C\u00e9lulas de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas (azul) que crecen como una esfera encerrada en membranas (roja). Cr\u00e9dito: Instituto Nacional del C\u00e1ncer <\/p>\n
Una herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por investigadores de Cedars-Sinai predijo con precisi\u00f3n qui\u00e9n desarrollar\u00eda c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas en funci\u00f3n de c\u00f3mo se ve\u00edan las im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada a\u00f1os antes de que se les diagnosticara la enfermedad. Los hallazgos, que pueden ayudar a prevenir la muerte mediante la detecci\u00f3n temprana de uno de los c\u00e1nceres m\u00e1s dif\u00edciles de tratar, se publican en la revista Cancer Biomarkers. <\/p>\n
\u00abEsta herramienta de IA pudo capturar y cuantificar signos tempranos muy sutiles de adenocarcinoma ductal pancre\u00e1tico en tomograf\u00edas computarizadas a\u00f1os antes de que ocurriera la enfermedad. Estos son signos que el ojo humano nunca podr\u00eda discernir\u00bb, dijo Debiao Li, Ph.D., director del Instituto de Investigaci\u00f3n de Im\u00e1genes Biom\u00e9dicas, profesor de Ciencias Biom\u00e9dicas e Im\u00e1genes en Cedars-Sinai, y autor principal y correspondiente del estudio. Li tambi\u00e9n ocupa la C\u00e1tedra Karl Storz en Cirug\u00eda M\u00ednimamente Invasiva en honor a George Berci, MD.<\/p>\n
El adenocarcinoma ductal pancre\u00e1tico no solo es el tipo m\u00e1s com\u00fan de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, sino tambi\u00e9n el m\u00e1s letal. Menos del 10% de las personas diagnosticadas con la enfermedad viven m\u00e1s de cinco a\u00f1os despu\u00e9s de haber sido diagnosticadas o haber iniciado el tratamiento. Pero estudios recientes han informado que la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer puede aumentar las tasas de supervivencia hasta en un 50 %. Sin embargo, actualmente no existe una manera f\u00e1cil de detectar el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas en forma temprana.<\/p>\n
Las personas con este tipo de c\u00e1ncer pueden experimentar s\u00edntomas como dolor abdominal general o p\u00e9rdida de peso inexplicable, pero estos s\u00edntomas a menudo se ignoran o se pasan por alto como signos del c\u00e1ncer, ya que son comunes en muchas condiciones de salud.<\/p>\n
\u00abNo hay s\u00edntomas \u00fanicos que puedan proporcionar un diagn\u00f3stico temprano para el adenocarcinoma ductal pancre\u00e1tico\u00bb, dijo Stephen J. Pandol, MD, director de Investigaci\u00f3n B\u00e1sica y Traslacional del P\u00e1ncreas. y director del Programa de Becas de Gastroenterolog\u00eda en Cedars-Sinai, y otro autor del estudio. \u00abEsta herramienta de inteligencia artificial podr\u00eda eventualmente usarse para detectar enfermedades tempranas en personas que se someten a tomograf\u00edas computarizadas por dolor abdominal u otros problemas\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores revisaron los registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos para identificar a las personas a las que se les diagnostic\u00f3 el c\u00e1ncer en los \u00faltimos 15 a\u00f1os y que se sometieron a tomograf\u00edas computarizadas de seis meses a tres a\u00f1os antes de su diagn\u00f3stico. Estas im\u00e1genes de TC se consideraron normales en el momento en que se tomaron. El equipo identific\u00f3 a 36 pacientes que cumpl\u00edan con estos criterios, a la mayor\u00eda de los cuales se les realizaron tomograf\u00edas computarizadas en la sala de emergencias debido a dolor abdominal.<\/p>\n
La herramienta de inteligencia artificial fue entrenada para analizar estas im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada previas al diagn\u00f3stico de personas con c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. c\u00e1ncer y compararlas con im\u00e1genes de TC de 36 personas que no desarrollaron el c\u00e1ncer. Los investigadores informaron que el modelo ten\u00eda una precisi\u00f3n del 86 % en la identificaci\u00f3n de las personas que eventualmente tendr\u00edan c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y aquellas que no desarrollar\u00edan el c\u00e1ncer.<\/p>\n
El modelo de IA detect\u00f3 variaciones en la superficie del p\u00e1ncreas entre personas con c\u00e1ncer y controles sanos. Estas diferencias de textura podr\u00edan ser el resultado de cambios moleculares que ocurren durante el desarrollo del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas.<\/p>\n
\u00abNuestra esperanza es que esta herramienta pueda detectar el c\u00e1ncer lo suficientemente temprano para que sea posible que m\u00e1s personas tengan su tumor completamente eliminado mediante cirug\u00eda\u00bb, dijo Touseef Ahmad Qureshi, Ph.D., cient\u00edfico de Cedars-Sinai y primer autor del estudio.<\/p>\n
Los investigadores actualmente est\u00e1n recopilando datos de miles de pacientes en centros de atenci\u00f3n m\u00e9dica en todo EE. UU. para continuar estudiando la capacidad de predicci\u00f3n de la herramienta de IA. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Establecimiento de un modelo animal de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas utilizando un m\u00e9todo de administraci\u00f3n de genes hidrodin\u00e1micos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Touseef Ahmad Qureshi et al, Predicting pancreatic ductal adenocarcinoma using artificial intelligence analysis of pre-diagnostic im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada, Cancer Biomarkers (2022). DOI: 10.3233\/CBM-210273 Proporcionado por Cedars-Sinai Medical Center Cita<\/strong>: La IA puede detectar los primeros signos de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas (2022, 26 de abril) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/ news\/2022-04-ai-earliest-pancreatic-cancer.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" C\u00e9lulas de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas (azul) que crecen como una esfera encerrada en membranas (roja). Cr\u00e9dito: Instituto Nacional del C\u00e1ncer Una herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por investigadores de Cedars-Sinai predijo con precisi\u00f3n qui\u00e9n desarrollar\u00eda c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas en funci\u00f3n de c\u00f3mo se ve\u00edan las im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada a\u00f1os antes de que se … Continuar leyendo \u00abLa IA puede detectar los primeros signos de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-11652","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11652","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11652"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11652\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11652"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}