{"id":10614,"date":"2022-08-30T04:10:22","date_gmt":"2022-08-30T09:10:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/equipo-de-investigacion-desarrolla-una-aplicacion-para-telefonos-inteligentes-para-calcular-el-riesgo-genetico-de-ataque-cardiaco\/"},"modified":"2022-08-30T04:10:22","modified_gmt":"2022-08-30T09:10:22","slug":"equipo-de-investigacion-desarrolla-una-aplicacion-para-telefonos-inteligentes-para-calcular-el-riesgo-genetico-de-ataque-cardiaco","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/equipo-de-investigacion-desarrolla-una-aplicacion-para-telefonos-inteligentes-para-calcular-el-riesgo-genetico-de-ataque-cardiaco\/","title":{"rendered":"Equipo de investigaci\u00f3n desarrolla una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes para calcular el riesgo gen\u00e9tico de ataque card\u00edaco"},"content":{"rendered":"<p>Los cient\u00edficos del Scripps Research Translational Institute desarrollaron la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil MyGeneRank que puede proporcionar a los participantes del estudio su puntaje de riesgo gen\u00e9tico \u00fanico para la enfermedad de las arterias coronarias. Cr\u00e9dito: Scripps Research <\/p>\n<p>Un equipo de Scripps Research ha desarrollado una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes que puede calcular el riesgo gen\u00e9tico de los usuarios de enfermedad de las arterias coronarias (CAD) y descubri\u00f3 que los usuarios con alto riesgo buscaban la medicaci\u00f3n adecuada despu\u00e9s de usar la aplicaci\u00f3n. <\/p>\n<p>En el estudio, que aparece en npj Digital Medicine en marzo de 2022, los investigadores detallaron c\u00f3mo su aplicaci\u00f3n, llamada MyGeneRank, ingresa la informaci\u00f3n gen\u00e9tica de las personas participantes de la compa\u00f1\u00eda de pruebas gen\u00e9ticas 23andMe y genera una puntuaci\u00f3n de riesgo CAD basada en los datos de ADN. . De los 721 participantes que brindaron informaci\u00f3n completa, aquellos con puntajes de alto riesgo ten\u00edan muchas m\u00e1s probabilidades de comenzar a usar estatinas u otras terapias para reducir el colesterol, en comparaci\u00f3n con aquellos con puntajes de bajo riesgo.<\/p>\n<p>\u00abVimos el doble de la tasa de inicio de estatinas en el grupo de alto riesgo gen\u00e9tico frente al grupo de bajo riesgo gen\u00e9tico, lo que indica que estrategias como esta podr\u00edan hacer una gran contribuci\u00f3n a la salud p\u00fablica, ya que la enfermedad card\u00edaca es la principal causa de muerte en todo el mundo\u00bb, dice el autor principal del estudio, Ali. Torkamani, Ph.D., profesor y director de Gen\u00f3mica e Inform\u00e1tica del Genoma en el Scripps Research Translational Institute.<\/p>\n<p>Seg\u00fan los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades de EE. UU., alrededor de 18 millones de adultos estadounidenses tienen CAD, la mayor\u00eda forma com\u00fan de enfermedad card\u00edaca, que presenta el endurecimiento y estrechamiento de las arterias que alimentan el m\u00fasculo card\u00edaco. Cada a\u00f1o, m\u00e1s de 300 000 estadounidenses mueren a causa de los ataques card\u00edacos resultantes.<\/p>\n<p>Las estatinas como la atorvastatina y la simvastatina, as\u00ed como otros medicamentos que no son estatinas y que reducen los niveles sangu\u00edneos de colesterol y otras mol\u00e9culas relacionadas con las grasas, llamadas l\u00edpidos, ahora son ampliamente utilizado, y han ayudado a reducir la tasa de mortalidad anual de CAD en las \u00faltimas dos d\u00e9cadas. Pero los investigadores estiman que en los EE. UU. casi la mitad de los hombres y alrededor del 10 por ciento de las mujeres entre 45 y 65 a\u00f1os tienen al menos un riesgo intermedio de CAD. Sin embargo, solo alrededor de un tercio de estas personas toman medicamentos para reducir los l\u00edpidos.<\/p>\n<p>Calcular los puntajes de riesgo de CAD y comunicar esa informaci\u00f3n a trav\u00e9s de aplicaciones para tel\u00e9fonos inteligentes ahora se considera un m\u00e9todo altamente escalable para alentar a m\u00e1s personas en riesgo a buscar atenci\u00f3n m\u00e9dica y obtener medicamentos para reducir los l\u00edpidos cuando sea apropiado, lo que reduce la incidencia de CAD y problemas card\u00edacos. ataques.<\/p>\n<p>\u00abAhora tenemos la oportunidad de integrar la gen\u00e9tica de una persona en su evaluaci\u00f3n de salud cardiovascular para ayudarlos a comprender mejor su riesgo individualizado y empoderarlos para realizar las modificaciones necesarias, incluida la adici\u00f3n de la terapia con estatinas a la optimizaci\u00f3n de sus factores de riesgo planes\u00bb, dice el primer autor Evan Muse, MD, Ph.D., cardi\u00f3logo y l\u00edder de gen\u00f3mica cardiovascular en el Scripps Research Translational Institute.<\/p>\n<p>\u00abIncluso si algunos uno descubre que tiene un riesgo gen\u00e9tico bajo de CAD, saber que su puntaje puede ayudar; por ejemplo, si tambi\u00e9n sabe que tiene un riesgo alto en general, eso puede sugerir que otros factores no gen\u00e9ticos, como el estilo de vida, est\u00e1n contribuyendo a su riesgo y que deber\u00edan considerar hacer cambios \u201d, agrega Torkamani.<\/p>\n<p>El equipo es pionero en este enfoque basado en aplicaciones. Desarrollaron una aplicaci\u00f3n gratuita para iPhone con riesgo de CAD, as\u00ed como una aplicaci\u00f3n para Android. Los usuarios pueden vincular sus datos existentes de 23andMe y completar formularios de consentimiento y encuestas relacionadas con la salud, incluidas preguntas sobre el uso de medicamentos para reducir los l\u00edpidos. Luego, la aplicaci\u00f3n puede calcular y compartir con el encuestado una puntuaci\u00f3n de riesgo basada en los \u00faltimos factores de riesgo gen\u00e9ticos reconocidos para CAD. Luego, la aplicaci\u00f3n hace un seguimiento aproximadamente un a\u00f1o despu\u00e9s con preguntas sobre el uso actual de medicamentos para reducir los l\u00edpidos por parte del encuestado.<\/p>\n<p>Los investigadores promocionaron las aplicaciones en conferencias cient\u00edficas, realizaron una campa\u00f1a publicitaria en Facebook y finalmente inscribieron a 3800 participantes elegibles. encuestados, de los cuales 721 proporcionaron suficiente informaci\u00f3n inicial y de seguimiento para el an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>Los resultados fueron alentadores, seg\u00fan el equipo. Un hallazgo clave fue que los encuestados que no estaban tomando medicamentos para reducir los l\u00edpidos al comienzo del estudio, pero que la aplicaci\u00f3n les inform\u00f3 que ten\u00edan puntajes de riesgo de CAD altos basados en genes, iniciaron la terapia para reducir los l\u00edpidos a m\u00e1s del doble de la tasa de aquellos con puntajes de riesgo bajos.<\/p>\n<p>En general, los encuestados del estudio en la categor\u00eda de alto riesgo, en comparaci\u00f3n con la categor\u00eda de bajo riesgo, ten\u00edan aproximadamente 1.4 veces m\u00e1s probabilidades de informar el uso de una estatina lip\u00eddica durante el seguimiento. hipolipemiante, y unas cuatro veces m\u00e1s probabilidades de informar el uso de un f\u00e1rmaco hipolipemiante que no sea una estatina. Los encuestados en el grupo de alto riesgo tambi\u00e9n iniciaron la terapia de reducci\u00f3n de l\u00edpidos mucho antes, a los 52 a\u00f1os en promedio, en comparaci\u00f3n con los 65 a\u00f1os del grupo de bajo riesgo.<\/p>\n<p>\u00abEn general, parece un efecto significativo, especialmente teniendo en cuenta que les est\u00e1bamos dando a los encuestados solo informaci\u00f3n contextualizada apropiadamente sobre sus puntajes de riesgo basados en genes, no les dec\u00edamos directamente que salieran y comenzaran a tomar medicamentos\u00bb, dice Torkamani.<\/p>\n<p>\u00c9l y sus colegas ahora planean Haga un seguimiento de este estudio piloto con estudios m\u00e1s amplios y a m\u00e1s largo plazo de estudios de aplicaciones de puntuaci\u00f3n de riesgo de CAD que incluir\u00e1n m\u00e9dicos y registrar\u00e1n objetivamente las diferencias en los resultados de salud cardiovascular, como los ataques card\u00edacos. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Una reducci\u00f3n m\u00e1s intensiva de LDL-C puede reducir el riesgo de accidente cerebrovascular recurrente <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Evan D. Muse et al, Impact of polygenic risk communication: an observacional mobile application-based coronary estudio de enfermedad arterial, npj Digital Medicine (2022). DOI: 10.1038\/s41746-022-00578-w Proporcionado por The Scripps Research Institute <strong>Cita<\/strong>: El equipo de investigaci\u00f3n desarrolla una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes para calcular el riesgo gen\u00e9tico de ataque card\u00edaco (2022, 14 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-team-smartphone-app-genetic-heart.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los cient\u00edficos del Scripps Research Translational Institute desarrollaron la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil MyGeneRank que puede proporcionar a los participantes del estudio su puntaje de riesgo gen\u00e9tico \u00fanico para la enfermedad de las arterias coronarias. 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