{"id":11069,"date":"2022-08-30T04:25:49","date_gmt":"2022-08-30T09:25:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/diseccion-de-la-arquitectura-poligenica-utilizando-lineas-ipsc-derivadas-de-la-enfermedad-de-alzheimer\/"},"modified":"2022-08-30T04:25:49","modified_gmt":"2022-08-30T09:25:49","slug":"diseccion-de-la-arquitectura-poligenica-utilizando-lineas-ipsc-derivadas-de-la-enfermedad-de-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/diseccion-de-la-arquitectura-poligenica-utilizando-lineas-ipsc-derivadas-de-la-enfermedad-de-alzheimer\/","title":{"rendered":"Disecci\u00f3n de la arquitectura polig\u00e9nica utilizando l\u00edneas iPSC derivadas de la enfermedad de Alzheimer"},"content":{"rendered":"<p>Los hallazgos de la investigaci\u00f3n se publicaron en l\u00ednea el 18 de febrero de 2022 en la revista cient\u00edfica brit\u00e1nica Nature Aging. <\/p>\n<p>Un equipo de investigaci\u00f3n dirigido por la profesora del CiRA Haruhisa Inoue ha desarrollado una tecnolog\u00eda de disecci\u00f3n celular de poligenicidad (CDiP), que permite reconstruir las condiciones cl\u00ednicas de la enfermedad de Alzheimer (EA) a partir de los datos gen\u00e9ticos de los pacientes mediante el uso de c\u00e9lulas iPS e inteligencia artificial . <\/p>\n<p>Primero, el grupo utiliz\u00f3 la \u00abcohorte iPS\u00bb, que consta de c\u00e9lulas iPS generadas a partir de 102 pacientes con EA espor\u00e1dica, y luego las c\u00e9lulas iPS se diferenciaron en neuronas de la corteza cerebral. Se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de todo el genoma sobre la producci\u00f3n neuronal de amiloide para comprender la poligenicidad celular de la EA espor\u00e1dica al descomponer la complicada patolog\u00eda de la EA en tipos de c\u00e9lulas y fenotipos, que muestran rasgos patol\u00f3gicos.<\/p>\n<p>Los investigadores revelaron loci gen\u00e9ticos como riesgos gen\u00e9ticos, identific\u00f3 una variante rara y dianas terap\u00e9uticas de la EA, y logr\u00f3 una predicci\u00f3n basada en el aprendizaje autom\u00e1tico de las condiciones cl\u00ednicas mediante el uso de datos de estudios de cohortes de EA (ADNI y J-ADNI). Se espera que los resultados de esta investigaci\u00f3n, logrados por la tecnolog\u00eda CDiP, contribuyan a la predicci\u00f3n y prevenci\u00f3n de condiciones de enfermedad de EA espor\u00e1dica. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La suciedad puede modular la patolog\u00eda en la enfermedad de Alzheimer <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Takayuki Kondo et al, Disecci\u00f3n de la arquitectura polig\u00e9nica de la producci\u00f3n neuronal A usando una muestra grande de l\u00edneas iPSC individuales derivadas de pacientes con enfermedad de Alzheimer, Nature Aging (2022). DOI: 10.1038\/s43587-021-00158-9 Proporcionado por la Universidad de Kyoto <strong>Cita<\/strong>: Disecci\u00f3n de la arquitectura polig\u00e9nica utilizando l\u00edneas iPSC derivadas de la enfermedad de Alzheimer (4 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2022-03-polygenic-architecture-ipsc-lines-derived.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los hallazgos de la investigaci\u00f3n se publicaron en l\u00ednea el 18 de febrero de 2022 en la revista cient\u00edfica brit\u00e1nica Nature Aging. 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