{"id":11567,"date":"2022-08-30T07:58:47","date_gmt":"2022-08-30T12:58:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-desarrollan-modelo-para-predecir-pacientes-con-malos-resultados-de-cancer-de-pulmon\/"},"modified":"2022-08-30T07:58:47","modified_gmt":"2022-08-30T12:58:47","slug":"investigadores-desarrollan-modelo-para-predecir-pacientes-con-malos-resultados-de-cancer-de-pulmon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-desarrollan-modelo-para-predecir-pacientes-con-malos-resultados-de-cancer-de-pulmon\/","title":{"rendered":"Investigadores desarrollan modelo para predecir pacientes con malos resultados de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es el segundo c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan en los Estados Unidos y la principal causa de muerte por c\u00e1ncer. Los resultados para los pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n han mejorado, en parte debido a la detecci\u00f3n m\u00e1s temprana a trav\u00e9s de mejores enfoques de detecci\u00f3n. Sin embargo, el tratamiento excesivo de los c\u00e1nceres de pulm\u00f3n identificados a partir de las pruebas de detecci\u00f3n es motivo de preocupaci\u00f3n. Los investigadores de Moffitt Cancer Center est\u00e1n trabajando para mejorar la capacidad de identificar a los pacientes que tienen un mayor riesgo de mala supervivencia a trav\u00e9s de radi\u00f3mica, un \u00e1rea de la ciencia que utiliza im\u00e1genes, como tomograf\u00edas computarizadas y resonancias magn\u00e9ticas, para descubrir patrones y caracter\u00edsticas tumorales que pueden no ser f\u00e1cil de detectar a simple vista. Los resultados de su estudio m\u00e1s reciente se publicaron hoy en Cancer Biomarkers. <\/p>\n<p>\u00abEl sobretratamiento es un efecto adverso grave de los ex\u00e1menes de detecci\u00f3n y la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer. Identificar a los pacientes que tienen tumores agresivos y de alto riesgo asociados con resultados de supervivencia muy deficientes ayudar\u00eda a los onc\u00f3logos a decidir qu\u00e9 pacientes pueden necesitar un tratamiento m\u00e1s agresivo, como terapias adyuvantes. Por otro lado, los pacientes que tienen tumores menos agresivos y de bajo riesgo tienen m\u00e1s posibilidades de curaci\u00f3n mediante cirug\u00eda y es posible que no necesiten terapias adyuvantes\u00bb, explic\u00f3 Matthew Schabath, Ph.D., miembro asociado del Departamento de Epidemiolog\u00eda del C\u00e1ncer de Moffitt. <\/p>\n<p>Los cient\u00edficos est\u00e1n tratando de descubrir biomarcadores que puedan predecir el comportamiento del tumor. Esto ayudar\u00eda a identificar los c\u00e1nceres de pulm\u00f3n diagnosticados en las pruebas de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n que deben tratarse agresivamente de aquellas lesiones que pueden crecer lentamente y que podr\u00edan curarse solo con cirug\u00eda. Muchos se enfocan en biomarcadores que se derivan de muestras de tejido o sangre del paciente; sin embargo, los investigadores de Moffitt quer\u00edan desarrollar un modelo para diferenciar a los pacientes en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas radi\u00f3micas. La radi\u00f3mica es la extracci\u00f3n de datos de caracter\u00edsticas de im\u00e1genes m\u00e9dicas que pueden ayudar en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer, el diagn\u00f3stico, el control de la enfermedad y las decisiones de tratamiento. Las caracter\u00edsticas de la imagen incluyen caracter\u00edsticas generales como la intensidad, la forma, el tama\u00f1o, el volumen y la textura. A diferencia de los biomarcadores derivados de tejidos o muestras de sangre, los biomarcadores radi\u00f3micos se recopilan de forma no invasiva y reflejan todo el tumor en lugar de solo una peque\u00f1a muestra.<\/p>\n<p>El equipo de Moffitt adquiri\u00f3 im\u00e1genes del National Lung Screening Trial y analiz\u00f3 las caracter\u00edsticas radi\u00f3micas del \u00e1rea tumoral interna y circundante. Desarrollaron un modelo basado en la caracter\u00edstica radi\u00f3mica de compacidad y el tiempo de duplicaci\u00f3n de volumen de im\u00e1genes secuenciales de pacientes desde el inicio y el primer y segundo seguimiento. Su modelo dividi\u00f3 a los pacientes en grupos seg\u00fan su riesgo de tener malos resultados. Por ejemplo, el grupo de pacientes de bajo riesgo tuvo una supervivencia general a los cinco a\u00f1os del 83,3 %, mientras que el grupo de pacientes de alto riesgo tuvo una supervivencia general a los cinco a\u00f1os del 25 %. Se observaron resultados similares en pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en estadio temprano y en pacientes a los que se les diagnostic\u00f3 c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en el primer seguimiento. Los investigadores tambi\u00e9n identificaron un punto de corte en el tiempo de duplicaci\u00f3n del volumen que pudo diferenciar entre pacientes con tumores agresivos y de bajo riesgo.<\/p>\n<p>Si bien se necesitan estudios adicionales para confirmar este modelo, los investigadores esperan que sus hallazgos eventualmente permitir\u00e1 a los m\u00e9dicos diferenciar a los pacientes que necesitan un tratamiento agresivo de aquellos pacientes que pueden requerir un seguimiento de rutina.<\/p>\n<p>\u00abLos resultados de nuestros an\u00e1lisis revelaron que la radi\u00f3mica combinada con el tiempo de duplicaci\u00f3n del volumen puede identificar un subconjunto vulnerable de c\u00e1nceres de pulm\u00f3n detectados por ex\u00e1menes de detecci\u00f3n que est\u00e1n asociados con malos resultados de supervivencia, lo que sugiere que estos pacientes pueden necesitar un tratamiento m\u00e1s agresivo. Esperamos realizar m\u00e1s estudios para validar nuestros hallazgos antes de aplicar nuestro modelo a la atenci\u00f3n del paciente\u00bb, dijo Jaileene Prez-Morales, Ph. D., becario postdoctoral en el Departamento de Epidemiolog\u00eda del C\u00e1ncer. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Una herramienta para detectar pacientes con alto riesgo de resultados deficientes en c\u00e1ncer de pulm\u00f3n <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jaileene Prez-Morales et al, El tiempo de duplicaci\u00f3n del volumen y las caracter\u00edsticas radi\u00f3micas predicen el comportamiento tumoral de la pantalla -c\u00e1nceres de pulm\u00f3n detectados, Cancer Biomarkers (2022). DOI: 10.3233\/CBM-210194 Proporcionado por H. Lee Moffitt Cancer Center &amp; Research Institute :\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-04-patients-poor-lung-cancer-outcomes.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es el segundo c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan en los Estados Unidos y la principal causa de muerte por c\u00e1ncer. Los resultados para los pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n han mejorado, en parte debido a la detecci\u00f3n m\u00e1s temprana a trav\u00e9s de mejores enfoques de detecci\u00f3n. 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