Julie G. Pilitsis, MD, Ph.D. (izquierda), realizando un procedimiento. Cr\u00e9dito: Albany Med Health System <\/p>\n
La estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal es un tratamiento m\u00ednimamente invasivo aprobado por la FDA para controlar el dolor cr\u00f3nico, como el dolor de espalda y cuello. Esta t\u00e9cnica de neuromodulaci\u00f3n usa electricidad y un dispositivo implantable, que se ha utilizado cada vez m\u00e1s durante los \u00faltimos cinco a\u00f1os como un enfoque no farmacol\u00f3gico para las condiciones de dolor debido en parte a la epidemia de opi\u00e1ceos. <\/p>\n
Aunque los pacientes se someten a una evaluaci\u00f3n psicol\u00f3gica y un tratamiento de prueba antes del implante, las tasas de fracaso se estiman en alrededor del 25 al 30 por ciento. La capacidad de predecir con precisi\u00f3n qu\u00e9 pacientes se beneficiar\u00e1n de este tratamiento a largo plazo no est\u00e1 clara y actualmente depende de la experiencia subjetiva del m\u00e9dico implantador.<\/p>\n
Un estudio dirigido por Julie G. Pilitsis, MD, Ph. D., decano y vicepresidente de asuntos m\u00e9dicos de la Facultad de Medicina Schmidt de la Universidad Atl\u00e1ntica de Florida, en colaboraci\u00f3n con investigadores de la Facultad de Medicina de Albany, es el primero en utilizar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico en el campo de la neuromodulaci\u00f3n para predecir la respuesta a largo plazo del paciente a la columna vertebral. estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal.<\/p>\n
Para el estudio, los investigadores utilizaron la base de datos de Pilitsis, el mayor recurso de un solo centro de resultados de estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal longitudinal recopilados prospectivamente, para desarrollar y validar internamente modelos predictivos. Aplicaron una combinaci\u00f3n de agrupamiento no supervisado y clasificaci\u00f3n supervisada para obtener modelos individualizados. Cada subgrupo\/grupo constaba de una cohorte de 151 pacientes e inclu\u00eda 31 caracter\u00edsticas. El objetivo del estudio era determinar a qu\u00e9 pacientes les ir\u00eda bien la estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal.<\/p>\n
Los resultados del estudio, publicados en la revista Neurosurgery, demostraron por primera vez la capacidad de los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir respuesta a largo plazo del paciente a la colocaci\u00f3n de estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal con un rendimiento relativamente alto. El siguiente paso es validar prospectivamente estos datos en una poblaci\u00f3n heterog\u00e9nea de pacientes para garantizar que el algoritmo sea \u00fatil en diferentes grupos de pacientes en todo el pa\u00eds y el mundo.<\/p>\n
\u00abNuestro estudio result\u00f3 en el desarrollo de un modelo para predecir qu\u00e9 pacientes se beneficiar\u00edan de la estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal\u00bb, dijo Pilitsis, quien realiz\u00f3 el estudio mientras estaba en el Colegio M\u00e9dico de Albany. \u00abDespu\u00e9s de que validemos este trabajo, nuestra esperanza es que este modelo de aprendizaje autom\u00e1tico pueda informar una herramienta de soporte de decisiones cl\u00ednicas para ayudar a los m\u00e9dicos a elegir mejor qu\u00e9 pacientes pueden ser los m\u00e1s apropiados\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores encontraron dos grupos distintos; y los pacientes en las cohortes difer\u00edan significativamente en la edad, la duraci\u00f3n del dolor cr\u00f3nico, la escala de calificaci\u00f3n num\u00e9rica preoperatoria y las puntuaciones de la escala de catastrofizaci\u00f3n del dolor preoperatorio. A trav\u00e9s del ajuste fino de hiperpar\u00e1metros y la selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas intr\u00ednsecas supervisadas, identificaron las 10 caracter\u00edsticas m\u00e1s influyentes que contribuyen m\u00e1s al rendimiento del modelo. Los modelos predictivos de regresi\u00f3n log\u00edstica con una validaci\u00f3n cruzada anidada demostraron el rendimiento general m\u00e1s alto con el \u00e1rea bajo la curva de 0,757 y 0,708 para cada grupo respectivo.<\/p>\n
Casi 20 millones de estadounidenses sufren de dolor cr\u00f3nico que interfiere con sus actividades diarias. actividades, seg\u00fan un nuevo informe de los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades de los Estados Unidos. El CDC revis\u00f3 la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud de 2016, que incluye respuestas de m\u00e1s de 17\u00a0000 adultos, y encontr\u00f3 que 1 de cada 5 estadounidenses, o alrededor de 50 millones de personas, sufre de dolor cr\u00f3nico.<\/p>\n
\u00abLa neuromodulaci\u00f3n usa impulsos el\u00e9ctricos para cambiar la forma en que se procesa el dolor y puede proporcionar un beneficio que cambia la vida de los pacientes\u00bb, dijo Pilitsis. \u00abSu amplio alcance terap\u00e9utico, desde el alivio del dolor cr\u00f3nico hasta la enfermedad de Parkinson, posiciona a la neuromodulaci\u00f3n para continuar como una importante industria de crecimiento en la pr\u00f3xima d\u00e9cada\u00bb.<\/p>\n
La Sociedad Internacional de Neuromodulaci\u00f3n define la neuromodulaci\u00f3n terap\u00e9utica como \u00abla alteraci\u00f3n de la actividad nerviosa a trav\u00e9s de entrega de un est\u00edmulo, como estimulaci\u00f3n el\u00e9ctrica o agentes qu\u00edmicos, a sitios neurol\u00f3gicos espec\u00edficos en el cuerpo\u00bb. En los pacientes apropiados, esta clase creciente de terapias, de uso com\u00fan desde la d\u00e9cada de 1980, puede ayudar a restaurar la funci\u00f3n o aliviar los s\u00edntomas que tienen una base neurol\u00f3gica. <\/p>\n
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La estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal de alta frecuencia muestra un alivio del dolor mejorado y m\u00e1s duradero. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Amir Hadanny et al, Development of Machine LearningBased Models to Predict Treatment Response to Spinal Cord Stimulation, Neurocirug\u00eda (2022). DOI: 10.1227\/neu.0000000000001855 Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Neurocirug\u00eda <\/p>\n Proporcionado por Florida Atlantic University Cita<\/strong>: La IA podr\u00eda predecir los pacientes ideales para la estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal (2022, 29 de abril ) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-04-ai-ideal-patients-spinal-cord.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Julie G. Pilitsis, MD, Ph.D. (izquierda), realizando un procedimiento. Cr\u00e9dito: Albany Med Health System La estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal es un tratamiento m\u00ednimamente invasivo aprobado por la FDA para controlar el dolor cr\u00f3nico, como el dolor de espalda y cuello. Esta t\u00e9cnica de neuromodulaci\u00f3n usa electricidad y un dispositivo implantable, que se ha utilizado … Continuar leyendo \u00abLa IA podr\u00eda predecir los pacientes ideales para la estimulaci\u00f3n de la m\u00e9dula espinal\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-11369","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11369","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11369"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11369\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11369"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11369"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11369"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}