{"id":11309,"date":"2022-08-30T04:34:02","date_gmt":"2022-08-30T09:34:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevos-metodos-para-identificar-tratamientos-farmacologicos-personalizados-para-el-cancer-de-mama\/"},"modified":"2022-08-30T04:34:02","modified_gmt":"2022-08-30T09:34:02","slug":"nuevos-metodos-para-identificar-tratamientos-farmacologicos-personalizados-para-el-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevos-metodos-para-identificar-tratamientos-farmacologicos-personalizados-para-el-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"Nuevos m\u00e9todos para identificar tratamientos farmacol\u00f3gicos personalizados para el c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"<p>Panorama gen\u00f3mico de PDxO en comparaci\u00f3n con PDX y tumores humanos. a, Mapa de calor de correlaci\u00f3n que ilustra el an\u00e1lisis de metilaci\u00f3n del ADN de todo el genoma para 11 conjuntos de modelos derivados de pacientes en comparaci\u00f3n con las l\u00edneas celulares de c\u00e1ncer de mama de uso com\u00fan. La escala de colores indica el coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson. b, Once conjuntos de modelos se caracterizaron en diferentes momentos (temprano y tard\u00edo) para evaluar la fidelidad molecular con los tumores humanos. El mapa de calor se divide en cuatro secciones de arriba a abajo: anotaciones, detecci\u00f3n de variantes de secuenciaci\u00f3n del exoma, correlaciones de CN a partir de datos de matriz SNP y correlaciones de expresi\u00f3n g\u00e9nica de RNA-seq. Las variantes de mutaci\u00f3n se muestran con un gr\u00e1fico oncoprint que destaca las variantes de un solo nucle\u00f3tido e indeles para los genes com\u00fanmente mutados en el c\u00e1ncer de mama. Las correlaciones cuantitativas de CNV se muestran utilizando un mapa de calor de las correlaciones de Spearman para proporciones de log2 CN a nivel de genes. Las correlaciones cuantitativas del transcriptoma se muestran usando un mapa de calor de las correlaciones de Spearman para el ARN-Seq transformado en log10 a nivel de gen mediante estimaciones de recuento de Expectation-Maximization (RSEM); NA, no aplicable. c, agrupaci\u00f3n no supervisada de los mismos modelos que se muestran en b, con el conjunto de genes PAM50 para clasificar el subtipo. Cr\u00e9dito: DOI: 10.1038\/s43018-022-00337-6 <\/p>\n<p>Durante a\u00f1os, los investigadores del Instituto de C\u00e1ncer Huntsman de la Universidad de Utah (U of U) han perfeccionado un proceso de desarrollo de modelos de c\u00e1ncer de mama utilizando tumores donados por pacientes con c\u00e1ncer de mama. , que luego implantan en ratones como una forma de estudiar el comportamiento del tumor. <\/p>\n<p>Ahora, el equipo de investigaci\u00f3n informa sobre una forma nueva y m\u00e1s eficiente de hacer crecer estos tumores. Adem\u00e1s, describen un proceso para probar medicamentos potenciales para ayudar a priorizar las opciones de terapia cl\u00ednica en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas \u00fanicas del tumor.<\/p>\n<p>El estudio, publicado esta semana en la revista Nature Cancer, crea una forma para que los investigadores reduzcan la n\u00famero de f\u00e1rmacos que podr\u00edan ser eficaces en cada tumor en funci\u00f3n de sus caracter\u00edsticas \u00fanicas y su comportamiento en los modelos de laboratorio del c\u00e1ncer. Usando este recurso, los investigadores descubrieron medicamentos experimentales y aprobados por la Administraci\u00f3n de Drogas y Alimentos con alta eficacia contra los modelos. Extendieron este trabajo para personalizar la terapia para una paciente con c\u00e1ncer de mama metast\u00e1sico, lo que result\u00f3 en una respuesta completa para la paciente y un per\u00edodo de supervivencia libre de progresi\u00f3n m\u00e1s de tres veces m\u00e1s largo que sus terapias anteriores.<\/p>\n<p>\u00abNosotros pudimos utilizar los datos para priorizar las opciones de terapia para un paciente\u00bb, dice Alana Welm, Ph.D., coautora principal, investigadora de c\u00e1ncer de mama en el Instituto de C\u00e1ncer Huntsman y profesora de ciencias oncol\u00f3gicas en la U de U. \u00abMientras Desafortunadamente, esta terapia no fue curativa, condujo a la regresi\u00f3n del tumor de la paciente y a un per\u00edodo de supervivencia m\u00e1s prolongado\u00bb.<\/p>\n<p>Welm dice que este banco \u00fanico de modelos de tumores es fundamental para avanzar en la investigaci\u00f3n sobre los c\u00e1nceres de mama agresivos. \u00abHasta donde sabemos, tambi\u00e9n es la primera vez que dichos modelos se utilizan para influir en la elecci\u00f3n de la terapia de una paciente con c\u00e1ncer de mama en un entorno de ensayo cl\u00ednico\u00bb.<\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n incluy\u00f3 un grupo diverso de m\u00e9dicos, investigadores de laboratorio y t\u00e9cnicos del Instituto de C\u00e1ncer Huntsman de la Universidad de Utah, el Colegio de Medicina Baylor, los Laboratorios Jackson, la Universidad de Connecticut y la Universidad de Pittsburgh. El equipo trabaj\u00f3 en conjunto para priorizar el avance de la investigaci\u00f3n en las muestras m\u00e1s alineadas con los desaf\u00edos actuales observados en la cl\u00ednica.<\/p>\n<p>Un nuevo ensayo cl\u00ednico llamado FORESEE (NCT04450706) se basa en los hallazgos de este estudio. Dirigido por Saundra Buys, MD, jefe de la divisi\u00f3n de oncolog\u00eda del Huntsman Cancer Institute, el ensayo prueba modelos de tumores derivados de pacientes para informar la selecci\u00f3n de tratamiento en pacientes con c\u00e1ncer de mama metast\u00e1sico.<\/p>\n<p>Con un segundo ensayo en desarrollo Welm dice: \u00abTambi\u00e9n usaremos los modelos para predecir la recurrencia en un subconjunto de pacientes con c\u00e1ncer de mama reci\u00e9n diagnosticado y luego intentaremos personalizar la terapia para la etapa metast\u00e1sica de la enfermedad cuando ocurra la recurrencia\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Un estudio avanza en la inmunoterapia personalizada para el c\u00e1ncer de mama metast\u00e1sico <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Katrin P. Guill\u00e9n et al, Una plataforma de organoides y xenoinjertos derivados del c\u00e1ncer de mama humano para el descubrimiento de f\u00e1rmacos y la oncolog\u00eda de precisi\u00f3n , Naturaleza C\u00e1ncer (2022). DOI: 10.1038\/s43018-022-00337-6 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Cancer <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Utah <strong>Cita<\/strong>: Nuevos m\u00e9todos para identificar tratamientos farmacol\u00f3gicos personalizados para la mama cancer (2022, 1 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-03-methods-personalized-drug-treatments-breast.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Panorama gen\u00f3mico de PDxO en comparaci\u00f3n con PDX y tumores humanos. a, Mapa de calor de correlaci\u00f3n que ilustra el an\u00e1lisis de metilaci\u00f3n del ADN de todo el genoma para 11 conjuntos de modelos derivados de pacientes en comparaci\u00f3n con las l\u00edneas celulares de c\u00e1ncer de mama de uso com\u00fan. 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