El aprendizaje autom\u00e1tico puede usar datos de registros de salud electr\u00f3nicos (EHR) para predecir el riesgo de c\u00e1ncer colorrectal (CCR) en adultos de 35 a 50 a\u00f1os de edad, seg\u00fan un estudio publicado en l\u00ednea en marzo 10 en PLOS UNO. <\/p>\n
Hisham Hussan, MD, de la Universidad Estatal de Ohio en Columbus, y sus colegas desarrollaron un modelo de predicci\u00f3n utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico y factores derivados de EHR para identificar a las personas de 35 a 50 a\u00f1os que pueden beneficiarse de la detecci\u00f3n temprana de CCR. El an\u00e1lisis de la efectividad del modelo incluy\u00f3 el 30 % de 3116 adultos de 35 a 50 a\u00f1os con riesgo promedio de CCR que se sometieron a una colonoscopia entre 2017 y 2020 en un solo centro, mientras que el 70 % restante se utiliz\u00f3 para desarrollar el modelo.<\/p>\n
Los investigadores encontraron que los cuatro modelos de aprendizaje autom\u00e1tico predijeron CRC con mayor capacidad de discriminaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con el modelo de referencia (estad\u00edsticas C [intervalos de confianza del 95 %]: red neuronal, 0,75 [0,48 a 1,00] versus referencia, 0,43 [0,18 a 0,67]; P = 0,07). Tres de los cuatro enfoques de aprendizaje autom\u00e1tico (excepto el aumento de gradiente) predijeron CCR o p\u00f3lipos de alto riesgo significativamente mejor que el modelo de referencia (an\u00e1lisis discriminante regularizado, 0,64 [0,59 a 0,69] versus referencia, 0,55 [0,50 a 0,59]; P < 0,0015 ). Los ingresos por c\u00f3digo postal, la indicaci\u00f3n de colonoscopia y los cuartiles de \u00edndice de masa corporal fueron las variables predictivas m\u00e1s importantes en el modelo de an\u00e1lisis discriminante regularizado para CCR o p\u00f3lipos de alto riesgo.<\/p>\n
\u00abSe necesita un mayor desarrollo de nuestro modelo, seguido de validaci\u00f3n en un entorno de atenci\u00f3n primaria, antes de la aplicaci\u00f3n cl\u00ednica\u00bb, escriben los autores. <\/p>\n
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El m\u00e9todo de aprendizaje autom\u00e1tico identifica p\u00f3lipos de colon precancerosos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Resumen\/Texto completo Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n Copyright D\u00eda de la Salud 2021. Reservados todos los derechos. <\/p>\n Cita<\/strong>: El modelo de IA predice el riesgo de c\u00e1ncer colorrectal en adultos j\u00f3venes (22 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-ai-colorrectal -cancer-younger-adults.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El aprendizaje autom\u00e1tico puede usar datos de registros de salud electr\u00f3nicos (EHR) para predecir el riesgo de c\u00e1ncer colorrectal (CCR) en adultos de 35 a 50 a\u00f1os de edad, seg\u00fan un estudio publicado en l\u00ednea en marzo 10 en PLOS UNO. Hisham Hussan, MD, de la Universidad Estatal de Ohio en Columbus, y sus colegas … Continuar leyendo \u00abModelo de IA predice el riesgo de c\u00e1ncer colorrectal en adultos j\u00f3venes\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-10049","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10049","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10049"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10049\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10049"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10049"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10049"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}