Con la ayuda de una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico, los m\u00e9dicos pudieron evaluar mejor si sus pacientes respond\u00edan al tratamiento del c\u00e1ncer de vejiga. Cr\u00e9dito: Justine Ross\/Michigan Medicine <\/p>\n
En un estudio peque\u00f1o pero multiinstitucional, un sistema basado en inteligencia artificial mejor\u00f3 las evaluaciones de los proveedores sobre si los pacientes con c\u00e1ncer de vejiga ten\u00edan una respuesta completa a la quimioterapia antes de una cistectom\u00eda radical (cirug\u00eda de extirpaci\u00f3n de la vejiga). <\/p>\n
Sin embargo, los investigadores advierten que la IA no reemplaza la experiencia humana y que su herramienta no debe usarse como tal.<\/p>\n
\u00abSi usa la herramienta de manera inteligente, puede ayudarlo\u00bb. dijo Lubomir Hadjiyski, Ph.D., profesor de radiolog\u00eda en la Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan y autor principal del estudio. <\/p>\n
Cuando los pacientes desarrollan c\u00e1ncer de vejiga, los cirujanos suelen extirpar toda la vejiga en un esfuerzo por evitar que el c\u00e1ncer regrese o se propague a otros \u00f3rganos o \u00e1reas. Sin embargo, se est\u00e1 acumulando m\u00e1s evidencia de que la cirug\u00eda puede no ser necesaria si un paciente no tiene evidencia de enfermedad despu\u00e9s de la quimioterapia.<\/p>\n
Sin embargo, es dif\u00edcil determinar si la lesi\u00f3n que queda despu\u00e9s del tratamiento es simplemente tejido que se volvi\u00f3 necr\u00f3tico o cicatrices como resultado del tratamiento o si el c\u00e1ncer permanece. Los investigadores se preguntaron si la IA podr\u00eda ayudar.<\/p>\n
\u00abLa gran pregunta era cuando tienes un dispositivo artificial de este tipo a tu lado, \u00bfc\u00f3mo afectar\u00e1 al m\u00e9dico?\u00bb. Dijo Hadjiyski. \u00ab\u00bfVa a ayudar? \u00bfLos va a confundir? \u00bfVa a mejorar su rendimiento o simplemente lo ignorar\u00e1n?\u00bb<\/p>\n
Catorce m\u00e9dicos de diferentes especialidades, incluidas radiolog\u00eda, urolog\u00eda y oncolog\u00eda, as\u00ed como dos becarios y un estudiante de medicina observ\u00f3 exploraciones previas y posteriores al tratamiento de 157 tumores de vejiga. Los proveedores calificaron tres medidas que evaluaron el nivel de respuesta a la quimioterapia, as\u00ed como una recomendaci\u00f3n para el pr\u00f3ximo tratamiento a realizar para cada paciente (radiaci\u00f3n o cirug\u00eda).<\/p>\n
Luego, los proveedores analizaron una puntuaci\u00f3n calculado por la computadora. Las puntuaciones m\u00e1s bajas indicaron una menor probabilidad de una respuesta completa a la quimioterapia y viceversa para las puntuaciones m\u00e1s altas. Los proveedores podr\u00edan revisar sus calificaciones o dejarlas sin cambios. Sus calificaciones finales se compararon con muestras de los tumores tomados durante sus cirug\u00edas de extirpaci\u00f3n de la vejiga para medir la precisi\u00f3n.<\/p>\n
En diferentes especialidades y niveles de experiencia, los proveedores vieron mejoras en sus evaluaciones con el sistema de IA. Aquellos con menos experiencia obtuvieron incluso m\u00e1s ganancias, tanto que pudieron hacer diagn\u00f3sticos al mismo nivel que los participantes experimentados.<\/p>\n
\u00abEsa fue la parte distintiva de ese estudio que mostr\u00f3 observaciones interesantes sobre el audiencia\u00bb, dijo Hadjiyski.<\/p>\n
La herramienta ayud\u00f3 a los proveedores de instituciones acad\u00e9micas m\u00e1s que a los que trabajaban en centros de salud enfocados \u00fanicamente en la atenci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\n
El estudio es parte de un estudio financiado por NIH proyecto, dirigido por Hadjiyski y Ajjai Alva, MD, profesor asociado de medicina interna en la UM, para desarrollar y evaluar herramientas basadas en biomarcadores para apoyar las decisiones de respuesta al tratamiento del c\u00e1ncer de vejiga.<\/p>\n
En el transcurso de m\u00e1s de Despu\u00e9s de dos d\u00e9cadas de realizar estudios basados en IA para evaluar diferentes tipos de c\u00e1ncer y su respuesta al tratamiento, Hadjiyski dice que ha observado que las herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico pueden ser \u00fatiles como una segunda opini\u00f3n para ayudar a los m\u00e9dicos en la toma de decisiones, pero tambi\u00e9n pueden cometer errores.<\/p>\n
\u00abAlgo interesante que Lo que se descubri\u00f3 es que la computadora comete errores en un subconjunto de casos diferente al que cometer\u00eda un radi\u00f3logo\u00bb, agreg\u00f3. \u00abLo que significa que si la herramienta se usa correctamente, da la oportunidad de mejorar pero no reemplazar el juicio del m\u00e9dico\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El estudio valida la terapia para el c\u00e1ncer de vejiga agresivo M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Di Sun et al, Computerized Decision Support for Bladder Cancer Treatment Response Assessment in Bladder Cancer Treatment Response Assessment in CT Urography: Effect on Diagnostic Accuracy in Multi -Instituci\u00f3n Estudio Multiespecialidades, Tomograf\u00eda (2022). DOI: 10.3390\/tomography8020054 Proporcionado por la Universidad de Michigan Cita<\/strong>: La inteligencia artificial ayuda a los m\u00e9dicos a evaluar mejor la eficacia del tratamiento del c\u00e1ncer de vejiga (22 de abril de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/ news\/2022-04-artificial-intelligence-medicals-efectiveness-bladder.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Con la ayuda de una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico, los m\u00e9dicos pudieron evaluar mejor si sus pacientes respond\u00edan al tratamiento del c\u00e1ncer de vejiga. Cr\u00e9dito: Justine Ross\/Michigan Medicine En un estudio peque\u00f1o pero multiinstitucional, un sistema basado en inteligencia artificial mejor\u00f3 las evaluaciones de los proveedores sobre si los pacientes con c\u00e1ncer de vejiga ten\u00edan … Continuar leyendo \u00abLa inteligencia artificial ayuda a los m\u00e9dicos a evaluar mejor la eficacia del tratamiento del c\u00e1ncer de vejiga\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-11796","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11796","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11796"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11796\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11796"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11796"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11796"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}