{"id":1155,"date":"2022-08-29T22:58:27","date_gmt":"2022-08-30T03:58:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/incorporar-los-determinantes-sociales-de-la-salud-la-solucion-mas-simple-puede-dar-los-mejores-resultados\/"},"modified":"2022-08-29T22:58:27","modified_gmt":"2022-08-30T03:58:27","slug":"incorporar-los-determinantes-sociales-de-la-salud-la-solucion-mas-simple-puede-dar-los-mejores-resultados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/incorporar-los-determinantes-sociales-de-la-salud-la-solucion-mas-simple-puede-dar-los-mejores-resultados\/","title":{"rendered":"Incorporar los determinantes sociales de la salud: la soluci\u00f3n m\u00e1s simple puede dar los mejores resultados"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>La atenci\u00f3n m\u00e9dica solo representa un peque\u00f1o porcentaje del bienestar y la salud general de una persona, pero los factores externos, como el nivel socioecon\u00f3mico y el acceso a los alimentos son dif\u00edciles de capturar y aprovechar dentro del sistema de salud. Los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden ayudar a cerrar esa brecha. La investigaci\u00f3n del Instituto Regenstrief y la Escuela de Salud P\u00fablica Richard M. Fairbanks de la Universidad de Indiana muestra que el uso de los datos sin procesar m\u00e1s b\u00e1sicos cre\u00f3 los mejores modelos de predicci\u00f3n de riesgo para que los m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria identifiquen a los pacientes que pueden necesitar ayuda. <\/p>\n<p>\u00abHay tantos datos disponibles sobre los determinantes sociales de la salud, pero el desaf\u00edo es convertirlos en algo que los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica puedan usar\u00bb, dijo el l\u00edder del proyecto, Joshua R. Vest, Ph.D., MPH, cient\u00edfico investigador de Regenstrief e IU. Profesor de la Escuela de Salud P\u00fablica de Fairbanks. \u00abLos resultados de nuestro an\u00e1lisis sugieren que el enfoque m\u00e1s simple para crear un modelo de predicci\u00f3n puede ser el m\u00e1s efectivo\u00bb.<\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n compar\u00f3 el desempe\u00f1o de seis determinantes sociales a nivel de \u00e1rea de los enfoques de medici\u00f3n de la salud para crear un algoritmo que prediga derivaci\u00f3n del paciente a un trabajador social e ingreso hospitalario despu\u00e9s de una visita de atenci\u00f3n primaria. Probaron los algoritmos en datos de casi 210\u00a0000 encuentros con pacientes dentro de Eskenazi Health, un sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica de red de seguridad en Indian\u00e1polis, Indiana.<\/p>\n<p>Descubrieron el modelo que usaba varios componentes individuales a nivel de \u00e1rea, como datos sin procesar en vivienda, ingresos y educaci\u00f3n, cre\u00f3 el modelo de predicci\u00f3n m\u00e1s preciso. Otros modelos combinaron viviendas y otros componentes para crear una \u00fanica medida de panorama m\u00e1s amplio, que es m\u00e1s complicada y menos precisa para identificar a las personas que pueden estar en riesgo.<\/p>\n<p>\u00abEste estudio indica que el uso de datos sin procesar es una soluci\u00f3n viable para crear un modelo de referencia\u00bb, dijo el Dr. Vest. \u00abEs posible que sea necesario desarrollar modelos m\u00e1s complejos en el futuro, pero este puede ser un buen punto de partida para que los sistemas de salud comiencen a aprovechar los determinantes sociales de la salud, especialmente los sistemas que pueden tener menos recursos\u00bb.<\/p>\n<p> Los pr\u00f3ximos pasos de esta investigaci\u00f3n son determinar si este enfoque funciona para situaciones distintas a las referencias de trabajo social y la predicci\u00f3n de hospitalizaci\u00f3n y observar datos adicionales que se pueden agregar a este algoritmo.<\/p>\n<p>\u00abElecci\u00f3n del enfoque de medici\u00f3n para Determinantes sociales de la salud a nivel de \u00e1rea y rendimiento del modelo de predicci\u00f3n de riesgos\u00bb se publica en l\u00ednea en Informatics for Health and Social Care. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Datos adicionales, an\u00e1lisis avanzados mejoran el rendimiento de la aplicaci\u00f3n de referencia de aprendizaje autom\u00e1tico <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> JR Vest et al, Elecci\u00f3n del enfoque de medici\u00f3n para los determinantes sociales de la salud y el riesgo a nivel de \u00e1rea desempe\u00f1o del modelo de predicci\u00f3n, Inform\u00e1tica para la Salud y la Atenci\u00f3n Social (2021). DOI: 10.1080\/17538157.2021.1929999 Proporcionado por Regenstrief Institute <strong>Cita<\/strong>: Incorporating social determinantes of health: Simplest solution may give the best results (7 de octubre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2021-10-incorporating-social-health-simplest-solution.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain La atenci\u00f3n m\u00e9dica solo representa un peque\u00f1o porcentaje del bienestar y la salud general de una persona, pero los factores externos, como el nivel socioecon\u00f3mico y el acceso a los alimentos son dif\u00edciles de capturar y aprovechar dentro del sistema de salud. 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