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Modelos a seguir: La necesidad de un modelo responsable en la era de la pandemia

Modelos a seguir: La necesidad de un modelo responsable en la era de la pandemia

Covid-19 coronavirus. Crédito: Laurence Pearl, profesor de biología estructural

Demasiados ejemplos de modelado de coronavirus no han sido lo suficientemente transparentes sobre sus incertidumbres y demasiado precisos en sus afirmaciones, advirtió un equipo internacional de expertos en política científica.

En un artículo publicado hoy en Nature, los académicos critican los modelos diseñados para informar la toma de decisiones sobre la pandemia, lo que genera preocupaciones de que a menudo ha sido demasiado opaco sobre la incertidumbre y demasiado lento para admitir limitaciones.

Basándose en la experiencia de modelado en una variedad de campos, el grupo de 22 expertos advierte que las afirmaciones audaces y poco fundamentadas de algunos modeladores han dado a los políticos la munición para perseguir agendas predeterminadas y descargar la responsabilidad.

El grupo está llamando a los modeladores a seguir cinco principios clave de mejores prácticas en torno a la incertidumbre, la complejidad, la transparencia y el reconocimiento de la ignorancia para garantizar un modelado matemático responsable.

Andrew Stirling, Profesor de Política Científica y Tecnológica en la Unidad de Investigación de Política Científica (SPRU) ) en la Escuela de Negocios de la Universidad de Sussex, dijo:

«No hay ningún aspecto sustancial de esta pandemia para el cual cualquier investigador pueda proporcionar cifras precisas y confiables. Demasiadas incógnitas conocidas. La consideración excesiva por afirmar números únicos simples puede hacer que los modelos dejen de ser aproximadamente correctos para que sean exactamente incorrectos».

Ejemplos de prácticas deficientes con cifras poco realistas y precisas citadas por los académicos incluyen la afirmación del Imperial College London de 510,000 muertes en el Reino Unido predicho si no se tomaran medidas de mitigación y la afirmación «altamente especulativa» de la OMS África de que se producirían 190 000 muertes en el continente.

Entre las recomendaciones que hacen los académicos está que los modeladores realicen análisis de sensibilidad e incertidumbre global con el fin de explorar una amplia gama de variables inciertas, relaciones matemáticas y condiciones de contorno que siempre están involucradas en cualquier modelado.

También piden el establecimiento de un conjunto de normas sociales sobre cómo producir un modelo, evaluar su incertidumbre y comunicar los resultados para evitar el riesgo de que los modelos oculten sus suposiciones.

El grupo aboga por la adopción universal de la internacional pautas finales ya establecidas en varias disciplinas que describen la mejor manera de producir un modelo, evaluar su incertidumbre y comunicar los resultados a través de procesos que involucran a las partes interesadas, acomodando múltiples puntos de vista y promoviendo la transparencia, la replicación y el análisis de la sensibilidad y la incertidumbre.

Andrea Saltelli, profesor del Centro para el Estudio de las Ciencias y las Humanidades de la Universidad de Bergen, dijo: «En lugar de usar modelos para informar su comprensión, los rivales políticos a menudo los usan para apoyar agendas predeterminadas. Para asegurarse de que sus predicciones no se conviertan en meros complementos de una causa política, los modeladores, los responsables de la toma de decisiones y los ciudadanos deben establecer nuevas normas sociales de modo que a los modeladores no se les permita proyectar más certeza de la que merecen sus modelos, y a los políticos no se les permita descargar la responsabilidad. a modelos de su elección».

Daniel Sarewitz, profesor de ciencia y sociedad en la Universidad Estatal de Arizona, dijo: «Desde nuestro punto de vista, ese buen modelado no puede ser realizado solo por modeladores. Es una actividad social. Al igual que el uso sensato de los pronósticos meteorológicos, todos deben asumir la responsabilidad de ayudar a reconocer y gestionar las incertidumbres inevitables para que puedan discutirse abiertamente y examinarse sus implicaciones. No pedimos el fin de la cuantificación, ni de modelos apolíticos, sino una divulgación completa y franca».

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información : Andrea Saltelli et al. Cinco maneras de garantizar que los modelos sirvan a la sociedad: un manifiesto, Nature (2020). DOI: 10.1038/d41586-020-01812-9 Información de la revista: Nature

Proporcionado por la Universidad de Sussex Cita: Modelos a seguir: la necesidad de un modelo responsable en la era de la pandemia (24 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news /2020-06-role-responsible-age-pandemic.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona para únicamente con fines informativos.