{"id":10565,"date":"2022-08-30T04:08:45","date_gmt":"2022-08-30T09:08:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-demografia-por-si-sola-no-explica-las-tasas-de-mortalidad-de-covid-19-el-lugar-tambien-importa\/"},"modified":"2022-08-30T04:08:45","modified_gmt":"2022-08-30T09:08:45","slug":"la-demografia-por-si-sola-no-explica-las-tasas-de-mortalidad-de-covid-19-el-lugar-tambien-importa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-demografia-por-si-sola-no-explica-las-tasas-de-mortalidad-de-covid-19-el-lugar-tambien-importa\/","title":{"rendered":"La demograf\u00eda por s\u00ed sola no explica las tasas de mortalidad de COVID-19, el lugar tambi\u00e9n importa"},"content":{"rendered":"<p>La nueva investigaci\u00f3n se bas\u00f3 en datos de un estudio transversal de 3142 condados en 50 estados de EE. UU. y el Distrito de Columbia, centr\u00e1ndose en negros o afroamericanos, hispanos o Latinx y poblaciones blancas no hispanas. El equipo analiz\u00f3 esos diferentes grupos y sus diversos factores sociales y si difer\u00edan o eran similares en los condados urbanos, rurales y suburbanos. Cr\u00e9dito: Center for Spatial Data Science <\/p>\n<p>Muchos estadounidenses se convirtieron en cient\u00edficos de datos aficionados durante la pandemia, rastreando las tasas locales de infecci\u00f3n o vacunaci\u00f3n para ayudarlos a decidir qu\u00e9 actividades pueden o no ser seguras. Los investigadores de UChicago vieron la oportunidad de profundizar m\u00e1s: mediante el uso de datos a nivel de condado, descubrieron que los diferentes grupos demogr\u00e1ficos son vulnerables de diferentes maneras, a menudo seg\u00fan su ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica. <\/p>\n<p>Lo que descubrieron fue que no todos los miembros de una raza o poblaci\u00f3n \u00e9tnica en particular en los EE. UU. se ven afectados por los mismos factores o enfrentan los mismos resultados de COVID-19. Al identificar las asociaciones entre la mortalidad por COVID y los determinantes sociales de la salud, el equipo de investigaci\u00f3n descubri\u00f3 las formas espec\u00edficas en que ese lugar ha determinado c\u00f3mo las personas experimentan la pandemia.<\/p>\n<p>\u00abSabemos que no se trata solo de datos demogr\u00e1ficos diferentes\u00bb, dijo Susan Paykin. , gerente s\u00e9nior de investigaci\u00f3n en el Centro de ciencia de datos espaciales de la UChicago. \u00abSon los factores estructurales, econ\u00f3micos y sociales que definen esos lugares los que est\u00e1n influyendo en tasas de mortalidad y tasas de casos m\u00e1s altas\u00bb.<\/p>\n<p>Los hallazgos, publicados en JAMA Network Open, provienen de un estudio transversal de 3142 condados. en 50 estados de EE. UU. y el Distrito de Columbia, centr\u00e1ndose en las poblaciones negras o afroamericanas, hispanas o latinas y blancas no hispanas. El equipo analiz\u00f3 esos diferentes grupos y sus diversos factores sociales y si difer\u00edan o eran similares en los condados urbanos, rurales y suburbanos.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el estudio, los grupos negros o afroamericanos con altas tasas de mortalidad, particularmente en los El sureste eran m\u00e1s vulnerables debido al bajo nivel socioecon\u00f3mico, la alta desigualdad de ingresos, el acceso limitado a atenci\u00f3n m\u00e9dica de calidad y los graves problemas de vivienda. Las poblaciones blancas que experimentaron altas tasas de mortalidad con mayor frecuencia en las zonas rurales del medio oeste se encuentran principalmente en condados con un alto porcentaje de poblaciones de mayor edad y que tienen acceso limitado a atenci\u00f3n m\u00e9dica de calidad.<\/p>\n<p>El equipo estaba compuesto por cient\u00edficos de datos espaciales. e investigadores de salud p\u00fablica que forman parte del Laboratorio de Pol\u00edticas y Regiones Saludables en el Centro de Ciencia de Datos Espaciales de UChicago. Este equipo trabaja en el US COVID Atlas, una herramienta de visualizaci\u00f3n de datos gratuita y de c\u00f3digo abierto que conecta los datos de COVID y los indicadores comunitarios.<\/p>\n<p>El equipo observ\u00f3 que diferentes grupos minoritarios estaban experimentando tasas de mortalidad desproporcionadamente altas durante la pandemia, pero el los datos disponibles de los CDC no muestran mucha granularidad por debajo del nivel estatal en lo que respecta a la raza y el origen \u00e9tnico.<\/p>\n<p>\u00abDiferentes grupos son vulnerables de diferentes maneras\u00bb, dijo Qinyun Lin, becaria postdoctoral en el centro. y el primer autor del estudio. \u00abEn los grupos hispanos, descubrimos que muchos tienen altas tasas de mortalidad en \u00e1reas urbanas. Descubrimos que los m\u00e1s vulnerables se encuentran en \u00e1reas asociadas con un alto porcentaje de personas en edad laboral y bajas tasas de seguro y graves problemas de vivienda\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abNuestra investigaci\u00f3n analiza las tasas de mortalidad de COVID, espec\u00edficamente las tasas de mortalidad m\u00e1s altas en el primer a\u00f1o de la pandemia\u00bb, dijo Paykin. \u00abLuego observamos c\u00f3mo eso coincide con el lugar donde viven los diferentes grupos raciales y \u00e9tnicos y tratamos de llegar a donde las altas tasas de mortalidad afectaron de manera desproporcionada a los diferentes grupos. \u00bfY qu\u00e9 factores estructurales sociales est\u00e1n asociados con esos resultados?\u00bb<\/p>\n<p> Los investigadores se basaron en dos entradas de datos en particular. Uno fueron los datos de mortalidad por COVID a nivel de condado de los CDC, centrados en el primer a\u00f1o de la pandemia. Utilizaron datos a nivel de condado de la Encuesta de la Comunidad Estadounidense de la Oficina del Censo de EE. UU. y las clasificaciones y mapas de ruta de salud del condado, que incluyeron factores demogr\u00e1ficos y contextuales de la comunidad. Examinaron variables a nivel de la comunidad, como la desigualdad de ingresos, la proporci\u00f3n entre la poblaci\u00f3n y los m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria, las tasas de estad\u00edas hospitalarias evitables, el porcentaje de problemas graves de vivienda, el porcentaje de acceso a Internet y la distribuci\u00f3n por edades.<\/p>\n<p>Esto Luego, los datos se compararon con la literatura anterior sobre las variables que se ha demostrado que est\u00e1n asociadas con la mortalidad por COVID-19. El equipo tambi\u00e9n habl\u00f3 con sus colegas que trabajan en County Health Rankings para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los investigadores esperan que su art\u00edculo fomente que la informaci\u00f3n se recopile a un nivel m\u00e1s granular y se comparta libremente, no solo en el contexto de la pandemia de COVID-19. 19, sino tambi\u00e9n para futuras pandemias u otros desastres naturales.<\/p>\n<p>\u00abEsperamos mostrar c\u00f3mo el lugar afecta los resultados de COVID-19\u00bb, dijo Paykin. \u00abEstos resultados no son impulsados por las personas mismas, sino por las condiciones que definen los lugares en los que viven. Y eso tiene implicaciones realmente importantes para los cambios estructurales y de pol\u00edticas y c\u00f3mo formulamos y comenzamos a prepararnos para el futuro y construir una cultura\u00bb. de equidad en salud en general, para diferentes poblaciones en diferentes comunidades en los EE. UU.\u00bb<\/p>\n<p>Como siguiente paso, los investigadores buscan expandir sus conjuntos de datos para incluir diferentes etnias. La \u00fanica raz\u00f3n por la que no se incluyeron en este estudio fue porque el nivel de datos disponibles no era lo suficientemente grande para res\u00famenes estad\u00edsticamente significativos. El estudio actual es principalmente exploratorio y analiza las asociaciones. Los investigadores tambi\u00e9n est\u00e1n interesados en profundizar en diferentes entornos urbanos, rurales y suburbanos para comprender mejor los factores estructurales y los impulsores relacionados con una mayor mortalidad y tasas de mortalidad por COVID.<\/p>\n<p>El equipo tambi\u00e9n espera analizar m\u00e1s de cerca los factores estructurales y sociales que describen tasas de mortalidad de COVID-19 muy bajas, para pintar una mejor imagen de lo que hace que una comunidad sea resiliente, al menos en el contexto de los impactos de COVID. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Un estudio encuentra tasas de mortalidad m\u00e1s altas en adultos mayores con deterioro cognitivo durante la pandemia <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Qinyun Lin et al, Assessment of Structural Barriers and Racial Group Disparities of COVID-19 Mortalidad con an\u00e1lisis espacial, JAMA Network Open (2022). DOI: 10.1001\/jamanetworkopen.2022.0984 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> JAMA Network Open <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Chicago <strong>Cita<\/strong>: La demograf\u00eda por s\u00ed sola no explica las tasas de mortalidad de COVID-19, el lugar tambi\u00e9n importa (14 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-demographics-dont-covid-mortality.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La nueva investigaci\u00f3n se bas\u00f3 en datos de un estudio transversal de 3142 condados en 50 estados de EE. 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