Fig. 1: Configuraci\u00f3n experimental para capturar la variaci\u00f3n en MIRS causada por el laboratorio de origen, las diferencias gen\u00e9ticas individuales y el entorno natural. Para desentra\u00f1ar los efectos gen\u00e9ticos y ambientales, se obtuvieron mosquitos de colonias criadas en laboratorio o de larvas silvestres gen\u00e9ticamente heterog\u00e9neas; Luego, la mitad de las larvas de laboratorio se criaron y se les permiti\u00f3 desarrollarse hasta la etapa adulta en condiciones de semi-campo, que ofrecen condiciones ecol\u00f3gicamente realistas y al mismo tiempo permiten el control de la edad del mosquito. Cr\u00e9dito: Nature Communications (2022). DOI: 10.1038\/s41467-022-28980-8 <\/p>\n
Cient\u00edficos de la Universidad de Glasgow e institutos asociados han desarrollado una forma sencilla, r\u00e1pida y econ\u00f3mica de identificar los mosquitos envejecidos que transmiten el par\u00e1sito mortal de la malaria. <\/p>\n
El estudio, publicado hoy en Nature Communications y dirigido por el Instituto de Biodiversidad, Salud Animal y Medicina Comparada (IBAHCM) y la Facultad de Qu\u00edmica de la Universidad de Glasgow, el Instituto de Salud Ifakara (IHI) en Tanzania y el Instituto de Investigaci\u00f3n en Ciencias de la Sant (IRSS) en Burkina Faso presenta un cambio radical en nuestra capacidad para identificar con precisi\u00f3n la edad y las especies de mosquitos de la malaria en poblaciones silvestres, donde es de vital importancia poder controlar su edad, ya que solo los mosquitos viejos pueden transmitir la enfermedad. .<\/p>\n
En 2020, se estima que hubo 241 millones de casos de malaria en todo el mundo, seg\u00fan la OMS, que mataron a unas 627 000 personas; y aunque existen controles de vectores para reducir la cantidad de mosquitos que transmiten la enfermedad en ciertas partes del mundo, como insecticidas o mosquiteros, la efectividad de estas intervenciones puede ser dif\u00edcil de medir.<\/p>\n
En este estudio, Los cient\u00edficos demuestran un m\u00e9todo para identificar la edad y la especie de los mosquitos de la malaria en las poblaciones silvestres mediante el uso de espectroscopia infrarroja e inteligencia artificial (IA).<\/p>\n
Al iluminar con luz infrarroja a los mosquitos individuales, lo que brinda informaci\u00f3n sobre la composici\u00f3n qu\u00edmica del insecto Los cient\u00edficos de cut\u00edculas pudieron identificar r\u00e1pidamente los cambios qu\u00edmicos de los mosquitos envejecidos usando un algoritmo de IA y validaron sus predicciones de edad en mosquitos salvajes con los m\u00e9todos actuales, logrando resultados similares.<\/p>\n
Doreen Siria, autora principal de IHI, dijo: \u00bb Solo los mosquitos que viven lo suficiente como para desarrollar malaria alrededor de diez d\u00edas pueden transmitir la enfermedad, por lo que conocer la edad de un mosquito puede ayudar a informar el riesgo de enfermedad. La \u00fanica manera de saber la edad de un mosquito era a trav\u00e9s de una disecci\u00f3n compleja para medir la edad de los ovarios de los mosquitos hembra, un proceso que es costoso, lleva mucho tiempo y no se puede hacer a escala\u00bb.<\/p>\n
Roger Sanou, autor principal del IRSS, dijo: \u00abEsta tecnolog\u00eda de luz infrarroja impulsada por IA requiere un espectr\u00f3metro que actualmente cuesta alrededor de $ 20,000, que se puede usar como parte de la vigilancia de vector de malaria de rutina existente, y ofrece una manera de establecer r\u00e1pidamente si las medidas de intervenci\u00f3n actuales para reducir el n\u00famero de mosquitos en la naturaleza est\u00e1n funcionando, algo que actualmente no es posible\u00bb.<\/p>\n
Dr. Francesco Baldini, del IBAHCM, dijo: \u00abCreemos que este nuevo m\u00e9todo es muy necesario en la lucha contra la malaria, una enfermedad que contin\u00faa matando a muchas personas y ni\u00f1os cada a\u00f1o. Si bien existen controles de vectores en todo el mundo en \u00e1reas de altas poblaciones de mosquitos, es dif\u00edcil medir si estos controles est\u00e1n funcionando de manera efectiva. Con esta tecnolog\u00eda infrarroja, hemos desarrollado una herramienta que podr\u00eda adoptarse dentro de los planes actuales de control de mosquitos; tiene el potencial de ampliarse para su uso en diferentes \u00e1reas; y de gran ayuda para probar nuevos productos y soluciones contra enfermedades transmitidas por mosquitos.<\/p>\n
\u00abPrevemos que este enfoque tambi\u00e9n podr\u00eda aplicarse a otros vectores y enfermedades transmitidas por vectores, desde filariasis y chikungunya, hasta enfermedad del sue\u00f1o y Zika; y podr\u00eda usarse para evaluar los intentos de limitar la expansi\u00f3n de las especies de mosquitos invasores en Europa y los Estados Unidos\u00bb.<\/p>\n
El estudio utiliz\u00f3 un gran conjunto de datos de 40\u00a0000 mosquitos individuales gen\u00e9tica y ecol\u00f3gicamente diferentes del este y el oeste de \u00c1frica. , que abarca las tres principales especies transmisoras de malaria en diferentes edades. El estudio midi\u00f3 las firmas de espectroscopia de infrarrojo medio que reflejaban las firmas bioqu\u00edmicas de cada uno de estos mosquitos y utiliz\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para identificar correctamente tanto la edad como las especies de los nuevos mosquitos.<\/p>\n
Los modelos inform\u00e1ticos resultantes se pueden adaptar e implementar en el campo para la vigilancia de vectores.<\/p>\n
Simon Babayan, del IBAHCM, dijo: \u00abLa versatilidad de la IA combinada con el poder de la espectroscopia infrarroja abre enormes oportunidades para la vigilancia de enfermedades y la respuesta r\u00e1pida. A medida que estas tecnolog\u00edas se vuelvan m\u00e1s accesibles, avanzaremos hacia la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis instant\u00e1neos de datos directamente dentro de las comunidades que m\u00e1s necesitan actuar sobre dicha informaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Mario Gonzalez-Jimenez, del Facultad de Qu\u00edmica, agreg\u00f3: \u00abEste trabajo ha demostrado que los mismos algoritmos que nos permiten reconocer caras y objetos en una foto tambi\u00e9n son capaces de identificar las formas en que los compuestos qu\u00edmicos muestran su presencia en un espectro, incluso en muestras tan complejas como Un ser vivo. Estamos siendo testigos de c\u00f3mo el uso de la IA est\u00e1 haciendo posibles an\u00e1lisis qu\u00edmicos que eran inimaginables hace solo unos a\u00f1os\u00bb. publicado en Nature Communications. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los investigadores usan inteligencia artificial para identificar mosquitos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Doreen J. Siria et al, Clasificaci\u00f3n r\u00e1pida por edad e identificaci\u00f3n de especies de mosquitos naturales para la malaria vigilancia, Nature Communications (2022). DOI: 10.1038\/s41467-022-28980-8 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Glasgow Cita<\/strong>: A manera simple de identificar los mosquitos que envejecen que causan malaria (21 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-simple-aging-mosquitos-malaria.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede ser reproducida sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fig. 1: Configuraci\u00f3n experimental para capturar la variaci\u00f3n en MIRS causada por el laboratorio de origen, las diferencias gen\u00e9ticas individuales y el entorno natural. Para desentra\u00f1ar los efectos gen\u00e9ticos y ambientales, se obtuvieron mosquitos de colonias criadas en laboratorio o de larvas silvestres gen\u00e9ticamente heterog\u00e9neas; Luego, la mitad de las larvas de laboratorio se criaron … Continuar leyendo \u00abUna forma sencilla de identificar los mosquitos envejecidos que causan la malaria\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-10122","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10122","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10122"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10122\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10122"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10122"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10122"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}