{"id":10745,"date":"2022-08-30T04:14:40","date_gmt":"2022-08-30T09:14:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelo-de-aprendizaje-automatico-encuentra-riesgos-de-covid-19-para-pacientes-con-cancer\/"},"modified":"2022-08-30T04:14:40","modified_gmt":"2022-08-30T09:14:40","slug":"modelo-de-aprendizaje-automatico-encuentra-riesgos-de-covid-19-para-pacientes-con-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelo-de-aprendizaje-automatico-encuentra-riesgos-de-covid-19-para-pacientes-con-cancer\/","title":{"rendered":"Modelo de aprendizaje autom\u00e1tico encuentra riesgos de COVID-19 para pacientes con c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Si un paciente con c\u00e1ncer da positivo por COVID-19, \u00bfes m\u00e1s probable que sea hospitalizado por la enfermedad? <\/p>\n<p>Eso depende de ciertos factores de riesgo, seg\u00fan un nuevo estudio realizado por investigadores del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL) y la Universidad de California, San Francisco (UCSF), que buscaron identificar los riesgos relacionados con el c\u00e1ncer para los malos resultados de COVID -19. Al analizar una de las bases de datos m\u00e1s grandes de pacientes con c\u00e1ncer y COVID-19, el equipo encontr\u00f3 v\u00ednculos no informados previamente entre un tipo raro de c\u00e1ncer, as\u00ed como dos medicamentos relacionados con el tratamiento del c\u00e1ncer y un mayor riesgo de hospitalizaci\u00f3n por COVID-19. Los hallazgos aparecen en la revista Cancer Medicine.<\/p>\n<p>\u00abTodav\u00eda hay mucho temor sobre cu\u00e1les son los impactos en el riesgo de los pacientes con c\u00e1ncer y COVID-19\u00bb, dijo el investigador principal del LLNL, Priyadip Ray. \u00abLa clave de este estudio fue la solidez del conjunto de datos, que nos permiti\u00f3 observar este sector de nicho y fue lo suficientemente grande como para encontrar algunas perspectivas estad\u00edsticamente significativas relacionadas con el c\u00e1ncer y la medicina. Estos son elementos potencialmente procesables para que los m\u00e9dicos dejen que sus los pacientes sean m\u00e1s conscientes, tomen m\u00e1s precauciones o incluso busquen tratamientos alternativos\u00bb.<\/p>\n<p>Usando un enfoque de regresi\u00f3n log\u00edstica, el equipo examin\u00f3 datos anonimizados del Registro de Salud Electr\u00f3nico (EHR, por sus siglas en ingl\u00e9s) del Conjunto de Datos de Investigaci\u00f3n COVID de UC Health (UC CORDS) en casi medio mill\u00f3n de pacientes que se sometieron a pruebas de COVID-19 en los 17 hospitales afiliados a la UC. El conjunto de datos inclu\u00eda a casi 50 000 pacientes con c\u00e1ncer, m\u00e1s de 17 000 de los cuales tambi\u00e9n hab\u00edan dado positivo por COVID y conten\u00eda informaci\u00f3n sobre la demograf\u00eda de los pacientes, comorbilidades, an\u00e1lisis de laboratorio, tipos de c\u00e1ncer y diversas terapias contra el c\u00e1ncer.<\/p>\n<p>Los investigadores examinaron una variedad de factores y los resultados de la enfermedad, incluida la hospitalizaci\u00f3n, la ventilaci\u00f3n y la muerte, e identific\u00f3 un mayor riesgo de COVID-19 debido a un grupo espec\u00edfico de c\u00e1nceres de sangre m\u00e1s raros y dos medicamentos utilizados para tratar el c\u00e1ncer: venetoclax (utilizado para tratar la leucemia) y metotrexato (un inmunosupresor utilizados en quimioterapia).<\/p>\n<p>\u00abDescubrimos que los pacientes con c\u00e1nceres llamados neoplasmas mieloproliferativos o que reciben tratamientos anticancer\u00edgenos espec\u00edficos pueden tener m\u00e1s probabilidades de ser hospitalizados despu\u00e9s de una infecci\u00f3n por SARS-CoV-2\u00bb, dijo el colaborador Daniel Kwon, profesor cl\u00ednico asistente en la divisi\u00f3n de hematolog\u00eda\/oncolog\u00eda del Departamento de Medicina de la UCSF. \u00abHasta donde sabemos, este es el primer estudio que identifica estos posibles factores de riesgo. Se necesitan m\u00e1s estudios en estas poblaciones\u00bb.<\/p>\n<p>El cient\u00edfico inform\u00e1tico de LLNL, Jos\u00e9 Cadena, trabaj\u00f3 con los coautores Sam Nguyen y el ex graduado acad\u00e9mico de LLNL. designado Ryan Chan (actualmente estudiante de doctorado en la Universidad Johns Hopkins) sobre las herramientas de software para extraer y analizar los datos almacenados en el sistema UCSF. Dijo que tener acceso a una base de datos tan grande con el historial m\u00e9dico detallado de cada paciente fue clave para el estudio.<\/p>\n<p>\u00abNos permite evaluar el riesgo potencial de muchos factores diferentes con cierta confianza razonable de que los hallazgos son estad\u00edsticamente significativa y relevante para una poblaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de la cohorte suplente\u00bb, dijo Cadena. \u00abUna de las razones por las que me un\u00ed a LLNL fue para realizar investigaciones que podr\u00edan tener un impacto nacional o mundial. Ser\u00eda fant\u00e1stico si nuestros hallazgos ayudaran a los m\u00e9dicos a mejorar la atenci\u00f3n de los pacientes con c\u00e1ncer con COVID\u00bb.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s del c\u00e1ncer -riesgos espec\u00edficos, el estudio examin\u00f3 si las personas con c\u00e1ncer tienen un mayor riesgo de infectarse con COVID-19. En contraste con estudios previos, el equipo encontr\u00f3 que los pacientes con c\u00e1ncer entre la cohorte de UC ten\u00edan menos probabilidades de contraer COVID-19 que la poblaci\u00f3n general, lo que, seg\u00fan la hip\u00f3tesis, podr\u00eda estar relacionado con que los pacientes con c\u00e1ncer tengan m\u00e1s probabilidades de tomar precauciones para disminuir la transmisi\u00f3n (p. ej., distanciamiento social y uso de m\u00e1scaras), pr\u00e1cticas de prueba frecuentes y tener umbrales m\u00e1s bajos para someterse a pruebas en comparaci\u00f3n con pacientes con c\u00e1ncer en otras regiones.<\/p>\n<p>Cadena dijo que tales hallazgos contradictorios resaltan uno de los desaf\u00edos de usar EHR para modelar enfermedades , donde hay \u00abnumerosos factores de confusi\u00f3n que confunden el an\u00e1lisis y deben tenerse en cuenta\u00bb. Los investigadores dijeron que se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para ayudar a explicar y confirmar el menor riesgo de positividad de la prueba COVID-19 en pacientes con c\u00e1ncer.<\/p>\n<p>El equipo encontr\u00f3 factores de riesgo adicionales para COVID-19 que se informaron anteriormente, como etnias asi\u00e1ticas e hispanas\/latinas (que constitu\u00edan el 36 por ciento de los pacientes con c\u00e1ncer positivos para COVID) y comorbilidades como la vejez, la enfermedad de las arterias coronarias, la enfermedad renal cr\u00f3nica, la diabetes mellitus y la enfermedad pulmonar obstructiva cr\u00f3nica, que se asociaron con un mayor riesgo de hospitalizaci\u00f3n y enfermedad m\u00e1s grave.<\/p>\n<p>El trabajo es parte de un estudio piloto, y los investigadores est\u00e1n buscando financiaci\u00f3n externa para un examen m\u00e1s detallado. Ray dijo que al equipo le gustar\u00eda agregar datos gen\u00f3micos y de im\u00e1genes variables en el tiempo y aplicar una IA m\u00e1s sofisticada y otras herramientas para encontrar mejores formas de tratar a los pacientes. En el futuro, esperan comprender no solo la mec\u00e1nica de la enfermedad, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo los factores socioecon\u00f3micos, como los ingresos y los seguros, pueden desempe\u00f1ar un papel.<\/p>\n<p>\u00abTodos nosotros estamos muy emocionados\u00bb, dijo Ray. \u00abCuando investigas, no siempre ves cosas que se puedan traducir de inmediato. El potencial de que puedas impactar de inmediato en la forma en que tratas una enfermedad, atiendes a los pacientes o brindas orientaci\u00f3n a los pacientes o m\u00e9dicos sobre c\u00f3mo pueden manejar su enfermedad, es muy satisfactorio\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las personas hospitalizadas con c\u00e1ncer activo tienen m\u00e1s probabilidades de morir a causa de la COVID-19 <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Daniel H. Kwon et al, Resultados de la COVID-19 en pacientes con c\u00e1ncer: Hallazgos de la Base de datos del sistema de salud de la Universidad de California, Medicina del c\u00e1ncer (2022). DOI: 10.1002\/cam4.4604 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Cancer Medicine <\/p>\n<p> Proporcionado por el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore <strong>Cita<\/strong>: El modelo de aprendizaje autom\u00e1tico encuentra los riesgos de COVID-19 para los pacientes con c\u00e1ncer ( 2022, 10 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-machine-covid-cancer-patients.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Si un paciente con c\u00e1ncer da positivo por COVID-19, \u00bfes m\u00e1s probable que sea hospitalizado por la enfermedad? 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