{"id":11168,"date":"2022-08-30T04:29:12","date_gmt":"2022-08-30T09:29:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/mostrar-diferentes-tipos-de-datos-de-covid-19-puede-influir-directamente-en-el-comportamiento-durante-la-pandemia\/"},"modified":"2022-08-30T04:29:12","modified_gmt":"2022-08-30T09:29:12","slug":"mostrar-diferentes-tipos-de-datos-de-covid-19-puede-influir-directamente-en-el-comportamiento-durante-la-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/mostrar-diferentes-tipos-de-datos-de-covid-19-puede-influir-directamente-en-el-comportamiento-durante-la-pandemia\/","title":{"rendered":"Mostrar diferentes tipos de datos de COVID-19 puede influir directamente en el comportamiento durante la pandemia"},"content":{"rendered":"<p>Nuevos casos de COVID-19 por d\u00eda en los EE. UU. (panel izquierdo) y casos acumulados (panel derecho) como los muestran los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades como del 11 de julio de 2021. Cr\u00e9dito: Journal of Experimental Psychology: Applied (2022). DOI: 10.1037\/xap0000395 <\/p>\n<p>Un nuevo estudio de U of T Scarborough encuentra que mostrar los datos de COVID-19 de cierta manera puede influir en la seriedad con la que las personas ven la pandemia, lo que a su vez puede afectar su comportamiento. <\/p>\n<p>El estudio analiz\u00f3 dos tipos de datos de uso com\u00fan: existencias (el recuento total de casos desde que comenz\u00f3 la pandemia) y flujo (la cantidad de casos nuevos diarios). Los investigadores descubrieron que las personas ve\u00edan la pandemia como un riesgo y m\u00e1s merecedor de precauci\u00f3n cuando se les mostraba el recuento total de casos. <\/p>\n<p>\u00abIncluso una diferencia sutil en la que se muestran los datos puede afectar el riesgo que las personas ven la pandemia\u00bb, dice Sam Maglio, profesor asociado en el departamento de administraci\u00f3n y coautor del estudio.<\/p>\n<p>Para probar el efecto, a los participantes se les mostr\u00f3 el total de casos desde que comenz\u00f3 la pandemia o los nuevos casos diarios. Luego se les pidi\u00f3 que calificaran el nivel actual de riesgo asociado con la pandemia y c\u00f3mo afectar\u00eda su comportamiento, como la disposici\u00f3n a cenar en restaurantes o usar m\u00e1scaras.<\/p>\n<p>Maglio dice que dado que los flujos pueden variar, pero las existencias son un n\u00famero cada vez mayor, ver el recuento de existencias hace que las personas vean la pandemia como m\u00e1s grave, lo que los hace menos dispuestos a participar en comportamientos m\u00e1s riesgosos.<\/p>\n<p>\u00abCuando ves un n\u00famero que sigue aumentando, no hace falta diciendo que te llama la atenci\u00f3n y te hace pensar en tu propio riesgo de infecci\u00f3n\u00bb, dice. <\/p>\n<p>Es ese aumento constante lo que hace que los n\u00fameros de existencias de casos de COVID sean tan convincentes para las personas, agrega.<\/p>\n<p>Maglio dice que los hallazgos sugieren que mostrar los recuentos totales de casos hace que las personas vean la pandemia como algo grave y estar alerta, pero hacerlo continuamente puede ser falso. Por ejemplo, si se muestran los recuentos de casos totales mientras que los recuentos de casos diarios se mantienen constantemente bajos, los datos no muestran una imagen completa del estado actual de la pandemia. <\/p>\n<p>\u00abSi solo se le muestra el recuento total de casos, no es sensible a la velocidad a la que fluct\u00faa hacia arriba o hacia abajo\u00bb, dice.<\/p>\n<p>Al mismo momento, cuando a las personas se les presentan n\u00fameros altos (en millones para los casos de COVID-19), Maglio dice que los datos pueden volverse abstractos.<\/p>\n<p>\u00abSi muestra repetidamente un n\u00famero que est\u00e1 en millones, muchas personas pueden no saben qu\u00e9 hacer con \u00e9l, es posible que se vuelvan insensibles\u00bb, dice Maglio.<\/p>\n<p>\u00c9l dice que una forma efectiva de llamar la atenci\u00f3n de las personas podr\u00eda ser mostrar el n\u00famero de inventario junto con un ejemplo concreto de un individuo hospitalizado con la infecci\u00f3n.<\/p>\n<p>Entonces, \u00bfqu\u00e9 significan los hallazgos, publicados en una edici\u00f3n de COVID-19 del Journal of Experimental Psychology: Applied, para aquellos que comunican datos al p\u00fablico? <\/p>\n<p>Por un lado, muestra c\u00f3mo las intervenciones peque\u00f1as y sutiles pueden cambiar el comportamiento y que se debe tener m\u00e1s cuidado al presentar los datos. Maglio dice que no considerar c\u00f3mo se interpretar\u00e1 un mensaje es descuidado y perjudica a las audiencias. <\/p>\n<p>Tampoco existe una forma neutral de presentar los datos. Ya sea para visualizar datos o comunicar ciencia a una audiencia m\u00e1s amplia, quienes presentan la informaci\u00f3n toman decisiones sobre qu\u00e9 mostrar, lo que puede afectar la forma en que la audiencia interpreta el mensaje.<\/p>\n<p>\u00abEs importante ser transparente con los datos, \u00ab, dice.<\/p>\n<p>\u00abSi solo est\u00e1 mostrando un lado de los datos, tal vez dirija a su audiencia a donde pueden obtener todos los datos, o al menos, [brinde] alguna orientaci\u00f3n sobre lo que es perdido.\u00bb <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La ola de Omicron incita a los medios a repensar qu\u00e9 datos reportar <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Nicholas Reinholtz et al, Acciones, flujos y respuesta al riesgo de los datos pand\u00e9micos., Journal of Experimental Psychology : Aplicado (2022). DOI: 10.1037\/xap0000395 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Experimental Psychology: Applied <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Toronto <strong>Cita<\/strong>: Mostrar diferentes tipos de datos de COVID-19 puede influir directamente comportamiento durante la pandemia (2022, 3 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-covid-behavior-pandemic.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nuevos casos de COVID-19 por d\u00eda en los EE. UU. (panel izquierdo) y casos acumulados (panel derecho) como los muestran los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades como del 11 de julio de 2021. 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