Cr\u00e9dito: Michael E. Rule <\/p>\n
Nuestros cerebros est\u00e1n altamente capacitados para aprender patrones en el mundo y darles sentido. El cerebro aprende y se adapta continuamente a lo largo de nuestras vidas, e incluso las neuronas que respaldan los comportamientos aprendidos, como la caminata diaria al trabajo, cambian constantemente. <\/p>\n
Esta \u00abdesviaci\u00f3n de la representaci\u00f3n\u00bb se produce sin ning\u00fan cambio evidente en el comportamiento o el desempe\u00f1o de la tarea. Todo parece rutinario y estable, es decir, sigues el mismo camino al trabajo, haces el mismo plan y sigues los mismos pasos, pero mientras tanto, los patrones de actividad neuronal en ciertas partes del cerebro est\u00e1n cambiando. Un nuevo estudio, publicado en la revista PNAS, propone c\u00f3mo el cerebro se mantiene estable a pesar de los cambios en el c\u00f3digo neuronal. <\/p>\n
Los neurocient\u00edficos de Cambridge y los coautores del estudio, el Dr. Michael E. Rule y el Dr. Timothy O’Leary, argumentan que las neuronas (las c\u00e9lulas que hacen que su cerebro funcione) pueden detectar cu\u00e1ndo cambian algunas de sus entradas y ajustar la fuerza de influencia que una neurona tiene sobre otra, para compensar, apoyando as\u00ed una forma de aprendizaje interno. <\/p>\n
\u00abEstos cambios en el c\u00f3digo neuronal tienen similitudes con la forma en que los idiomas cambian gradualmente con el tiempo, al tiempo que comunican fielmente ideas y conceptos comunes\u00bb, dice el Dr. Rule, miembro de Leverhulme Early Career en el Departamento de Ingenier\u00eda. <\/p>\n
Mientras que algunas partes del cerebro son pl\u00e1sticas y cambian r\u00e1pidamente, otras muestran estabilidad a largo plazo. Entonces, \u00bfc\u00f3mo se comunican entre s\u00ed los circuitos neuronales sin tener que volver a aprender continuamente las cosas que ya han aprendido? Incluso las interfaces cerebro-m\u00e1quina, que se utilizan cada vez m\u00e1s como dispositivos de vida asistida para personas con discapacidades cognitivas o f\u00edsicas, deben lidiar con la \u00abderiva\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores argumentan que los procesos homeost\u00e1ticos dentro de las c\u00e9lulas individuales pueden ayudar al cerebro a \u00abobservarse a s\u00ed mismo\u00bb. a medida que cambia, y que las se\u00f1ales generadas internamente ayudan a las poblaciones neuronales estables a \u00abaprender\u00bb a rastrear a las inestables. Los investigadores hicieron esta conjetura bas\u00e1ndose en modelos y en datos\/observaciones de la actividad cerebral viva.<\/p>\n
As\u00ed como los ingenieros est\u00e1n desarrollando actualmente algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para rastrear las representaciones neuronales a medida que cambian autom\u00e1ticamente, los investigadores proponen que algo similar a estos algoritmos podr\u00eda tambi\u00e9n estar trabajando en el cerebro, emergiendo de reglas de aprendizaje bien conocidas y procesos homeost\u00e1ticos. <\/p>\n
\u00abEsto podr\u00eda explicar c\u00f3mo las poblaciones neuronales pl\u00e1sticas y estables pueden coexistir en el cerebro\u00bb, dijo el Dr. Rule. \u00abYa sabemos que la ‘deriva representacional’ ocurre en el hipocampo, la parte del cerebro que tiene un papel importante en el aprendizaje y la memoria, y parece ocurrir en la corteza parietal, el \u00e1rea responsable de la percepci\u00f3n e integraci\u00f3n sensorial. Lo que proponemos son varios mecanismos espec\u00edficos que podr\u00edan ayudar a que esta plasticidad sea compatible con la estabilidad a largo plazo a trav\u00e9s del cerebro\u00bb.<\/p>\n
Dr. O’Leary, Profesor Asociado en el Departamento de Ingenier\u00eda, dijo que el estudio enfatiza la idea de que la \u00abderiva\u00bb puede surgir del aprendizaje continuo.<\/p>\n
\u00abHay un gran desaf\u00edo sin respuesta en la inteligencia artificial, a saber, el problema de construir algoritmos que puedan aprender continuamente sin corromper la informaci\u00f3n previamente aprendida\u00bb, dijo. \u00abEl cerebro manifiestamente logra esto, y este trabajo es un paso en la direcci\u00f3n de encontrar algoritmos que puedan hacer lo mismo\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Las neuronas en la corteza visual del cerebro \u00abse desplazan\u00bb con el tiempo M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Michael E. Rule et al, C\u00f3digos de autocuraci\u00f3n: c\u00f3mo las poblaciones neuronales estables pueden rastrear continuamente reconfiguraci\u00f3n de representaciones neuronales, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2022). DOI: 10.1073\/pnas.2106692119 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Cambridge Cita<\/strong>: Estudio propone c\u00f3mo los cambios en el c\u00f3digo neuronal desbloquear el ‘aprendizaje interno’ del cerebro (10 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-neural-code-brain.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Michael E. Rule Nuestros cerebros est\u00e1n altamente capacitados para aprender patrones en el mundo y darles sentido. El cerebro aprende y se adapta continuamente a lo largo de nuestras vidas, e incluso las neuronas que respaldan los comportamientos aprendidos, como la caminata diaria al trabajo, cambian constantemente. Esta \u00abdesviaci\u00f3n de la representaci\u00f3n\u00bb se produce … Continuar leyendo \u00abEstudio propone c\u00f3mo los cambios en el c\u00f3digo neuronal desbloquean el ‘aprendizaje interno’ del cerebro\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-10716","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10716","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10716"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10716\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10716"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10716"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10716"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}