Los dispositivos port\u00e1tiles son opciones viables para monitorear a los pacientes con Covid-19 y predecir el aumento de los s\u00edntomas para una intervenci\u00f3n m\u00e1s temprana. Cr\u00e9dito: Tammy Ko <\/p>\n
Un grupo de trabajo de 60 personas, incluidos investigadores del Laboratorio Lincoln del MIT, ha publicado un estudio que revisa las tecnolog\u00edas de salud m\u00f3vil (mHealth) y examina su uso para monitorear y mitigar los efectos de la pandemia de COVID-19. Descubrieron que las tecnolog\u00edas de mHealth son opciones viables para monitorear a los pacientes con COVID-19 y predecir el aumento de los s\u00edntomas para una intervenci\u00f3n m\u00e1s temprana. <\/p>\n
El estudio, \u00ab\u00bfPuede la tecnolog\u00eda de mHealth ayudar a mitigar los efectos de la pandemia de COVID 19?\u00bb, se publica en IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology. El grupo de trabajo estuvo dirigido por el Profesor Asociado de la Escuela de Medicina de Harvard, Paolo Bonato, director del Laboratorio de An\u00e1lisis de Movimiento en el Hospital de Rehabilitaci\u00f3n Spaulding en Boston, e incluy\u00f3 expertos internacionales y de todo Estados Unidos.<\/p>\n
El estudio revis\u00f3 mHealth tecnolog\u00edas en tres categor\u00edas: sensores port\u00e1tiles, tecnolog\u00eda de rastreo de contactos digitales y sistemas electr\u00f3nicos de detecci\u00f3n de resultados registrados por el paciente. Luego, los subgrupos del grupo de trabajo analizaron c\u00f3mo se podr\u00edan implementar estas tecnolog\u00edas en varios entornos y estrategias en respuesta a la pandemia. <\/p>\n
Los expertos en biotecnolog\u00eda del Laboratorio Lincoln, Jeffrey Palmer y Thomas Quatieri, dirigieron un subgrupo centrado en sensores port\u00e1tiles para el seguimiento de pacientes con COVID-19. Su objetivo era identificar sensores que sean adecuados para detectar el empeoramiento de los s\u00edntomas en pacientes con COVID-19 que est\u00e1n en cuarentena en casa. Los datos muestran que una parte de estos pacientes levemente sintom\u00e1ticos experimentan una aparici\u00f3n repentina de s\u00edntomas graves en el hogar y requieren hospitalizaci\u00f3n.<\/p>\n
El seguimiento de estos pacientes con sensores port\u00e1tiles para detectar cambios sutiles, como la temperatura corporal, la frecuencia card\u00edaca y la saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno, podr\u00eda permitir a los m\u00e9dicos intervenir antes, mejorando los resultados cl\u00ednicos. Estos sensores tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a los m\u00e9dicos a monitorear a los pacientes una vez que regresan a casa. <\/p>\n
\u00abLas altas tasas de infecci\u00f3n de SARS-CoV-2 ponen a los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica en riesgo de verse abrumados por los casos de COVID-19\u00bb, dice Palmer, quien dirige el Grupo de Sistemas de Rendimiento y Salud Humana del laboratorio. \u00abEl monitoreo remoto mediante tecnolog\u00edas de mHealth de aquellas personas que est\u00e1n en riesgo o han desarrollado COVID-19 puede ayudar a aliviar parte de la carga sobre el sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica\u00bb.<\/p>\n
Con el profesor Sunghoon Ivan Lee y Su equipo de la Universidad de Massachusetts en Amherst tambi\u00e9n estudi\u00f3 la viabilidad de usar sensores port\u00e1tiles para monitorear la salud de los trabajadores cl\u00ednicos de primera l\u00ednea y detectar signos tempranos de un brote en hospitales o entornos de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n
Juntos, revisaron 28 sensores port\u00e1tiles disponibles comercialmente que podr\u00edan usarse de inmediato en pr\u00e1cticas cl\u00ednicas. A trav\u00e9s de un marco de evaluaci\u00f3n, redujeron su lista a 12 ejemplos de tecnolog\u00edas que podr\u00edan usarse mejor hoy para monitorear pacientes y trabajadores de la salud.<\/p>\n
\u00abLos m\u00e9dicos observan un determinado conjunto de indicadores para COVID-19 , por lo que nuestro objetivo era ver qu\u00e9 productos son mejores para monitorear a las personas para esos indicadores espec\u00edficos, y que ya cuentan con la aprobaci\u00f3n regulatoria. Tambi\u00e9n consideramos qu\u00e9 tan bien podr\u00edan usarse estos sensores en ciertos grupos y demograf\u00eda, porque queremos que esto ayude a muchos personas como sea posible, y c\u00f3mo podr\u00edan usarse juntos\u00bb, dice Palmer. \u00abNo clasificamos los productos porque no respaldamos uno sobre el otro; en cambio, brindamos ejemplos de capacidades que podr\u00edan marcar la diferencia hoy\u00bb.<\/p>\n
Tanya Talkar en Lincoln Laboratory codirigi\u00f3 otro subgrupo que eval\u00faa tecnolog\u00edas emergentes. \u00abNuestro objetivo era centrarnos en tecnolog\u00edas que a\u00fan no se han comercializado o validado por completo en el espacio de mHealth, o tecnolog\u00edas que han tenido \u00e9xito en otros sectores pero que a\u00fan no se han utilizado en el control de la salud\u00bb, dice Talkar.<\/p>\n
Talkar se centr\u00f3 en la detecci\u00f3n sin contacto, biomarcadores vocales, detecci\u00f3n de salud mental basada en texto y tecnolog\u00edas rob\u00f3ticas. Identificaron varias tecnolog\u00edas que podr\u00edan aplicarse al monitoreo de COVID-19; aunque muchas de estas tecnolog\u00edas a\u00fan se encuentran en un estado de investigaci\u00f3n, Talkar dice que tienen potencial para integrarse en entornos de atenci\u00f3n m\u00e9dica en el futuro. <\/p>\n
Quatieri, quien dirige la investigaci\u00f3n de biomarcadores vocales del laboratorio relacionada con COVID-19, dice que uno de los resultados importantes de este estudio fue \u00abcolaboraciones nuevas y duraderas con expertos en una multitud de disciplinas necesarias para abordar un virus que tiene lesiones tanto fisiol\u00f3gicas como neurol\u00f3gicas. Por ejemplo, en el \u00e1rea de biomarcadores vocales, presentada como un \u00e1rea emergente en ambos estudios de mHealth que codirigimos, hemos formado nuevas colaboraciones con la comunidad m\u00e9dica que proporcionar\u00e1n datos esenciales para nuestra investigaci\u00f3n. en la detecci\u00f3n y el seguimiento de COVID-19 a trav\u00e9s del habla\u00bb.<\/p>\n
Bonato dice que la investigaci\u00f3n adicional ayudar\u00e1 a ampliar la comprensi\u00f3n de la mejor manera de usar y desarrollar las tecnolog\u00edas. \u00abLa mejor informaci\u00f3n y el seguimiento que podemos recopilar mediante las tecnolog\u00edas de mHealth pueden ayudar a los expertos en salud p\u00fablica a comprender el alcance y la propagaci\u00f3n de este virus y, lo que es m\u00e1s importante, ayudar a que m\u00e1s personas obtengan la atenci\u00f3n que necesitan antes\u00bb, dice. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Catherine P. Adans-Dester et al. \u00bfPuede la tecnolog\u00eda mHealth ayudar a mitigar los efectos de la pandemia de COVID-19?, IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology (2020). DOI: 10.1109\/OJEMB.2020.3015141 Proporcionado por el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts <\/p>\n Esta historia se vuelve a publicar por cortes\u00eda de MIT News (web.mit.edu\/newsoffice\/), un sitio popular que cubre noticias sobre investigaci\u00f3n, innovaci\u00f3n y ense\u00f1anza del MIT. <\/p>\n Cita<\/strong>: El estudio examina el papel de la tecnolog\u00eda de salud m\u00f3vil en el seguimiento de pacientes con COVID-19 (2 de diciembre de 2020) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-12 -role-mobile-health-technology-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los dispositivos port\u00e1tiles son opciones viables para monitorear a los pacientes con Covid-19 y predecir el aumento de los s\u00edntomas para una intervenci\u00f3n m\u00e1s temprana. Cr\u00e9dito: Tammy Ko Un grupo de trabajo de 60 personas, incluidos investigadores del Laboratorio Lincoln del MIT, ha publicado un estudio que revisa las tecnolog\u00edas de salud m\u00f3vil (mHealth) y … Continuar leyendo \u00abEstudio examina el papel de la tecnolog\u00eda de salud m\u00f3vil en el monitoreo de pacientes con COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12065","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12065","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12065"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12065\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12065"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12065"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12065"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}