicos a nivel de vecindario, o comprender si las personas se están moviendo a través de datos de movilidad entre dos vecindarios específicos y si, a lo largo de tiempo, esas conexiones están cambiando.

Balsari dijo que los informes también brindan una contextualización importante. Una disminución del 15 por ciento en la movilidad en una ciudad más pequeña, por ejemplo, puede ser suficiente para frenar la propagación del coronavirus allí. En Boston, sin embargo, con una población más grande y densa y un uso intensivo del transporte público, incluso una disminución del 30 por ciento, aunque numéricamente mejor, puede no tener el mismo efecto.

«La contextualización de esto es clave, dijo Balsari. «La visión aquí es que esto variará no solo según en qué parte de la curva epidémica nos encontremos, sino también de qué lugares estemos hablando».

El trabajo se basa en investigaciones previas de Buckee y Balsari que utilizaron datos de teléfonos móviles para una variedad de propósitos de salud pública y salud global. El trabajo de Balsari utiliza datos de movilidad para informar la respuesta ante desastres y la salud de la población, mientras que el trabajo de Buckee examina la movilidad y los patrones de enfermedades infecciosas. Los dos colaboraron recientemente en un trabajo que encontró que las muertes por todas las causas relacionadas con el huracán María en Puerto Rico aumentaron el número total de víctimas hasta 70 veces más que la estimación oficial.

Balsari y Buckee dijeron que la privacidad de los datos es un factor importante preocupación en los esfuerzos de la red. Los datos de movilidad de COVID-19 se agregan y anonimizan para proteger la privacidad de manera más efectiva que los datos proporcionados por algunas empresas comerciales que buscan brindar servicios similares al gobierno. Los dos dijeron que el uso de estos datos representa un gran paso adelante en el uso de datos disponibles públicamente para informar la respuesta a la crisis, similar a la revolución en el mapeo de crisis y el uso de imágenes satelitales después del terremoto de Haití de 2010.

Aunque los estados en todo el país, la red está asesorando a 20 de ellos y las naciones de todo el mundo están saliendo de los bloqueos iniciales de toda la sociedad, Buckee dijo que los datos de movilidad siguen siendo relevantes. Los funcionarios están ansiosos por obtener información sobre cómo y dónde se mueve la gente a medida que la sociedad reabre. Esa información puede resultar crucial para dar forma a respuestas futuras más específicas, al combinar datos de salud pública con información de movilidad para ver dónde se relaciona el movimiento de la población con el aumento del número de casos de coronavirus.

«Hemos demostrado que los patrones de desplazamiento se correlacionan con la seroprevalencia en Nueva York», dijo Buckee. «A medida que vemos la reapertura, si hay lugares que van a estar activos, podemos recuperarlos en tiempo real en lugar de esperar a que aumenten las muertes varias semanas después. La realidad es que muchos lugares tienen planes para reabrir a pesar de una falta de buena vigilancia, y eso es profundamente problemático. Este tipo de datos al menos puede brindarle información sobre lo que puede esperar en el futuro».

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Cita: El seguimiento de la movilidad de las personas ofrece pistas para encontrar la COVID (24 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2020-06-tracking-mobility -individuals-clues-covid.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.