{"id":11559,"date":"2022-08-30T07:58:30","date_gmt":"2022-08-30T12:58:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/comprender-las-redes-sociales-necesarias-para-rastrear-la-propagacion-de-enfermedades\/"},"modified":"2022-08-30T07:58:30","modified_gmt":"2022-08-30T12:58:30","slug":"comprender-las-redes-sociales-necesarias-para-rastrear-la-propagacion-de-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/comprender-las-redes-sociales-necesarias-para-rastrear-la-propagacion-de-enfermedades\/","title":{"rendered":"Comprender las redes sociales necesarias para rastrear la propagaci\u00f3n de enfermedades"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Comprender c\u00f3mo se propagan las enfermedades infecciosas, como el COVID-19 (el SARS-CoV-2 pat\u00f3geno causante), requiere una comprensi\u00f3n profunda de nuestras conexiones sociales y redes Es el camino a seguir para la prevenci\u00f3n y el control eficientes de infecciones, seg\u00fan escriben los investigadores en International Journal of Medical Engineering and Informatics. <\/p>\n<p>S. Mahadevi, Shyam S. Kamath y D. Pushparaj Shetty del Departamento de Ciencias Matem\u00e1ticas y Computacionales del Instituto Nacional de Tecnolog\u00eda de Karnataka en Surathkal, Mangalore, India, explican que es importante contar con modelos efectivos de enfermedades infecciosas, especialmente aquellas con el potencial de causar pandemias globales debilitantes. El equipo ha utilizado la centralidad de energ\u00eda gr\u00e1fica para estudiar los datos de COVID-19 de Corea del Sur (Centros Coreanos para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades) mediante la construcci\u00f3n de una red de transmisi\u00f3n a partir de esos datos y tambi\u00e9n de los datos de la Universidad Johns Hopkins en los EE. UU. El equipo tambi\u00e9n ha utilizado datos de Australia, Canad\u00e1, China, Alemania, India, Italia y otros lugares para ayudarlos a validar su modelo.<\/p>\n<p>El modelo les permite ubicarse en los nodos m\u00e1s activos, los probables superpropagadores infecciosos, dentro de la red. . Si tales nodos pueden detectarse en una red antes de que una enfermedad se haya propagado ampliamente, esos individuos, y tal vez incluso los sitios y eventos, podr\u00edan someterse a reglas de aislamiento espec\u00edficas para retrasar, si no evitar, la aparici\u00f3n de una pandemia. Los investigadores se\u00f1alan que muchas de las enfermedades infecciosas humanas emergentes surgen de hu\u00e9spedes animales salvajes donde el virus nativo u otro pat\u00f3geno a menudo es end\u00e9mico. Suele surgir un problema cuando los humanos interact\u00faan estrechamente con esos animales u otros vectores de enfermedades y el pat\u00f3geno da el salto de manera oportunista de una especie a otra y llega a una persona que ser\u00eda esencialmente el Paciente 0.<\/p>\n<p>Posteriormente, la detecci\u00f3n de hu\u00e9spedes de alto riesgo es importante para el manejo y seguimiento de tales enfermedades, especialmente la identificaci\u00f3n de aquellos en riesgo con amplias redes sociales. Esto ser\u00e1 fundamental de cara a la pr\u00f3xima pandemia letal. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Modelado del papel potencial de los s\u00faper propagadores en la din\u00e1mica de transmisi\u00f3n de COVID-19 <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> S. Mahadevi et al, Estudio de datos novedosos de COVID-19 usando centralidad de energ\u00eda gr\u00e1fica: un enfoque de computaci\u00f3n blanda, Revista Internacional de Ingenier\u00eda M\u00e9dica e Inform\u00e1tica (2022). DOI: 10.1504\/IJMEI.2022.122287 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> International Journal of Medical Engineering and Informatics <\/p>\n<p> Proporcionado por Inderscience <strong>Cita<\/strong>: Comprender las redes sociales necesarias para rastrear la propagaci\u00f3n de enfermedades ( 2022, 27 de abril) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-04-social-networks-tracking-disease.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Comprender c\u00f3mo se propagan las enfermedades infecciosas, como el COVID-19 (el SARS-CoV-2 pat\u00f3geno causante), requiere una comprensi\u00f3n profunda de nuestras conexiones sociales y redes Es el camino a seguir para la prevenci\u00f3n y el control eficientes de infecciones, seg\u00fan escriben los investigadores en International Journal of Medical Engineering and Informatics. 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