{"id":10889,"date":"2022-08-30T04:19:40","date_gmt":"2022-08-30T09:19:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-uso-de-ia-en-el-analisis-de-electrocardiogramas-puede-mejorar-el-diagnostico-y-el-tratamiento-de-la-miocardiopatia-hipertrofica\/"},"modified":"2022-08-30T04:19:40","modified_gmt":"2022-08-30T09:19:40","slug":"el-uso-de-ia-en-el-analisis-de-electrocardiogramas-puede-mejorar-el-diagnostico-y-el-tratamiento-de-la-miocardiopatia-hipertrofica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-uso-de-ia-en-el-analisis-de-electrocardiogramas-puede-mejorar-el-diagnostico-y-el-tratamiento-de-la-miocardiopatia-hipertrofica\/","title":{"rendered":"El uso de IA en el an\u00e1lisis de electrocardiogramas puede mejorar el diagn\u00f3stico y el tratamiento de la miocardiopat\u00eda hipertr\u00f3fica"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>La miocardiopat\u00eda hipertr\u00f3fica (MCH) es una de las principales causas de muerte s\u00fabita en adolescentes y la detecci\u00f3n inicial suele ser dif\u00edcil. Un nuevo estudio de UC San Francisco encuentra que los electrocardiogramas (ECG) mejorados con inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a identificar la afecci\u00f3n en sus primeras etapas y monitorear cambios importantes relacionados con la enfermedad a lo largo del tiempo. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n dirigida por Geoffrey Tison, MD, MPH, en la Divisi\u00f3n de Cardiolog\u00eda de la UCSF, fue una colaboraci\u00f3n entre la UCSF, la Cl\u00ednica Mayo y Myokardia Inc. En su estudio, publicado en la edici\u00f3n del 7 de marzo del Journal of the American Academy of Cardiology, los autores demostraron que el an\u00e1lisis de IA de los ECG no solo puede predecir con precisi\u00f3n el diagn\u00f3stico de MCH, sino tambi\u00e9n que el ECG-IA se correlaciona longitudinalmente con las presiones card\u00edacas y las mediciones de laboratorio relacionadas con la MCH.<\/p>\n<p>Este estudio muestra que el an\u00e1lisis de IA puede capturar mucha m\u00e1s informaci\u00f3n de los ECG relacionados con la fisiopatolog\u00eda obstructiva de la MCH que la que se obtiene actualmente mediante la interpretaci\u00f3n manual de ECG y es el primer estudio que muestra que el an\u00e1lisis de IA de los ECG se puede utilizar potencialmente para monitorear las mediciones fisiol\u00f3gicas y hemodin\u00e1micas relacionadas con la enfermedad.<\/p>\n<p>Los investigadores aplicaron dos algoritmos AI-ECG separados de UCSF y Mayo Clinic a los ECG previos al tratamiento y durante el tratamiento del ensayo cl\u00ednico de fase 2 PIONEER-OLE (un ensayo cl\u00ednico para el tratamiento con con el f\u00e1rmaco Mavacamten para la MCH en adultos con MCH obstructiva sintom\u00e1tica). Despu\u00e9s de demostrar que ambos algoritmos detectaron con precisi\u00f3n la HCM en datos de ensayos cl\u00ednicos sin capacitaci\u00f3n adicional, luego demostraron que las puntuaciones de HCM del AI-ECG se correlacionaron longitudinalmente con el estado de la enfermedad, medido por las disminuciones con el tiempo en los gradientes del tracto de salida del ventr\u00edculo izquierdo y el p\u00e9ptido natriur\u00e9tico (NT-proBNP) en estos pacientes.<\/p>\n<p>Las asociaciones longitudinales de la puntuaci\u00f3n de HCM del AI-ECG fueron significativas y probablemente reflejaron cambios en la forma de onda del ECG sin procesar que fueron detectables por los AI-ECG y se correlacionaron con la fisiopatolog\u00eda y la gravedad de la enfermedad de HCM. El potencial de AI-ECG se ampl\u00eda por el hecho de que los ECG ahora se pueden medir de forma remota a trav\u00e9s de electrodos habilitados para tel\u00e9fonos inteligentes y pueden permitir la evaluaci\u00f3n remota de la progresi\u00f3n de la enfermedad, as\u00ed como la respuesta al tratamiento farmacol\u00f3gico.<\/p>\n<p>Los autores sugieren que los estudios futuros son necesario para determinar si los AI-ECG pueden rastrear el estado de la enfermedad y usarse como gu\u00eda para la medici\u00f3n de medicamentos para mejorar la seguridad. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El f\u00e1rmaco puede mejorar la funci\u00f3n card\u00edaca en la miocardiopat\u00eda hipertr\u00f3fica <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Geoffrey H. Tison et al, Evaluaci\u00f3n del estado de la enfermedad y respuesta al tratamiento con electrocardiograf\u00eda mejorada con inteligencia artificial en la miocardiopat\u00eda hipertr\u00f3fica obstructiva, Revista del Colegio Americano de Cardiolog\u00eda (2022). DOI: 10.1016\/j.jacc.2022.01.005 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of the American College of Cardiology <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de California, San Francisco <strong>Cita<\/strong>: Usar La IA en el an\u00e1lisis de electrocardiogramas puede mejorar el diagn\u00f3stico y el tratamiento de la miocardiopat\u00eda hipertr\u00f3fica (8 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-ai-electrocardiogram-analysis-diagnosis-treatment.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico La miocardiopat\u00eda hipertr\u00f3fica (MCH) es una de las principales causas de muerte s\u00fabita en adolescentes y la detecci\u00f3n inicial suele ser dif\u00edcil. 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