Diferentes anticuerpos (verde, aguamarina, rosa) atacan diferentes partes de la part\u00edcula viral SARS-CoV-2 (esfera amarilla\/naranja). Las prote\u00ednas del pico del virus (p\u00farpura) son un objetivo clave de los anticuerpos, con algunos anticuerpos que se adhieren a la parte superior (p\u00farpura m\u00e1s oscuro) y otros al tallo (zona m\u00e1s p\u00e1lida). Cr\u00e9dito: Yiquan Wang <\/p>\n
Un nuevo estudio muestra que es posible usar las secuencias gen\u00e9ticas de los anticuerpos de una persona para predecir a qu\u00e9 pat\u00f3genos se dirigir\u00e1n esos anticuerpos. El nuevo enfoque, publicado en la revista Immunity, diferencia con \u00e9xito entre los anticuerpos contra la influenza y los que atacan al SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19. <\/p>\n
\u00abNuestra investigaci\u00f3n se encuentra en una etapa muy temprana, pero este estudio de prueba de concepto muestra que podemos usar el aprendizaje autom\u00e1tico para conectar la secuencia de un anticuerpo con su funci\u00f3n\u00bb, dijo Nicholas Wu, profesor de bioqu\u00edmica en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, quien dirigi\u00f3 la investigaci\u00f3n con U. of I. bioqu\u00edmica Ph.D. estudiante Yiquan Wang; y Meng Yuan, cient\u00edfico del personal de Scripps Research en La Jolla, California.<\/p>\n
Con suficientes datos, los cient\u00edficos deber\u00edan poder predecir no solo el virus que atacar\u00e1 un anticuerpo, sino tambi\u00e9n qu\u00e9 caracter\u00edsticas del pat\u00f3geno el anticuerpo se une, dijo Wu. Por ejemplo, un anticuerpo puede adherirse a diferentes partes de la prote\u00edna espiga del virus SARS-CoV-2. Saber esto permitir\u00e1 a los cient\u00edficos predecir la fuerza de la defensa inmunol\u00f3gica de una persona, ya que algunos objetivos de un pat\u00f3geno son m\u00e1s vulnerables que otros.<\/p>\n
El nuevo enfoque fue posible gracias a la abundancia de datos relacionados con los anticuerpos contra el SARS. -CoV-2, dijo Wu.<\/p>\n
\u00abEn 20 a\u00f1os, los cient\u00edficos han descubierto unos 5.000 anticuerpos contra el virus de la gripe\u00bb, dijo. \u00abPero en solo dos a\u00f1os, las personas identificaron 8000 anticuerpos para COVID. Esto brinda una oportunidad nunca antes vista para estudiar c\u00f3mo funcionan los anticuerpos y hacer este tipo de predicci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
De izquierda a derecha, Ph.D. el estudiante Yiquan Wang, el profesor de bioqu\u00edmica Nicholas Wu y sus colegas desarrollaron un m\u00e9todo para diferenciar los objetivos de anticuerpos en funci\u00f3n de sus secuencias gen\u00e9ticas. Cr\u00e9dito: Michelle Hassel <\/p>\n
Los investigadores utilizaron datos de anticuerpos de 88 estudios publicados y 13 patentes. Los conjuntos de datos eran lo suficientemente grandes como para permitir que los investigadores entrenaran su modelo para hacer predicciones basadas en la secuencia gen\u00e9tica de los anticuerpos.<\/p>\n
El modelo fue dise\u00f1ado para distinguir si las secuencias codificaban para anticuerpos que se dirig\u00edan a regiones del virus de la influenza o sobre el virus SARS-CoV-2. Luego, los investigadores verificaron la precisi\u00f3n de esas predicciones.<\/p>\n
\u00abLa precisi\u00f3n fue cercana al 85 % en general\u00bb, dijo Wang.<\/p>\n
\u00abDe hecho, me sorprendi\u00f3 bastante que funcionara tan bien, \u00bb dijo Wu.<\/p>\n
El equipo est\u00e1 trabajando para mejorar su modelo para que pueda determinar con mayor precisi\u00f3n qu\u00e9 partes del virus atacan los anticuerpos.<\/p>\n
\u00abSi podemos hacer estas predicciones basadas en la secuencia de anticuerpos, tambi\u00e9n podr\u00edamos volver atr\u00e1s y dise\u00f1ar anticuerpos que se unan a pat\u00f3genos espec\u00edficos\u00bb, dijo Wu. \u00abEsto no es algo que podamos hacer ahora, pero esas son algunas implicaciones para el estudio futuro\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Video: Investigador analiza la resistencia a los medicamentos en COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Yiquan Wang et al, una encuesta sistem\u00e1tica a gran escala revela caracter\u00edsticas moleculares recurrentes de las respuestas de anticuerpos p\u00fablicos al SARS -CoV-2, Inmunidad (2022). DOI: 10.1016\/j.immuni.2022.03.019 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Immunity <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign Cita<\/strong>: El modelo de aprendizaje autom\u00e1tico puede distinguir blancos de anticuerpos (21 de abril de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-04-machine-learning-distinguir-antibody.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Diferentes anticuerpos (verde, aguamarina, rosa) atacan diferentes partes de la part\u00edcula viral SARS-CoV-2 (esfera amarilla\/naranja). Las prote\u00ednas del pico del virus (p\u00farpura) son un objetivo clave de los anticuerpos, con algunos anticuerpos que se adhieren a la parte superior (p\u00farpura m\u00e1s oscuro) y otros al tallo (zona m\u00e1s p\u00e1lida). Cr\u00e9dito: Yiquan Wang Un nuevo estudio … Continuar leyendo \u00abEl modelo de aprendizaje autom\u00e1tico puede distinguir objetivos de anticuerpos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-11928","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11928","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11928"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11928\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11928"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11928"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11928"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}