Cr\u00e9dito: Robinson Greig <\/p>\n
Los trabajadores esenciales, las personas con bajos ingresos y las personas que viven en entornos densos enfrentaron un mayor riesgo de infecci\u00f3n y hospitalizaci\u00f3n por COVID-19, incluso en medio de COVID- 19 pol\u00edticas de refugio en el lugar, seg\u00fan un nuevo estudio de investigadores de pol\u00edticas p\u00fablicas de la Universidad de Texas en Austin. El estudio, que aparece en PLOS ONE, mostr\u00f3 que estas personas enfrentaron m\u00e1s desaf\u00edos para cumplir con los bloqueos pand\u00e9micos. <\/p>\n
Los investigadores de la Escuela de Asuntos P\u00fablicos LBJ de UT Austin tambi\u00e9n crearon un marco de modelado de pol\u00edticas para ayudar a explorar las compensaciones cr\u00edticas entre la efectividad y la equidad con la esperanza de que los legisladores puedan dise\u00f1ar mejores pol\u00edticas teniendo en cuenta a los m\u00e1s vulnerables de la sociedad.<\/p>\n
\u00abTenemos una capacidad limitada para comprender y anticipar los impactos potenciales de las pol\u00edticas en las comunidades locales y en la sociodemograf\u00eda\u00bb, dijo Vivek Shastry, asistente de investigaci\u00f3n graduado en la Escuela LBJ y autor principal del estudio. \u00abAunque es imposible predecir con precisi\u00f3n la trayectoria del desarrollo de eventos complejos, el uso de herramientas como esta puede ayudar a los tomadores de decisiones a implementar medidas de bienestar adicionales para proteger a las poblaciones m\u00e1s vulnerables\u00bb.<\/p>\n
Cuando surge una crisis, presenta una oportunidad para una respuesta pol\u00edtica oportuna. Pero cuando las cosas se desarrollan r\u00e1pidamente, muchas cosas pueden interponerse en el camino, incluida la falta de consideraci\u00f3n de opciones alternativas y la falta de investigaci\u00f3n. Usando un marco de modelado, los investigadores pueden incorporar varios de estos desaf\u00edos para modelar las respuestas del mundo real a las pol\u00edticas. En este caso, los investigadores modelaron respuestas del mundo real a las pol\u00edticas de refugio en el lugar durante un per\u00edodo de un mes en Austin, Texas.<\/p>\n
Los escenarios de pol\u00edticas simuladas muestran una compensaci\u00f3n entre la efectividad y la equidad en el impacto distributivo del tiempo de refugio en el lugar entre diferentes grupos de ingresos. Por ejemplo, en el escenario de tiempo temprano, las hospitalizaciones entre las personas del grupo de ingresos m\u00e1s bajos fueron desproporcionadamente altas en el segundo pico, cerca del 45 % de las personas hospitalizadas pertenec\u00edan al grupo de ingresos m\u00e1s bajos, que solo constitu\u00eda el 22 % de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n
\u00abEsto sugiere que, a pesar de la menor prevalencia de hospitalizaci\u00f3n en el sistema, la carga de hospitalizaci\u00f3n que permaneci\u00f3 fue desproporcionadamente soportada por aquellos en el grupo de ingresos m\u00e1s bajos\u00bb, dijo Varun Rai, profesor de la Escuela de Asuntos P\u00fablicos de LBJ. que es coautor del estudio. \u00abPara los grupos de bajos ingresos y otros grupos vulnerables que constituyen una mayor proporci\u00f3n de la fuerza laboral esencial, el contexto social de su trabajo en entornos laborales de interacci\u00f3n de alta frecuencia, como restaurantes o tiendas de comestibles, y la incapacidad de cumplir con las pautas de distanciamiento social los pone tienen un mayor riesgo de infecci\u00f3n y hospitalizaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores dijeron que aunque es imposible predecir con precisi\u00f3n la trayectoria de eventos complejos que se desarrollan r\u00e1pidamente, el uso de herramientas como esta puede proporcionar informaci\u00f3n sobre las tendencias de nivel superior que pueden ayudar a los tomadores de decisiones a implementar medidas de bienestar adicionales para proteger a las poblaciones m\u00e1s vulnerables.<\/p>\n
El modelo tambi\u00e9n proporcion\u00f3 informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo el tiempo afecta la pol\u00edtica. Los investigadores usan el modelo para mostrar que incluso en un escenario en el que la pol\u00edtica de refugio en el lugar se hubiera implementado un par de semanas antes de lo que se hizo, aunque habr\u00eda tenido \u00e9xito en la reducci\u00f3n de las hospitalizaciones generales, aquellos en el grupo de ingresos m\u00e1s bajos todav\u00eda habr\u00eda tenido una parte desproporcionadamente mayor de la carga de hospitalizaci\u00f3n. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Falta de informaci\u00f3n relacionada con la exposici\u00f3n a la contaminaci\u00f3n, tema clave para los hogares de bajos ingresos. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Vivek Shastry et al, Pol\u00edtica y respuesta conductual a eventos de choque: una modelo de la eficacia y equidad de las caracter\u00edsticas del dise\u00f1o de pol\u00edticas, PLOS ONE (2022). DOI: 10.1371\/journal.pone.0262172#sec022 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Texas en Austin Cita<\/strong>: Los trabajadores esenciales enfrentan un mayor riesgo de infecci\u00f3n y hospitalizaci\u00f3n durante el cierre pand\u00e9mico (2022, 15 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-essential-workers-higher-infection-hospitalization.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Robinson Greig Los trabajadores esenciales, las personas con bajos ingresos y las personas que viven en entornos densos enfrentaron un mayor riesgo de infecci\u00f3n y hospitalizaci\u00f3n por COVID-19, incluso en medio de COVID- 19 pol\u00edticas de refugio en el lugar, seg\u00fan un nuevo estudio de investigadores de pol\u00edticas p\u00fablicas de la Universidad de Texas … Continuar leyendo \u00abLos trabajadores esenciales enfrentaron un mayor riesgo de infecci\u00f3n y hospitalizaci\u00f3n durante el confinamiento por la pandemia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-10496","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10496","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10496"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10496\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10496"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10496"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10496"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}