Un estudio combina el uso de fotograf\u00eda a\u00e9rea e inteligencia artificial para identificar \u00e1reas urbanas socioecon\u00f3micamente desfavorecidas en riesgo de enfermedades transmitidas por Aedes aegypti. Cr\u00e9dito: im\u00e1genes satelitales publicadas bajo una licencia CC BY con permiso de G drones, derechos de autor originales 2016 <\/p>\n
Investigadores brasile\u00f1os han desarrollado un programa inform\u00e1tico que ubica piscinas y tanques de agua en azoteas en fotograf\u00edas a\u00e9reas con la ayuda de inteligencia artificial para ayudar a identificar \u00e1reas vulnerable a la infestaci\u00f3n por Aedes aegypti, el mosquito que transmite el dengue, el zika, el chikungunya y la fiebre amarilla. <\/p>\n
La innovaci\u00f3n, que tambi\u00e9n puede ser utilizada como herramienta de pol\u00edtica p\u00fablica para el mapeo socioecon\u00f3mico din\u00e1mico de \u00e1reas urbanas, result\u00f3 del trabajo de investigaci\u00f3n y desarrollo de profesionales de la Universidad de S\u00e3o Paulo (USP), la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG) y la Superintendencia de Control de Endemias de la Secretar\u00eda de Salud del Estado de S\u00e3o Paulo (SUCEN), como parte de un proyecto apoyado por la FAPESP. Se publica un art\u00edculo al respecto en la revista PLOS ONE.<\/p>\n
\u201cNuestro trabajo inicialmente consisti\u00f3 en crear un modelo basado en im\u00e1genes a\u00e9reas e inform\u00e1tica para detectar tanques de agua y balsas, y usarlos como indicador socioecon\u00f3mico, dijo Francisco Chiaravalloti Neto, \u00faltimo autor del art\u00edculo. Es profesor del Departamento de Epidemiolog\u00eda de la Facultad de Salud P\u00fablica (FSP) de la USP, con t\u00edtulo de grado en ingenier\u00eda.<\/p>\n
Como se\u00f1ala el art\u00edculo, investigaciones anteriores ya hab\u00edan demostrado que el dengue tiende a ser m\u00e1s prevalente en \u00e1reas urbanas desfavorecidas, por lo que la prevenci\u00f3n del dengue, el zika y otras enfermedades transmitidas por el mosquito puede ser considerablemente m\u00e1s efectiva mediante el uso de un modelo de mapeo socioecon\u00f3mico relativamente din\u00e1mico, especialmente dado el largo intervalo entre los censos de poblaci\u00f3n en Brasil (diez a\u00f1os o m\u00e1s). m\u00e1s).<\/p>\n
\u00abEste es uno de los primeros pasos en un proyecto m\u00e1s amplio\u00bb, dijo Neto. Entre otros objetivos, \u00e9l y su equipo planean detectar otros elementos de las im\u00e1genes y cuantificar las tasas reales de infestaci\u00f3n en \u00e1reas espec\u00edficas para poder refinar y validar el modelo.<\/p>\n
\u00abQueremos crear un flujo gr\u00e1fico que se puede utilizar en diferentes ciudades para identificar \u00e1reas de riesgo sin necesidad de que los inspectores llamen a las casas, edificios y otros criaderos, ya que esto lleva mucho tiempo y es una p\u00e9rdida del dinero de los contribuyentes\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n
Aprendizaje autom\u00e1tico<\/p>\n
Un estudio anterior utiliz\u00f3 inteligencia artificial (IA) para detectar tanques de agua y piscinas en Belo Horizonte, capital del estado de Minas Gerais. Los investigadores primero presentaron im\u00e1genes satelitales de la ciudad a un algoritmo inform\u00e1tico con tanques y piscinas ya identificados. Luego, el programa de aprendizaje profundo encontr\u00f3 patrones en las im\u00e1genes que har\u00edan posible la detecci\u00f3n en cualquier lugar y, con el tiempo, adquiri\u00f3 la capacidad de distinguir tanques y piscinas en fotograf\u00edas por s\u00ed mismo.<\/p>\n
\u00abEs aprendizaje autom\u00e1tico genuino, un sub- \u00e1rea de IA\u00bb, dijo Jefersson Alex dos Santos, profesor del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la UFMG y fundador del Laboratorio de Reconocimiento de Patrones y Observaci\u00f3n de la Tierra (PATREO).<\/p>\n
El estudio m\u00e1s reciente se centr\u00f3 en Campinas, la tercera ciudad m\u00e1s grande del estado de S\u00e3o Paulo por poblaci\u00f3n. Se eligieron cuatro \u00e1reas, cada una con diferentes condiciones socioecon\u00f3micas seg\u00fan el censo. Un dron con una c\u00e1mara de alta resoluci\u00f3n tom\u00f3 fotograf\u00edas a\u00e9reas de las \u00e1reas y se crearon dos conjuntos de datos, uno para tanques de agua y otro para piscinas.<\/p>\n
El siguiente paso consisti\u00f3 en entrenar el modelo y transferir las lecciones aprendidas . \u00abEntrenamos el modelo en Belo Horizonte y lo aplicamos en Campinas\u00bb, dijo Santos. Con las im\u00e1genes obtenidas en Campinas, el modelo se volvi\u00f3 m\u00e1s confiable para la regi\u00f3n, alcanzando tasas de precisi\u00f3n de 90,23% y 87,53% para piscinas y tanques respectivamente.<\/p>\n
Indicador socioecon\u00f3mico<\/p>\n
Cuando el algoritmo fue completamente entrenado, los investigadores utilizaron otras im\u00e1genes para detectar tanques y estanques en las cuatro \u00e1reas seleccionadas de Campinas y las cruzaron con los datos del censo. Los resultados del an\u00e1lisis mostraron un mayor n\u00famero de tanques de techo por metro cuadrado en las \u00e1reas m\u00e1s pobres y m\u00e1s piscinas en las \u00e1reas m\u00e1s ricas.<\/p>\n
Incluso estos hallazgos preliminares fueron \u00fatiles para predecir los probables criaderos de A. aegypti. \u00abNo es la metodolog\u00eda final, pero podr\u00eda servir como base para una aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica relativamente simple, como desarrollar un software para mapear distritos de la ciudad con alto riesgo de brotes de dengue\u00bb, dijo Santos.<\/p>\n
Seg\u00fan Neto , el modelo puede usarse para mucho m\u00e1s que controlar el dengue y otras enfermedades transmitidas por mosquitos. \u00abLa naci\u00f3n actualiza su base de datos socioecon\u00f3micos aproximadamente cada diez a\u00f1os, con cada censo de poblaci\u00f3n. Nuestro m\u00e9todo podr\u00eda usarse para actualizaciones m\u00e1s frecuentes, que a su vez podr\u00edan usarse para combatir otras enfermedades y problemas\u00bb, dijo, y agreg\u00f3 que m\u00e1s marcadores se pueden encontrar en futuros estudios basados en im\u00e1genes a\u00e9reas, para refinar los algoritmos y hacerlos a\u00fan m\u00e1s precisos.<\/p>\n
\u00bfIm\u00e1genes de drones o sat\u00e9lite?<\/p>\n
Aunque las fotograf\u00edas a\u00e9reas de Campinas fueron tomada por un dron, los investigadores esperan que la metodolog\u00eda final utilice im\u00e1genes satelitales. \u00abUsamos un dron porque era un proyecto piloto, pero la detecci\u00f3n remota y el escaneo a gran escala con drones son costosos\u00bb, dijo Chiaravalloti Neto.<\/p>\n
\u00abAdem\u00e1s, los drones tienen un alcance relativamente peque\u00f1o\u00bb, agreg\u00f3 Santos. \u00abPara un proyecto a gran escala en una ciudad importante, necesitaremos im\u00e1genes satelitales\u00bb. El levantamiento de Belo Horizonte utiliz\u00f3 im\u00e1genes satelitales con \u00e9xito. Estas deben ser im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n para que el software pueda reconocer patrones. Afortunadamente, el acceso a este tipo de im\u00e1genes es cada vez m\u00e1s f\u00e1cil, dijo.<\/p>\n
La metodolog\u00eda puede parecer costosa, pero en realidad ahorra tiempo y dinero al evitar la necesidad de visitas a domicilio en persona para mapear la reproducci\u00f3n potencial. jardines. En cambio, los trabajadores de salud p\u00fablica de la ciudad pueden usar los datos obtenidos de forma remota y procesados por IA para seleccionar \u00e1reas prioritarias para la inspecci\u00f3n f\u00edsica de manera m\u00e1s asertiva.<\/p>\n
Pr\u00f3ximos pasos<\/p>\n
Actualmente, el modelo no puede detectar si el agua si los tanques est\u00e1n debidamente sellados o si las piscinas est\u00e1n tratadas para evitar que los mosquitos pongan huevos en ellas. \u201cLa metodolog\u00eda podr\u00eda ser refinada para ser capaz de distinguir entre tanques, piscinas, etc. debidamente tratados, y otros que pueden o sirven como criadero del mosquito\u201d, dijo Neto. La detecci\u00f3n de tales patrones y otros signos de posibles caldos de cultivo har\u00edan que el algoritmo fuera a\u00fan m\u00e1s \u00fatil para los departamentos de salud p\u00fablica. <\/p>\n
Los investigadores ahora est\u00e1n instalando trampas para atrapar mosquitos en unas 200 cuadras de calles en Campinas. El estado de las propiedades se est\u00e1 evaluando cuidadosamente, en particular para predecir si es probable que el mosquito se reproduzca all\u00ed. Tambi\u00e9n se analizar\u00e1n indicadores socioecon\u00f3micos. El siguiente paso consistir\u00e1 en la evaluaci\u00f3n de im\u00e1genes a\u00e9reas de las \u00e1reas utilizando la l\u00f3gica descrita anteriormente para clasificar el riesgo de presencia de A. aegypti y las enfermedades que transmite.<\/p>\n
\u00abMientras observamos estas \u00e1reas urbanas, construiremos un modelo que priorice las medidas de control del dengue para toda la ciudad y luego para el resto de Brasil\u00bb, dijo Neto. <\/p>\n
Explorar m\u00e1s<\/p>\n
Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para detectar y analizar objetos en varias im\u00e1genes M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Higor Souza Cunha et al, Detecci\u00f3n de tanques de agua y piscinas basada en sensores remotos y aprendizaje profundo: Relaci\u00f3n con el nivel socioecon\u00f3mico y aplicaciones en el control del dengue, PLOS ONE (2021). DOI: 10.1371\/journal.pone.0258681 Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n Proporcionado por FAPESP Cita<\/strong>: El mapeo de tanques de agua expuestos y piscinas basado en im\u00e1genes a\u00e9reas puede help control dengue (2022, 8 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-exposed-tanks-pools-based-aerial.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un estudio combina el uso de fotograf\u00eda a\u00e9rea e inteligencia artificial para identificar \u00e1reas urbanas socioecon\u00f3micamente desfavorecidas en riesgo de enfermedades transmitidas por Aedes aegypti. Cr\u00e9dito: im\u00e1genes satelitales publicadas bajo una licencia CC BY con permiso de G drones, derechos de autor originales 2016 Investigadores brasile\u00f1os han desarrollado un programa inform\u00e1tico que ubica piscinas y … Continuar leyendo \u00abEl mapeo de tanques de agua expuestos y piscinas basado en im\u00e1genes a\u00e9reas puede ayudar a controlar el dengue\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-10945","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10945","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10945"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10945\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10945"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10945"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10945"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}