{"id":11864,"date":"2022-08-30T08:09:54","date_gmt":"2022-08-30T13:09:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-datos-de-sintomas-del-proyecto-de-ciencia-ciudadana-ayudan-a-predecir-las-admisiones-de-covid-19\/"},"modified":"2022-08-30T08:09:54","modified_gmt":"2022-08-30T13:09:54","slug":"los-datos-de-sintomas-del-proyecto-de-ciencia-ciudadana-ayudan-a-predecir-las-admisiones-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-datos-de-sintomas-del-proyecto-de-ciencia-ciudadana-ayudan-a-predecir-las-admisiones-de-covid-19\/","title":{"rendered":"Los datos de s\u00edntomas del proyecto de ciencia ciudadana ayudan a predecir las admisiones de COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Investigadores de la Universidad de Lund y la Universidad de Uppsala est\u00e1n llevando a cabo uno de los proyectos de ciencia ciudadana m\u00e1s grandes de Suecia hasta la fecha. Desde el comienzo de la pandemia, los participantes del estudio han usado una aplicaci\u00f3n para informar c\u00f3mo se sienten todos los d\u00edas, incluso si est\u00e1n bien. Estos datos de s\u00edntomas podr\u00edan usarse para estimar las tendencias de infecci\u00f3n por COVID-19 en Suecia y predecir los ingresos hospitalarios debido a COVID-19 con una semana de anticipaci\u00f3n. Los resultados ahora se han publicado en la revista cient\u00edfica Nature Communications. <\/p>\n<p>Los an\u00e1lisis incluyeron m\u00e1s de 10 millones de informes diarios de los participantes en el Estudio de s\u00edntomas de la COVID-19 en Suecia desde abril de 2020 hasta febrero de 2021. El alcance del estudio fue desarrollar y evaluar un marco para estimar la prevalencia regional de la COVID-19 utilizando los s\u00edntomas. basada en vigilancia, y para probar si estas estimaciones de prevalencia podr\u00edan usarse para predecir tendencias posteriores en admisiones hospitalarias por COVID-19.<\/p>\n<p>\u00abMostramos por primera vez que los datos de s\u00edntomas pueden ser informativos para predecir tendencias regionales posteriores en admisiones hospitalarias debido a COVID-19, y confirman informes anteriores de que las tendencias en los s\u00edntomas est\u00e1n relacionadas con las tasas de infecci\u00f3n en la comunidad. Estos m\u00e9todos basados en s\u00edntomas podr\u00edan ser particularmente \u00fatiles en per\u00edodos de tiempo y \u00e1reas con pocas pruebas de COVID-19\u00bb, dice Tove Fall, Profesor de Epidemiolog\u00eda Molecular en el Departamento de Ciencias M\u00e9dicas de la Universidad de Uppsala, uno de los autores principales del estudio.<\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n utilizada para la recopilaci\u00f3n de datos fue desarrollada originalmente por ZOE, un cient\u00edfico de la salud nce company, con el apoyo de m\u00e9dicos e investigadores del King&#8217;s College London y de los hospitales Guy y St Thomas, con fines no comerciales. El estudio ZOE COVID se lanz\u00f3 por primera vez en el Reino Unido y los EE. UU. en marzo de 2020. Se adapt\u00f3 e introdujo en Suecia, donde se conoce como COVID Symptom Study Sweden, en abril de 2020. Cualquier adulto en Suecia puede participar descargando la aplicaci\u00f3n y proporcionar consentimiento en la aplicaci\u00f3n. Los participantes completan una encuesta general de salud de referencia y luego pueden informar c\u00f3mo se sienten cada d\u00eda, incluso si est\u00e1n bien. M\u00e1s de 209\u00a0000 participantes en Suecia han contribuido hasta ahora, brindando informes diarios sobre s\u00edntomas, resultados de pruebas de COVID-19 y vacunas.<\/p>\n<p>\u00abEste proyecto no hubiera sido posible sin la dedicaci\u00f3n, el trabajo duro y el esp\u00edritu de colaboraci\u00f3n de nuestros miembros del equipo y colegas en el Reino Unido y EE. UU. Sobre todo, tenemos que agradecer a todos y cada uno de los participantes del estudio por sus contribuciones. Realizar ciencia en \u00abtiempo real\u00bb es un desaf\u00edo, pero de suma importancia durante una pandemia. Estamos orgullosos de haber hemos podido compartir estimaciones de prevalencia de COVID-19 nacionales y regionales en tiempo real en nuestro tablero casi todos los d\u00edas desde mayo de 2020, y que los datos del Estudio de s\u00edntomas de COVID Suecia fueron \u00fatiles para los municipios y consejos de condado suecos. El Estudio COVID es uno de los proyectos de ciencia p\u00fablica en curso m\u00e1s grandes de su tipo y nos ha mostrado el poder de la ciencia ciudadana\u00bb, dice Mar\u00eda G\u00f3mez, profesora de fisiolog\u00eda en el Departamento de Ciencias Cl\u00ednicas y Lun d University Diabetes Centre, uno de los autores principales del estudio.<\/p>\n<p>Los investigadores desarrollaron y validaron un modelo para comprender qu\u00e9 s\u00edntomas se asociaron con una prueba positiva de COVID-19, utilizando datos de participantes que informaron s\u00edntomas y resultados de las pruebas PCR COVID-19. Luego, ese modelo podr\u00eda emplearse para estimar la prevalencia diaria nacional y regional de COVID-19 en toda la poblaci\u00f3n del estudio, as\u00ed como posteriormente en la poblaci\u00f3n adulta sueca. Al combinar estimaciones de prevalencia basadas en aplicaciones con informaci\u00f3n sobre los ingresos hospitalarios actuales, los investigadores tambi\u00e9n pudieron predecir futuros ingresos hospitalarios con una precisi\u00f3n moderada. Adem\u00e1s, el mismo modelo podr\u00eda aplicarse con \u00e9xito a un conjunto de datos en ingl\u00e9s para predecir los ingresos hospitalarios en las siete regiones de atenci\u00f3n m\u00e9dica inglesas, lo que destaca la transferibilidad del modelo a otros pa\u00edses.<\/p>\n<p>\u00abLa vigilancia pand\u00e9mica granular y en tiempo real requiere combinando m\u00faltiples fuentes de datos\u00bb, dice Beatrice Kennedy, investigadora del Departamento de Ciencias M\u00e9dicas de la Universidad de Uppsala y primera autora del estudio. \u00abNuestros hallazgos resaltan c\u00f3mo la vigilancia basada en s\u00edntomas basada en aplicaciones puede constituir una herramienta escalable y din\u00e1mica para monitorear las tendencias de infecci\u00f3n y, como tal, debe considerarse en futuros planes de preparaci\u00f3n para pandemias\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> \u00bfPor qu\u00e9 las personas con s\u00edntomas de COVID-19 no se hacen la prueba? <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Vigilancia sindr\u00f3mica de COVID-19 basada en aplicaciones y predicci\u00f3n de ingresos hospitalarios en el estudio de s\u00edntomas de COVID Suecia, Nature Communications (2022). DOI: 10.1038\/s41467-022-29608-7 <strong>Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Uppsala <strong>Cita<\/strong>: Los datos de s\u00edntomas del proyecto de ciencia ciudadana ayudan a predecir COVID- 19 admisiones (2022, 21 de abril) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-04-symptom-citizen-science-covid-admissions.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores de la Universidad de Lund y la Universidad de Uppsala est\u00e1n llevando a cabo uno de los proyectos de ciencia ciudadana m\u00e1s grandes de Suecia hasta la fecha. 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