Estudio no muestra correlación entre protestas y aumento de casos de COVID-19 en la población general
Crédito: Universidad de Colorado Denver
En un nuevo documento de trabajo publicado hoy, investigadores de la Universidad de Colorado Denver encontraron que las recientes protestas de Black Lives Matter no a un aumento de los casos de COVID-19. Los hallazgos fueron informados por la Oficina Nacional de Investigación Económica en un documento de trabajo de Andrew Friedson, Ph.D., profesor asistente de economía en CU Denver, junto con investigadores del Centro de Estudios de Política y Economía de la Salud en la Universidad Estatal de San Diego, y la Universidad de Bentley.
Usando datos anónimos de seguimiento de teléfonos celulares de SafeGraph, Inc., así como datos sobre la prevalencia local de COVID-19 de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, los investigadores encontraron que si bien el distanciamiento social entre los manifestantes puede haber disminuido, el general la población vio un aumento en los comportamientos de distanciamiento social.
«Este estudio muestra que el impacto de las protestas en COVID-19 no fue impulsado únicamente por los asistentes a la protesta», dijo Friedson. «El impacto general en la población depende del comportamiento de toda la población, algunos de los cuales aumentaron el distanciamiento social»
Protestas masivas y distanciamiento social
- Tendencias en el distanciamiento social solamente aparecen después de que comenzaron las protestas y muestran un cambio positivo y un aumento en el distanciamiento social. Los autores encontraron que cualquier disminución directa en el distanciamiento social entre la población que participó en las protestas fue más que compensada por el aumento del comportamiento de distanciamiento social entre otros que pueden haber optado por refugiarse en casa y eludir los lugares públicos mientras se llevan a cabo las protestas.
- El aumento en el distanciamiento social surge después de unos tres días después del inicio de las protestas en un lugar. El distanciamiento social continuó creciendo durante los días siguientes y luego se estabilizó.
- Estos resultados no se debieron a que los lugares con (o sin) protestas tuvieran tendencias preexistentes en el distanciamiento social.
Protestas masivas y aumento de casos de COVID-19
- Las tendencias en los casos de COVID-19 fueron prácticamente idénticas entre los condados que protestaron y los que no protestaron, tanto antes como inmediatamente después de que comenzaran las protestas. Después de dos semanas, el crecimiento de casos se desaceleró en los lugares con protestas en relación con los que no.
- Dado el aumento en el confinamiento en el hogar, uno no esperaría ningún aumento fuerte en el crecimiento de casos de COVID-19.
- Existe la preocupación de que los manifestantes que viajan corran el riesgo de llevar el COVID-19 de regreso a sus hogares. En este caso, puede haber un aumento en los casos debido a la propagación comunitaria de este subconjunto de la población (asistentes a la protesta), que fue eliminado por el aumento general en el comportamiento de distanciamiento.
Esto El estudio incluye un marco de tiempo lo suficientemente largo como para detectar una primera ola de transmisión comunitaria. Es importante señalar que los resultados son para toda la población en un lugar y no pueden decir lo que estaba sucediendo para los asistentes y no asistentes de la protesta por separado.
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Una alta participación en el distanciamiento social disminuiría el impacto del coronavirus en las zonas rurales de Missouri Proporcionado por la Universidad de Colorado Denver Cita: El estudio no muestra correlación entre las protestas y el aumento de casos de COVID-19 en la población general (2020, 24 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-protests-population-covid-case.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.