{"id":10224,"date":"2022-08-30T03:57:25","date_gmt":"2022-08-30T08:57:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-nuevo-tipo-de-protesis-de-mano-aprende-del-usuario-y-el-usuario-aprende-de-la-protesis\/"},"modified":"2022-08-30T03:57:25","modified_gmt":"2022-08-30T08:57:25","slug":"un-nuevo-tipo-de-protesis-de-mano-aprende-del-usuario-y-el-usuario-aprende-de-la-protesis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-nuevo-tipo-de-protesis-de-mano-aprende-del-usuario-y-el-usuario-aprende-de-la-protesis\/","title":{"rendered":"Un nuevo tipo de pr\u00f3tesis de mano aprende del usuario y el usuario aprende de la pr\u00f3tesis"},"content":{"rendered":"<p>Una pr\u00f3tesis de mano moderna controlada mediante la activaci\u00f3n de los m\u00fasculos del mu\u00f1\u00f3n. Cr\u00e9dito: Universidad de Aalto <\/p>\n<p>El candidato a doctorado de la Universidad de Aalto, Dennis Yeung, y su grupo de investigaci\u00f3n han desarrollado y probado un nuevo tipo de tecnolog\u00eda que permite una mejor compatibilidad entre una pr\u00f3tesis y el \u00e1rea amputada. El estudio se realiz\u00f3 en cooperaci\u00f3n con HUS (Hospital Universitario de Helsinki) y el Imperial College London. <\/p>\n<p>Las personas a las que se les ha amputado un miembro superior pueden controlar la pr\u00f3tesis rob\u00f3tica contrayendo los m\u00fasculos restantes. La conexi\u00f3n donde una pr\u00f3tesis detecta las se\u00f1ales el\u00e9ctricas producidas por el m\u00fasculo se conoce como interfaz mioel\u00e9ctrica. Las pr\u00f3tesis m\u00e1s avanzadas utilizan algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que ayudan a interpretar estas se\u00f1ales generadas por el usuario. Sin embargo, estas conexiones suelen ser muy sensibles a factores externos, como la sudoraci\u00f3n, y se debilitan con el tiempo. Para resolver este problema, la comunidad de investigaci\u00f3n ha propuesto varios algoritmos que podr\u00edan adaptarse mejor a las circunstancias cambiantes.<\/p>\n<p>Los sistemas existentes actualmente requieren ajustes u otras medidas por parte del usuario, pero Yeung y su equipo desarrollaron un sistema totalmente automatizado que aprende durante el uso normal y, por lo tanto, se adapta a condiciones variables.<\/p>\n<p>\u00abEn este sistema, el usuario y el sistema aprenden uno del otro simult\u00e1neamente. Esto tiene beneficios potenciales para mejorar la comodidad y la robustez de las pr\u00f3tesis rob\u00f3ticas\u00bb, Yeung dice.<\/p>\n<p>Pr\u00f3tesis m\u00e1s fiables<\/p>\n<p>Los resultados de la investigaci\u00f3n se probaron en un entorno virtual donde se compararon con los sistemas existentes actualmente. Despu\u00e9s de estas pruebas exitosas, el equipo de investigaci\u00f3n prob\u00f3 la interfaz de usuario con una pr\u00f3tesis de \u00faltima generaci\u00f3n en el Imperial College de Londres haciendo que un amputado realizara pruebas de reubicaci\u00f3n de pinzas para la ropa, que los fisioterapeutas utilizan ampliamente para evaluar la funci\u00f3n de las extremidades superiores.<\/p>\n<p>Los dispositivos prot\u00e9sicos adaptativos son bastante caros. Mejorar la confiabilidad de los sistemas reduce los riesgos financieros para las personas y las instituciones de salud p\u00fablica al momento de obtener pr\u00f3tesis.<\/p>\n<p>La funcionalidad del sistema ha sido estudiada con pruebas controladas y estandarizadas, pero las necesidades de los usuarios pueden ser mejor determinado con estudios longitudinales cualitativos.<\/p>\n<p>\u00abPara el desarrollo futuro, es muy importante continuar la cooperaci\u00f3n con los centros de atenci\u00f3n m\u00e9dica y los usuarios de pr\u00f3tesis\u00bb, dice Yeung.<\/p>\n<p>Los resultados han sido publicados en Transacciones IEEE sobre ingenier\u00eda biom\u00e9dica. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s a fondo<\/p>\n<p> A\u00fan quedan importantes avances por lograr en la calidad de las pr\u00f3tesis de brazo <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Dennis Yeung et al, Control coadaptado de miembros bi\u00f3nicos a trav\u00e9s de la adaptaci\u00f3n no supervisada de sinergias musculares, IEEE Transacciones sobre Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica (2022). DOI: 10.1109\/TBME.2022.3150665 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> IEEE Transactions on Biomedical Engineering <\/p>\n<p> Proporcionado por Aalto University <strong>Cita<\/strong>: Un nuevo tipo de pr\u00f3tesis de mano aprende del usuario, y el usuario aprende de la pr\u00f3tesis (18 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-prosthesis-user.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una pr\u00f3tesis de mano moderna controlada mediante la activaci\u00f3n de los m\u00fasculos del mu\u00f1\u00f3n. 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