{"id":11396,"date":"2022-08-30T04:37:08","date_gmt":"2022-08-30T09:37:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/aplicacion-de-telefono-inteligente-llamativa-podria-facilitar-la-deteccion-de-enfermedades-neurologicas-en-el-hogar\/"},"modified":"2022-08-30T04:37:08","modified_gmt":"2022-08-30T09:37:08","slug":"aplicacion-de-telefono-inteligente-llamativa-podria-facilitar-la-deteccion-de-enfermedades-neurologicas-en-el-hogar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/aplicacion-de-telefono-inteligente-llamativa-podria-facilitar-la-deteccion-de-enfermedades-neurologicas-en-el-hogar\/","title":{"rendered":"Aplicaci\u00f3n de tel\u00e9fono inteligente &#8216;llamativa&#8217; podr\u00eda facilitar la detecci\u00f3n de enfermedades neurol\u00f3gicas en el hogar"},"content":{"rendered":"<p>Un usuario de tel\u00e9fono inteligente puede obtener una imagen del ojo usando la c\u00e1mara selfie RGB y la c\u00e1mara de infrarrojo cercano frontal incluida para el reconocimiento facial. Las mediciones de esta imagen podr\u00edan usarse para evaluar la condici\u00f3n cognitiva del usuario. Cr\u00e9dito: Digital Health Lab <\/p>\n<p>Investigadores de la Universidad de California en San Diego han desarrollado una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes que podr\u00eda permitir a las personas detectar la enfermedad de Alzheimer, el TDAH y otras enfermedades y trastornos neurol\u00f3gicos mediante el registro de primeros planos de sus ojos. <\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n utiliza una c\u00e1mara de infrarrojo cercano, que est\u00e1 integrada en los tel\u00e9fonos inteligentes m\u00e1s nuevos para el reconocimiento facial, junto con una c\u00e1mara para selfies normal para rastrear c\u00f3mo cambia el tama\u00f1o de la pupila de una persona. Estas mediciones de la pupila podr\u00edan usarse para evaluar la condici\u00f3n cognitiva de una persona.<\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda se describe en un documento que se presentar\u00e1 en la Conferencia de interacci\u00f3n humana entre computadoras de ACM sobre factores humanos en sistemas inform\u00e1ticos (CHI 2022), que se llevar\u00e1 a cabo del 30 de abril al 5 de mayo en Nueva Orleans como un evento h\u00edbrido in situ.<\/p>\n<p>\u00abSi bien a\u00fan queda mucho trabajo por hacer, estoy entusiasmado con el potencial de usar esta tecnolog\u00eda para sacar las pruebas de detecci\u00f3n neurol\u00f3gicas de los laboratorios cl\u00ednicos y llevarlas a los hogares\u00bb, dijo Colin Barry, un Ph.D. en ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica. estudiante de UC San Diego y el primer autor del art\u00edculo, que recibi\u00f3 una Menci\u00f3n de Honor al premio al Mejor Art\u00edculo. \u00abEsperamos que esto abra la puerta a nuevas exploraciones sobre el uso de tel\u00e9fonos inteligentes para detectar y monitorear posibles problemas de salud antes\u00bb.<\/p>\n<p>El tama\u00f1o de la pupila puede proporcionar informaci\u00f3n sobre las funciones neurol\u00f3gicas de una persona, seg\u00fan ha demostrado una investigaci\u00f3n reciente. Por ejemplo, el tama\u00f1o de la pupila aumenta cuando una persona realiza una tarea cognitiva dif\u00edcil o escucha un sonido inesperado.<\/p>\n<p>La medici\u00f3n de los cambios en el di\u00e1metro de la pupila se realiza realizando lo que se denomina una prueba de respuesta de la pupila. La prueba podr\u00eda ofrecer una forma sencilla y f\u00e1cil de diagnosticar y controlar diversas enfermedades y trastornos neurol\u00f3gicos. Sin embargo, actualmente requiere equipo especializado y costoso, lo que hace que no sea pr\u00e1ctico realizarlo fuera del laboratorio o la cl\u00ednica.<\/p>\n<p>Los ingenieros del Laboratorio de salud digital, dirigido por el profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica de UC San Diego, Edward Wang, colaboraron con investigadores del Centro de Tecnolog\u00eda de Salud Mental de UC San Diego (Centro MHTech) para desarrollar una soluci\u00f3n m\u00e1s asequible y accesible.<\/p>\n<p>\u00abUna herramienta escalable de evaluaci\u00f3n de tel\u00e9fonos inteligentes que se puede usar para evaluaciones comunitarias a gran escala podr\u00eda facilitar la desarrollo de pruebas de respuesta de la pupila como pruebas m\u00ednimamente invasivas y de bajo costo para ayudar en la detecci\u00f3n y comprensi\u00f3n de enfermedades como la enfermedad de Alzheimer. Esto podr\u00eda tener un gran impacto en la salud p\u00fablica\u00bb, dijo Eric Granholm, profesor de psiquiatr\u00eda en la Facultad de Medicina de UC San Diego y director del MHTech Center.<\/p>\n<p> Una ilustraci\u00f3n del flujo desde la adquisici\u00f3n de datos hasta los datos finales. Un usuario autoadministra una prueba de respuesta de la pupila, luego los datos se recopilan fuera del dispositivo para calcular la distancia y el di\u00e1metro de la pupila. El resultado final se muestra en el extremo derecho. Cr\u00e9dito: Digital Health Lab <\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n desarrollada por el equipo de UC San Diego utiliza la c\u00e1mara de infrarrojo cercano de un tel\u00e9fono inteligente para detectar la pupila de una persona. En el espectro infrarrojo cercano, la pupila se puede diferenciar f\u00e1cilmente del iris, incluso en ojos con colores de iris m\u00e1s oscuros. Esto permite que la aplicaci\u00f3n calcule el tama\u00f1o de la pupila con precisi\u00f3n submilim\u00e9trica en varios colores de ojos. La aplicaci\u00f3n tambi\u00e9n utiliza una imagen en color tomada por la c\u00e1mara selfie del tel\u00e9fono inteligente para capturar la distancia estereosc\u00f3pica entre el tel\u00e9fono inteligente y el usuario. Luego, la aplicaci\u00f3n usa esta distancia para convertir el tama\u00f1o de la pupila de la imagen del infrarrojo cercano en unidades milim\u00e9tricas.<\/p>\n<p>Las medidas de la aplicaci\u00f3n fueron comparables a las tomadas por un dispositivo llamado pupil\u00f3metro, que es el est\u00e1ndar de oro para medir tama\u00f1o de la pupila.<\/p>\n<p>Los investigadores tambi\u00e9n incluyeron varias caracter\u00edsticas en su aplicaci\u00f3n para que sea m\u00e1s f\u00e1cil de usar para los adultos mayores.<\/p>\n<p>\u00abPara nosotros, uno de los factores m\u00e1s importantes en el desarrollo de tecnolog\u00eda es para garantizar que estas soluciones sean finalmente utilizables por cualquier persona. Esto incluye a personas como adultos mayores que pueden no estar acostumbrados a usar tel\u00e9fonos inteligentes\u00bb, dijo Barry.<\/p>\n<p>Los investigadores trabajaron con participantes adultos mayores para dise\u00f1ar una interfaz de aplicaci\u00f3n simple que permite a los usuarios autoadministrarse pruebas de respuesta del alumno. Esta interfaz inclu\u00eda comandos de voz, instrucciones basadas en im\u00e1genes y un visor de pl\u00e1stico econ\u00f3mico para dirigir al usuario a colocar su ojo dentro de la vista de la c\u00e1mara del tel\u00e9fono inteligente.<\/p>\n<p>\u00abAl probar directamente con adultos mayores, aprendimos sobre formas de mejorar la usabilidad general de nuestro sistema e incluso nos ayud\u00f3 a innovar soluciones espec\u00edficas para adultos mayores que facilitan que aquellos con diferentes l\u00edmites f\u00edsicos sigan usando nuestro sistema con \u00e9xito\u00bb, dijo Wang, quien tambi\u00e9n es miembro de la facultad en UC San Diego Design Laboratorio. \u00abAl desarrollar tecnolog\u00edas, debemos mirar m\u00e1s all\u00e1 de la funci\u00f3n como la \u00fanica m\u00e9trica del \u00e9xito, pero debemos comprender c\u00f3mo nuestros usuarios finales, que son muy diversos, utilizar\u00e1n nuestras soluciones\u00bb.<\/p>\n<p>El Laboratorio de Salud Digital contin\u00faa con este trabajo. en un proyecto para habilitar una funci\u00f3n de pupilometr\u00eda similar en cualquier tel\u00e9fono inteligente en lugar de solo en los tel\u00e9fonos inteligentes m\u00e1s nuevos. Los estudios futuros tambi\u00e9n implicar\u00e1n trabajar con adultos mayores para evaluar el uso dom\u00e9stico de la tecnolog\u00eda. El equipo trabajar\u00e1 con personas mayores con deterioro cognitivo leve para probar la aplicaci\u00f3n como una herramienta de detecci\u00f3n de riesgo para la enfermedad de Alzheimer en etapa temprana. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los expertos publican pautas para la investigaci\u00f3n psicofisiol\u00f3gica que involucra mediciones de la pupila del ojo <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Conferencia: chi2022.acm.org\/sandbox\/ Proporcionado por la Universidad de California &#8211; San Diego <strong>Cita<\/strong>: La aplicaci\u00f3n de tel\u00e9fono inteligente &#8216;llamativa&#8217; podr\u00eda facilitar la detecci\u00f3n de enfermedades neurol\u00f3gicas en el hogar (29 de abril de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-04 -eye-traction-smartphone-app-easy-screen.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un usuario de tel\u00e9fono inteligente puede obtener una imagen del ojo usando la c\u00e1mara selfie RGB y la c\u00e1mara de infrarrojo cercano frontal incluida para el reconocimiento facial. Las mediciones de esta imagen podr\u00edan usarse para evaluar la condici\u00f3n cognitiva del usuario. 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