{"id":10671,"date":"2022-08-30T04:12:12","date_gmt":"2022-08-30T09:12:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-neuronas-son-volubles-los-campos-electricos-son-mas-fiables-para-la-informacion\/"},"modified":"2022-08-30T04:12:12","modified_gmt":"2022-08-30T09:12:12","slug":"las-neuronas-son-volubles-los-campos-electricos-son-mas-fiables-para-la-informacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-neuronas-son-volubles-los-campos-electricos-son-mas-fiables-para-la-informacion\/","title":{"rendered":"Las neuronas son volubles. Los campos el\u00e9ctricos son m\u00e1s fiables para la informaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p> Amplitud estimada de un campo el\u00e9ctrico neuronal en cada electrodo durante un per\u00edodo de tiempo de 800 milisegundos. Cr\u00e9dito: Dimitris Pinotsis. <\/p>\n<p>Un nuevo estudio sugiere que los campos el\u00e9ctricos pueden representar la informaci\u00f3n contenida en la memoria de trabajo, lo que permite que el cerebro supere la \u00abderiva representacional\u00bb o la participaci\u00f3n inconsistente de las neuronas individuales. <\/p>\n<p>Mientras el cerebro se esfuerza por retener informaci\u00f3n en la mente, como la lista de alimentos que debemos comprar de camino a casa, un nuevo estudio sugiere que la representaci\u00f3n m\u00e1s consistente y confiable de esa informaci\u00f3n no es la actividad el\u00e9ctrica del individuo. neuronas involucradas sino un campo el\u00e9ctrico general que producen colectivamente.<\/p>\n<p>De hecho, cada vez que los neurocient\u00edficos han observado c\u00f3mo los cerebros representan la informaci\u00f3n en la memoria de trabajo, han encontrado que de un ensayo al siguiente, incluso cuando se repite el mismo tarea, la participaci\u00f3n y la actividad de las c\u00e9lulas individuales var\u00eda (un fen\u00f3meno llamado \u00abderiva representacional\u00bb). En un nuevo estudio en NeuroImage, los cient\u00edficos del Instituto Picower para el Aprendizaje y la Memoria del MIT y la Universidad de Londres descubrieron que, independientemente de las neuronas espec\u00edficas involucradas, el campo el\u00e9ctrico general que se gener\u00f3 proporcion\u00f3 una se\u00f1al estable y consistente de la informaci\u00f3n. los animales ten\u00edan la tarea de recordar.<\/p>\n<p>En cierto sentido, una vez establecido, el campo se impone a las neuronas como el director de una orquesta en la que cada neurona es un solo m\u00fasico, dijo Dimitris Pinotsis, l\u00edder del estudio. y autor correspondiente. Incluso si los m\u00fasicos cambian, el director a\u00fan coordina a quien est\u00e9 en las sillas para producir el mismo resultado.<\/p>\n<p>\u00abEsto asegura que el cerebro pueda seguir funcionando incluso si algunas neuronas mueren\u00bb, dijo Pinotsis, profesor asociado. en la Universidad de Londres y un afiliado de investigaci\u00f3n en el Instituto Picower en el MIT. \u00abEl campo garantiza que se logre la misma salida del conjunto de neuronas incluso despu\u00e9s de que cambien las partes individuales. El cerebro no necesita neuronas individuales, solo el conductor, el campo el\u00e9ctrico, para que sea el mismo\u00bb.<\/p>\n<p>Co El autor Earl Miller, profesor Picower de Neurociencia en el Departamento de Ciencias Cerebrales y Cognitivas del MIT, dijo que los campos el\u00e9ctricos pueden ofrecer al cerebro un nivel de representaci\u00f3n e integraci\u00f3n de informaci\u00f3n que es m\u00e1s abstracto que el nivel de detalles individuales codificados por neuronas o circuitos individuales. <\/p>\n<p>\u00abEl cerebro puede emplear este mecanismo para operar en un nivel m\u00e1s hol\u00edstico incluso cuando los detalles se desv\u00edan\u00bb, dijo.<\/p>\n<p>Mediciones y modelos matem\u00e1ticos<\/p>\n<p>En el estudio, Pinotsis y Miller probaron si el campo el\u00e9ctrico era estable y si conten\u00eda informaci\u00f3n relacionada con la tarea. Para hacer esto, utilizaron una combinaci\u00f3n de mediciones directas de la actividad neuronal realizadas en animales mientras realizaban un juego de memoria funcional y un an\u00e1lisis matem\u00e1tico posterior para aislar y estimar los campos el\u00e9ctricos asociados con la tarea. No era posible simplemente medir los campos el\u00e9ctricos directamente, dijo Miller, porque los conjuntos de electrodos implantados que usaron miden la actividad neuronal individualmente y los electrodos EEG que se colocan en el exterior del cr\u00e1neo captan patrones que son demasiado amplios y generales para reflejar el informaci\u00f3n espec\u00edfica representada por un peque\u00f1o conjunto de neuronas.<\/p>\n<p>\u00abTienes que registrar cada detalle y luego tomar el medio paso necesario matem\u00e1ticamente\u00bb, dijo Miller.<\/p>\n<p>Durante el juego, el A los animales se les mostraba un punto en una de las seis posiciones en el borde de una pantalla que luego se quedaba en blanco. Despu\u00e9s de una breve pausa, o un per\u00edodo de demora, tendr\u00edan que dirigir su mirada desde el centro de la pantalla a la posici\u00f3n que acaban de ver marcada. Durante la pausa, mientras los animales ten\u00edan que mantener en mente la direcci\u00f3n indicada, Pinotsis y Miller estaban registrando la actividad el\u00e9ctrica de las neuronas en la superficie del cerebro.<\/p>\n<p>Como era de esperar, hab\u00eda mucho ruido en el se\u00f1al, incluso cuando se comparan rondas del juego donde la posici\u00f3n a recordar era la misma. En primer lugar, de acuerdo con la deriva representacional, la participaci\u00f3n de las neuronas individuales vari\u00f3, pero tambi\u00e9n los electrodos captaron actividad no solo de las neuronas involucradas en la tarea sino tambi\u00e9n de las c\u00e9lulas que estaban trabajando en cosas no relacionadas.<\/p>\n<p>Entonces , para aislar los patrones relacionados con el juego entre este revoltijo inconsistente de actividad neuronal, Pinotsis desarroll\u00f3 una estrategia matem\u00e1tica para rastrear la actividad correlacionada entre las neuronas durante el per\u00edodo de retraso. Al determinar qu\u00e9 neuronas trabajaban juntas y de manera coherente para realizar la tarea, pudo determinar su conectividad y, por lo tanto, el flujo de informaci\u00f3n entre ellas. A partir de ah\u00ed, usando los principios est\u00e1ndar de la biof\u00edsica, calcul\u00f3 el campo el\u00e9ctrico que produc\u00eda su actividad alrededor de los parches de la superficie cerebral que ocupaban. <\/p>\n<p>Como brome\u00f3 Miller, \u00abLos campos estaban &#8216;encima&#8217; del cerebro, pero a\u00fan &#8216;del&#8217; cerebro\u00bb.<\/p>\n<p>Es importante destacar que los campos el\u00e9ctricos estimados exhibieron propiedades que demostraban que representaban el informaci\u00f3n que los animales ten\u00edan en la memoria. Por ejemplo, eran m\u00e1s consistentes que la actividad neuronal subyacente cuando la direcci\u00f3n a recordar era la misma. Tambi\u00e9n difer\u00edan en formas distintas pero consistentes en funci\u00f3n de la posici\u00f3n indicada que deb\u00eda recordarse m\u00e1s que la actividad neuronal. Y cuando los cient\u00edficos entrenaron un software llamado \u00abdecodificador\u00bb para adivinar qu\u00e9 direcci\u00f3n ten\u00edan en mente los animales, el decodificador fue relativamente m\u00e1s capaz de hacerlo bas\u00e1ndose en los campos el\u00e9ctricos que en la actividad neuronal.<\/p>\n<p> Esto no quiere decir que las variaciones entre las neuronas individuales sean un ruido sin sentido, dijo Miller. Los pensamientos y sensaciones que experimentan las personas y los animales, incluso cuando repiten las mismas tareas, pueden cambiar minuto a minuto, lo que hace que diferentes neuronas se comporten de manera diferente a como lo hicieron. Lo importante para lograr la tarea de la memoria es que el campo general se mantenga consistente en su representaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abEsto que llamamos deriva representacional o ruido puede ser c\u00e1lculos reales que est\u00e1 haciendo el cerebro, pero el el punto es que en el siguiente nivel de campos el\u00e9ctricos, puedes deshacerte de esa deriva y simplemente tener la se\u00f1al\u00bb, dijo Miller.<\/p>\n<p>Los investigadores plantean la hip\u00f3tesis de que el campo incluso parece ser un medio para que el cerebro puede emplear para esculpir el flujo de informaci\u00f3n para garantizar el resultado deseado. Al imponer que emerja un campo en particular, dirige la actividad de las neuronas participantes.<\/p>\n<p>De hecho, esa es una de las pr\u00f3ximas preguntas que los cient\u00edficos est\u00e1n investigando: \u00bfPodr\u00edan los campos el\u00e9ctricos ser un medio para controlar las neuronas?<\/p>\n<p>\u00abAhora estamos utilizando este trabajo para preguntar si la informaci\u00f3n fluye desde el nivel de macroescala del campo el\u00e9ctrico hasta el nivel de microescala de las neuronas individuales\u00bb, dice Pinotsis. \u00abPara hacer la analog\u00eda con la orquesta, ahora estamos usando este trabajo para preguntar si el estilo de un director cambia la forma en que un miembro individual de una orquesta toca su instrumento\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La naturaleza &#8216;viajera&#8217; de las ondas cerebrales puede ayudar a la funci\u00f3n de la memoria de trabajo <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Dimitris A. Pinotsis et al, M\u00e1s all\u00e1 de la reducci\u00f3n de dimensiones: los campos el\u00e9ctricos estables emergen y permiten la representaci\u00f3n deriva, NeuroImagen (2022). DOI: 10.1016\/j.neuroimage.2022.119058 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> NeuroImage <\/p>\n<p> Proporcionado por el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts <strong>Cita<\/strong>: Las neuronas son volubles. Los campos el\u00e9ctricos son m\u00e1s confiables para la informaci\u00f3n (11 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-neurons-fickle-electric-fields-reliable.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Amplitud estimada de un campo el\u00e9ctrico neuronal en cada electrodo durante un per\u00edodo de tiempo de 800 milisegundos. Cr\u00e9dito: Dimitris Pinotsis. Un nuevo estudio sugiere que los campos el\u00e9ctricos pueden representar la informaci\u00f3n contenida en la memoria de trabajo, lo que permite que el cerebro supere la \u00abderiva representacional\u00bb o la participaci\u00f3n inconsistente de las &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-neuronas-son-volubles-los-campos-electricos-son-mas-fiables-para-la-informacion\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abLas neuronas son volubles. 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