{"id":11043,"date":"2022-08-30T04:24:54","date_gmt":"2022-08-30T09:24:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-primer-conjunto-de-datos-de-ultrasonografia-infantil-de-su-tipo-permite-una-gran-cantidad-de-investigaciones\/"},"modified":"2022-08-30T04:24:54","modified_gmt":"2022-08-30T09:24:54","slug":"el-primer-conjunto-de-datos-de-ultrasonografia-infantil-de-su-tipo-permite-una-gran-cantidad-de-investigaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-primer-conjunto-de-datos-de-ultrasonografia-infantil-de-su-tipo-permite-una-gran-cantidad-de-investigaciones\/","title":{"rendered":"El primer conjunto de datos de ultrasonograf\u00eda infantil de su tipo permite una gran cantidad de investigaciones"},"content":{"rendered":"<p>Los puntos negros indican los puntos en las arterias cerebral media, car\u00f3tida interna y vertebral donde se realizaron las mediciones de ultrasonograf\u00eda. Las mediciones se realizaron de forma sim\u00e9trica desde ambos hemisferios. Los \u00edndices de ultrasonido revelaron el di\u00e1metro de la arteria y la velocidad del flujo sangu\u00edneo local, estos son los dos valores principales utilizados en los c\u00e1lculos posteriores. Cr\u00e9dito: Marie Arsalidou et al.\/PLOS One <\/p>\n<p>Los investigadores de Skoltech y sus colegas de la Universidad HSE y la Universidad de York han presentado un extenso conjunto de datos de \u00edndices derivados de ecograf\u00edas de tres arterias principales que suministran sangre al cerebro. La muestra consta de 821 participantes, la mayor\u00eda de ellos asistiendo a escuelas p\u00fablicas regulares, lo cual es particularmente valioso ya que la mayor\u00eda de los estudios previos trataban con otros grupos de edad o con ni\u00f1os enfermos. El equipo espera que los nuevos datos sirvan como una referencia \u00fatil para los m\u00e9dicos y provoquen nuevas investigaciones de desarrollo, sociales y de otro tipo. Por su parte, los autores del estudio en PLOS ONE ya han entrenado un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para determinar la edad de un ni\u00f1o en funci\u00f3n de los \u00edndices de ecograf\u00eda, lo que demuestra que pueden usarse para hacer predicciones significativas. <\/p>\n<p>Si bien los estudios de ultrasonido se basan en equipo m\u00e9dico est\u00e1ndar, como el que se usa en las pruebas de rutina de las mujeres embarazadas, un examen de ultrasonido de las arterias que suministran sangre al cerebro no es algo a lo que normalmente se someta una persona sin indicaciones m\u00e9dicas muy espec\u00edficas, especialmente a una edad temprana. <\/p>\n<p>\u00abLos estudios de ecograf\u00eda son m\u00e1s frecuentes en adultos mayores, y la mayor\u00eda de los estudios con ni\u00f1os se enfocan en pacientes con trastornos del neurodesarrollo. Nuestra investigaci\u00f3n se bas\u00f3 en preguntas de investigaci\u00f3n b\u00e1sicas que abordan las diferencias entre grupos de edad, g\u00e9neros, arterias y cerebro. hemisferios Espec\u00edficamente, adoptamos una perspectiva de desarrollo porque, en \u00faltima instancia, la maduraci\u00f3n de los ni\u00f1os est\u00e1 vinculada a su rendimiento, como sus calificaciones escolares \u00ab, coment\u00f3 la primera autora del estudio, Marie Arsalidou, profesora asociada en la Universidad HSE y profesora adjunta en la Universidad de York.<\/p>\n<p>Los datos est\u00e1n organizados por grupo de edad y g\u00e9nero, y los investigadores y m\u00e9dicos pueden usarlos como un referencia evolutiva. Por ejemplo, un m\u00e9dico puede saber si los \u00edndices de ecograf\u00eda de un ni\u00f1o son promedio para su edad o algo inusuales. Adem\u00e1s, el conjunto de datos tambi\u00e9n podr\u00eda alg\u00fan d\u00eda contribuir a sistemas avanzados de apoyo a la toma de decisiones impulsados por inteligencia artificial que podr\u00edan beneficiar a la profesi\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n<p>Para confirmar que la ultrasonograf\u00eda realmente puede servir como base para predicciones significativas, el equipo construy\u00f3 una m\u00e1quina modelos de aprendizaje que adivinan la edad de un ni\u00f1o en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n derivada de sus ultrasonidos, como la velocidad del flujo sangu\u00edneo y el di\u00e1metro de los vasos sangu\u00edneos. Ahora, los investigadores planean crear modelos que intenten predicciones m\u00e1s sofisticadas, particularmente de las habilidades cognitivas de los ni\u00f1os.<\/p>\n<p>El cient\u00edfico investigador s\u00e9nior Maxim Sharaev, quien dirigi\u00f3 el equipo de Skoltech, agreg\u00f3: \u00abOtra l\u00ednea de investigaci\u00f3n que fue posible gracias a los nuevos datos ser\u00edan para interpretar las predicciones del modelo. Por ejemplo, con nuestro modelo de predicci\u00f3n de edad, encontramos que los \u00edndices de ni\u00f1os y ni\u00f1as son muy similares. Las diferencias se dieron principalmente entre los dos hemisferios. Tambi\u00e9n identificamos objetivos de desarrollo que necesitamos examine m\u00e1s a fondo, ya que algunos grupos de edad exhibieron diferencias entre hemisferios que fueron mayores que las de otros grupos de edad\u00bb.<\/p>\n<p>Los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico dise\u00f1ados en el estudio no solo son \u00fatiles porque muestran que tales predicciones son posibles; los hallazgos tambi\u00e9n se\u00f1alan qu\u00e9 aspectos de los datos son m\u00e1s importantes en esas predicciones. \u00abPodemos identificar qu\u00e9 caracter\u00edsticas contribuyeron m\u00e1s a la predicci\u00f3n del modelo e investigarlas como biomarcadores potenciales. Si las pruebas en datos recopilados de forma independiente confirman que esos biomarcadores son indicativos de patolog\u00eda u otros rasgos significativos, se pueden usar para guiar decisiones cl\u00ednicas y construir mejores modelos neuronales\u00bb, concluy\u00f3 Sharaev. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las tablas de crecimiento del cerebro ayudan a comprender las enfermedades mentales <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Marie Arsalidou et al, Efectos de la edad, el g\u00e9nero y el hemisferio en la hemodin\u00e1mica cerebrovascular en ni\u00f1os y adultos j\u00f3venes : Puntuaciones de desarrollo y clasificadores de aprendizaje autom\u00e1tico, PLOS ONE (2022). DOI: 10.1371\/journal.pone.0263106 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n<p> Proporcionado por el Instituto Skolkovo de Ciencia y Tecnolog\u00eda <strong>Cita<\/strong>: Primera ni\u00f1a de su tipo El conjunto de datos de ultrasonograf\u00eda permite una gran cantidad de investigaci\u00f3n (2022, 7 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-first-of-its-kind-child-ultrasonography-dataset-enables.html documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los puntos negros indican los puntos en las arterias cerebral media, car\u00f3tida interna y vertebral donde se realizaron las mediciones de ultrasonograf\u00eda. 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