Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
En una nueva tesis, Rickard Strandberg, Ph.D. estudiante del Departamento de Epidemiolog\u00eda M\u00e9dica y Bioestad\u00edstica, sienta las bases para un nuevo modelo de historia natural del c\u00e1ncer de mama. Al aprovechar las cohortes de selecci\u00f3n detalladas disponibles, el trabajo de Rickard incluye tres aplicaciones diversas de este modelo. <\/p>\n
La tesis incluye cuatro estudios, comenzando con el desarrollo del marco estad\u00edstico para el modelo de historia natural y luego su aplicaci\u00f3n en una cohorte de detecci\u00f3n de mamograf\u00eda sueca en el estudio I-II. En el estudio III, Rickard Strandberg se centra en la predicci\u00f3n del riesgo con una modificaci\u00f3n del modelo de historia natural para incorporar los factores de riesgo por separado en cada uno de los cuatro componentes del modelo. En el Estudio IV, el modelo se utiliza para estudiar el efecto que ciertos par\u00e1metros de adquisici\u00f3n utilizados en mamograf\u00eda tienen sobre la detectabilidad de los tumores de c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n
\u00bfCu\u00e1les son los resultados m\u00e1s importantes de su tesis?<\/p>\n
\u00abCon suerte, hemos comunicado que estos tipos de enfoques de modelado son \u00fatiles para una amplia gama de aplicaciones. Con modelos de historia natural podemos aprender m\u00e1s sobre la progresi\u00f3n de la enfermedad, estudiar los efectos de la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama y predecir el riesgo futuro de c\u00e1ncer de mama. En esta tesis, desarrollamos predicciones de riesgo que pueden incorporar los efectos de la detecci\u00f3n directamente, algo que los modelos de predicci\u00f3n de riesgo convencionales no pueden hacer\u00bb.<\/p>\n
\u00bfPor qu\u00e9 eligi\u00f3 estudiar esto? \u00bf\u00e1rea en particular?<\/p>\n
\u00abMi experiencia es en estad\u00edstica matem\u00e1tica, con un inter\u00e9s especial en el modelado estad\u00edstico. Cuando me encontr\u00e9 con este proyecto entend\u00ed de inmediato lo que ellos (ahora nosotros) est\u00e1bamos tratando de hacer. Adem\u00e1s, la importancia de la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama no puede ser exagerado Nunca me convert\u00ed en m\u00e9dico, pero aqu\u00ed encontr\u00e9 una manera de contribuir a mi manera\u00bb.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 crees que se deber\u00eda hacer para avanzar en esta \u00e1rea de investigaci\u00f3n?<\/p>\n
\u00bb Como siempre, hay \u00e1reas en las que se puede mejorar el modelado del c\u00e1ncer de mama. Para este modelo espec\u00edficamente, las \u00e1reas m\u00e1s importantes son la met\u00e1stasis y los subtipos de c\u00e1ncer de mama. Validar el modelo con datos de otras poblaciones de estudio tambi\u00e9n es un paso importante\u00bb. <\/p>\n
Explorar m\u00e1s<\/p>\n
Es posible que el sobrediagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama no ocurra con tanta frecuencia como se pensaba anteriormente M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> \u00abC\u00e1ncer de mama natural modelos de historial y predicci\u00f3n de riesgo en cohortes de detecci\u00f3n de mamograf\u00eda\u00bb. Rickard Strandberg. Karolinska Institutet (2022), ISBN: 978-91-8016-493-1 Proporcionado por Karolinska Institutet Cita<\/strong>: Modelos de historia natural del c\u00e1ncer de mama y predicci\u00f3n de riesgo en cohortes de detecci\u00f3n de mamograf\u00eda (20 de abril de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-04-breast-cancer-natural-history-mammography.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. de cualquier trato justo con el prop\u00f3sito de estudio o investigaci\u00f3n privada, ninguna parte puede ser reproducida sin el permiso por escrito El contenido se proporciona solo con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico En una nueva tesis, Rickard Strandberg, Ph.D. estudiante del Departamento de Epidemiolog\u00eda M\u00e9dica y Bioestad\u00edstica, sienta las bases para un nuevo modelo de historia natural del c\u00e1ncer de mama. Al aprovechar las cohortes de selecci\u00f3n detalladas disponibles, el trabajo de Rickard incluye tres aplicaciones diversas de este modelo. La tesis incluye … Continuar leyendo \u00abModelos de historia natural del c\u00e1ncer de mama y predicci\u00f3n del riesgo en cohortes de cribado de mamograf\u00eda\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-11971","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11971","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11971"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11971\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11971"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11971"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11971"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}