Los ni\u00f1os con asma usan inhaladores para aliviar algunos de sus s\u00edntomas, que incluyen tos, sibilancias, opresi\u00f3n en el pecho y dificultad para respirar. Cr\u00e9dito: Tradimus\/Wikimedia commons\/CC BY-SA 3.0 <\/p>\n
Investigadores de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai desarrollaron un novedoso algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico y lo usaron para identificar mezclas previamente desconocidas de contaminantes t\u00f3xicos del aire que parecen estar relacionados con malos resultados del asma m\u00e1s adelante en la vida de un ni\u00f1o. <\/p>\n
El estudio examin\u00f3 la exposici\u00f3n temprana a docenas de contaminantes potencialmente experimentados por 151 ni\u00f1os con formas leves a graves de la enfermedad. Si bien algunos casos podr\u00edan estar relacionados con un contaminante del aire individual y establecido, otros parec\u00edan estar relacionados con mezclas de contaminantes que nunca se hab\u00edan asociado con el asma. Los resultados y una descripci\u00f3n del nuevo algoritmo se describieron en un art\u00edculo del Journal of Clinical Investigation.<\/p>\n
\u00abEl asma es una de las enfermedades m\u00e1s prevalentes que afectan a los ni\u00f1os en los Estados Unidos. En este estudio, desarrollamos un lista de contaminantes del aire a los que un ni\u00f1o peque\u00f1o puede estar expuesto y que pueden provocar problemas de asma a largo plazo\u00bb, dijo Supinda Bunyavanich, MD, MPH, MPhil, Profesora de Pediatr\u00eda y Gen\u00e9tica y Ciencias Gen\u00f3micas en Icahn Mount Sinai y autor del estudio. \u00abNuestros resultados muestran c\u00f3mo la respiraci\u00f3n individual y las combinaciones de contaminantes pueden conducir a malos resultados del asma. Esperamos que tener una visi\u00f3n m\u00e1s completa y hol\u00edstica de la contaminaci\u00f3n del aire alg\u00fan d\u00eda pueda reducir las posibilidades de que los ni\u00f1os sufran la carga del asma\u00bb. \/p> <\/p>\n
Afectando a alrededor del siete por ciento de los ni\u00f1os en los Estados Unidos, el asma es una enfermedad pulmonar que puede causar sibilancias, opresi\u00f3n en el pecho y accesos de tos. Aunque varios estudios han demostrado que respirar contaminantes t\u00f3xicos del aire individuales, o \u00abt\u00f3xicos del aire\u00bb, aumenta las posibilidades de que un ni\u00f1o sufra asma, se sabe poco sobre lo que sucede cuando los contaminantes se mezclan.<\/p>\n
En este estudio, los investigadores utilizaron un algoritmo novedoso de aprendizaje autom\u00e1tico para descubrir que 18 sustancias qu\u00edmicas individuales pueden estar relacionadas con malos resultados del asma m\u00e1s adelante en la vida. Espec\u00edficamente, analizaron si un ni\u00f1o necesitaba medicamentos diarios para controlar el asma o si ten\u00eda que visitar una sala de emergencias o pasar tiempo en el hospital como resultado de su condici\u00f3n. Sin embargo, tambi\u00e9n encontraron nuevas asociaciones entre los resultados y 20 mezclas de contaminantes diferentes. Varios de los productos qu\u00edmicos en las mezclas nunca se hab\u00edan relacionado con el riesgo de asma a largo plazo.<\/p>\n
\u00abAl igual que muchos cient\u00edficos, quer\u00edamos brindar una imagen m\u00e1s completa de c\u00f3mo los t\u00f3xicos del aire contribuyen al asma infantil\u00bb, dijo Gaurav. Pandey, Ph.D., Profesor Asistente de Gen\u00e9tica y Ciencias Gen\u00f3micas y autor principal del estudio. \u00abTradicionalmente, por razones t\u00e9cnicas, ha sido dif\u00edcil estudiar los efectos en la salud de m\u00e1s de un t\u00f3xico a la vez. Superamos esto aprovechando el poder de los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb.<\/p>\n
El estudio y el desarrollo del algoritmo fue dirigido por Yan-Chak Li, Ph.D., un bioinform\u00e1tico en el laboratorio de Pandey, y Hsiao-Hsien Leon Hsu, ScD, Profesor Asistente de Medicina Ambiental y Salud P\u00fablica en Icahn Mount Sinai.<\/p>\n
Los investigadores mapearon primero las estimaciones de emisiones de 125 contaminantes conocidos en las \u00e1reas residenciales y los a\u00f1os de nacimiento de 151 ni\u00f1os de la regi\u00f3n metropolitana de Nueva York que formaban parte del estudio Airway in Asthma de Mount Sinai. Los datos de emisiones se obtuvieron del recurso de Evaluaci\u00f3n Nacional de T\u00f3xicos en el Aire de la Agencia de Protecci\u00f3n Ambiental.<\/p>\n
Luego, los investigadores aplicaron un algoritmo novedoso, al que llamaron \u00abExtracci\u00f3n de perfil de exposici\u00f3n basada en datos (DEEP)\u00bb, para probar si los niveles elevados de los contaminantes observados temprano en la vida del ni\u00f1o estaban correlacionados con problemas de asma informados alrededor de los 12 a\u00f1os de edad. DEEP se basa en un poderoso algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico llamado \u00abeXtreme Gradient Boosting (EXBoost), que construye cientos de \u00ab\u00e1rboles de decisi\u00f3n\u00bb o formas posibles en que cada contaminante, solo o en combinaci\u00f3n con otros, podr\u00eda estar asociado con los problemas de asma que se ver\u00e1n m\u00e1s adelante en la vida del paciente.<\/p>\n
Los resultados mostraron que algunos contaminantes pueden haber funcionado solos. Por ejemplo, la exposici\u00f3n al agente impermeabilizante con olor a amon\u00edaco trimetilamina aument\u00f3 las posibilidades de que un ni\u00f1o con asma tuviera que pasar una noche en el hospital.<\/p>\n
Otros contaminantes podr\u00edan actuar solos o en mezclas. En particular, la exposici\u00f3n al \u00e1cido acr\u00edlico aument\u00f3 las posibilidades de que un ni\u00f1o necesitara medicaci\u00f3n diaria. Mezclar \u00e1cido acr\u00edlico con otros productos qu\u00edmicos no solo aument\u00f3 esta posibilidad, sino que tambi\u00e9n elev\u00f3 la posibilidades de visitas a la sala de emergencias y hospitalizaciones durante la noche.<\/p>\n
Curiosamente, los investigadores tambi\u00e9n encontraron que algunos contaminantes, como el tolueno y los compuestos de cobalto, solo se asociaron con malos resultados cuando mezclado con otros compuestos. De hecho, 16 de los productos qu\u00edmicos que evaluaron ca\u00edan en esta categor\u00eda.<\/p>\n
\u00abComo m\u00e9dico que trata a ni\u00f1os con asma, me sorprendi\u00f3 la cantidad de posibles t\u00f3xicos del aire que no est\u00e1n en nuestro radar\u00bb, dijo el Dr. Bunyavanich. \u00abEstos resultados cambiaron mi opini\u00f3n sobre el mayor riesgo que enfrentan algunos ni\u00f1os\u00bb.<\/p>\n
Finalmente, los investigadores encontraron que los factores demogr\u00e1ficos pueden desempe\u00f1ar funciones adicionales. Por ejemplo, la exposici\u00f3n a una combinaci\u00f3n de hidroquinona y dicloruro de etilideno fue el predictor m\u00e1s fuerte de hospitalizaciones nocturnas. El estudio encontr\u00f3 que los ni\u00f1os que ca\u00edan en esta categor\u00eda tambi\u00e9n eran m\u00e1s j\u00f3venes y de ingresos familiares m\u00e1s bajos que los que no estaban expuestos a los contaminantes.<\/p>\n
\u00abNuestro estudio es un ejemplo de c\u00f3mo el aprendizaje autom\u00e1tico tiene el potencial de alterar investigaci\u00f3n m\u00e9dica\u00bb, dijo el Dr. Pandey. \u00abNos est\u00e1 permitiendo comprender c\u00f3mo una amplia variedad de factores ambientales o el exposoma influyen en nuestra salud. En el futuro, planeamos usar DEEP y otras t\u00e9cnicas inform\u00e1ticas para abordar los factores ambientales asociados con otros trastornos complejos\u00bb. <\/p>\n
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La exposici\u00f3n en el \u00fatero a part\u00edculas diminutas de contaminaci\u00f3n del aire est\u00e1 relacionada con el asma en ni\u00f1os en edad preescolar. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Yan-Chak Li et al, Machine learning-drivenidentification of combinaciones t\u00f3xicas asociadas con los resultados del asma infantil, Journal of Clinical Investigation (2021). DOI: 10.1172\/JCI152088 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Clinical Investigation <\/p>\n Proporcionado por The Mount Sinai Hospital Cita<\/strong>: Un estudio sobre el asma infantil descubre mezclas peligrosas de contaminantes del aire (2021, octubre 8) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-childhood-asthma-uncovers-risky-air.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los ni\u00f1os con asma usan inhaladores para aliviar algunos de sus s\u00edntomas, que incluyen tos, sibilancias, opresi\u00f3n en el pecho y dificultad para respirar. Cr\u00e9dito: Tradimus\/Wikimedia commons\/CC BY-SA 3.0 Investigadores de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai desarrollaron un novedoso algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico y lo usaron para identificar mezclas previamente desconocidas de … Continuar leyendo \u00abEstudio sobre el asma infantil descubre mezclas peligrosas de contaminantes del aire\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1071","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1071","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1071"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1071\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1071"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1071"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1071"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}