Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
En los pa\u00edses en desarrollo, las personas con problemas de abuso de sustancias a veces pueden sentirse avergonzados y les resulta dif\u00edcil obtener ayuda. <\/p>\n
Ahora, un equipo de investigaci\u00f3n est\u00e1 utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico y los datos an\u00f3nimos para obtener una imagen m\u00e1s clara de los factores subyacentes que influyen en las tendencias a abusar de las drogas y el alcohol.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n proporciona una visi\u00f3n poco com\u00fan de un problema algo descuidado. tema debido a los tab\u00faes sociales y culturales. El equipo de investigaci\u00f3n espera que su trabajo eventualmente pueda facilitar que las personas obtengan ayuda.<\/p>\n
Algunos de los factores de riesgo m\u00e1s significativos identificados a trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n incluyen las relaciones familiares, una curiosidad general sobre experimentar con drogas y si los amigos tambi\u00e9n abusan de sustancias.<\/p>\n
\u00abEn un pa\u00eds como Bangladesh, la gente puede dudar en hablar sobre problemas de abuso de sustancias\u00bb, dijo Enamul Haque, Ph.D. investigador en ciencias de la computaci\u00f3n en la Universidad de Waterloo. \u00abEste tipo de investigaci\u00f3n permitir\u00e1 a los formuladores de pol\u00edticas tener mejor informaci\u00f3n y luego dise\u00f1ar mejores programas para ayudar a abordar el abuso de sustancias\u00bb.<\/p>\n
La nueva investigaci\u00f3n incorpor\u00f3 datos de m\u00faltiples fuentes, incluidas encuestas masivas en l\u00ednea y entrevistas uno a uno. La mayor\u00eda de los datos de la encuesta provinieron de pa\u00edses en desarrollo del sur de Asia.<\/p>\n
\u00abDentro de los pa\u00edses donde realizamos la encuesta, recopilamos datos de un grupo amplio y diverso de encuestados\u00bb, dijo Haque. \u00abBuscamos diferentes encuestados en funci\u00f3n de la edad, el sexo y el contexto socioecon\u00f3mico\u00bb.<\/p>\n
Despu\u00e9s de recopilar una gran cantidad de datos, el equipo utiliz\u00f3 algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para encontrar patrones y ayudar a identificar los factores de riesgo clave para abuso de sustancias. El aspecto inform\u00e1tico del proyecto de investigaci\u00f3n involucr\u00f3 varias etapas de an\u00e1lisis y refinamiento de datos.<\/p>\n
\u00abRealmente espero que esta investigaci\u00f3n pueda ayudar a las personas que enfrentan problemas de abuso de sustancias y obtener el apoyo que necesitan\u00bb, dijo Haque. <\/p>\n
El nuevo art\u00edculo, \u00abUn modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir el abuso de sustancias individuales con factores de riesgo asociados\u00bb, de Haque y los coautores Uwaise Ibna Islam, Dheyaaldin Alsalman, Muhammad Nazrul Islam, Mohammad Ali Moni y Iqbal H. Sarker, aparece en la revista Annals of Data Science. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los baby boomers que envejecen siguen usando… llevando el abuso de sustancias y el tratamiento a la vejez M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Uwaise Ibna Islam et al, A Machine Learning Model for Predicting Abuso de sustancias individuales con factores de riesgo asociados, Annals of Data Science (2022). DOI: 10.1007\/s40745-022-00381-0 Proporcionado por la Universidad de Waterloo Cita<\/strong>: El aprendizaje autom\u00e1tico puede ayudar a abordar el estigma del abuso de sustancias en los pa\u00edses en desarrollo (28 de abril de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https: \/\/medicalxpress.com\/news\/2022-04-machine-stigma-substance-abuse-countries.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain En los pa\u00edses en desarrollo, las personas con problemas de abuso de sustancias a veces pueden sentirse avergonzados y les resulta dif\u00edcil obtener ayuda. Ahora, un equipo de investigaci\u00f3n est\u00e1 utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico y los datos an\u00f3nimos para obtener una imagen m\u00e1s clara de los factores subyacentes que influyen en … Continuar leyendo \u00abEl aprendizaje autom\u00e1tico puede ayudar a abordar el estigma del abuso de sustancias en los pa\u00edses en desarrollo\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-11410","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11410","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11410"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11410\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11410"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11410"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11410"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}