Los m\u00e9todos de IA pueden ayudarnos a perfeccionar las combinaciones de f\u00e1rmacos. Cr\u00e9dito: Matti Ahlgren, Universidad Aalto <\/p>\n
Cuando los profesionales de la salud tratan a pacientes que padecen c\u00e1nceres avanzados, generalmente necesitan usar una combinaci\u00f3n de terapias. Adem\u00e1s de la cirug\u00eda del c\u00e1ncer, los pacientes suelen recibir tratamiento con radioterapia, medicamentos o ambos. <\/p>\n
La medicaci\u00f3n se puede combinar con f\u00e1rmacos seleccionados para c\u00e9lulas cancerosas espec\u00edficas. Las terapias farmacol\u00f3gicas combinatorias a menudo mejoran la eficacia del tratamiento y pueden reducir los efectos secundarios perjudiciales si se puede reducir la dosis de los f\u00e1rmacos individuales. Sin embargo, la detecci\u00f3n experimental de combinaciones de f\u00e1rmacos es muy lenta y costosa y, por lo tanto, a menudo no logra descubrir todos los beneficios de la terapia de combinaci\u00f3n. Con la ayuda de un nuevo m\u00e9todo de aprendizaje autom\u00e1tico, es posible identificar las mejores combinaciones que eliminan selectivamente las c\u00e9lulas cancerosas con una composici\u00f3n gen\u00e9tica o funcional espec\u00edfica.<\/p>\n
Investigadores de la Universidad Aalto, la Universidad de Helsinki y la Universidad de Turku en Finlandia desarroll\u00f3 un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que predice con precisi\u00f3n c\u00f3mo las combinaciones de medicamentos contra el c\u00e1ncer matan varios tipos de c\u00e9lulas cancerosas. El nuevo modelo de IA se entren\u00f3 con un gran conjunto de datos obtenidos de estudios previos que investigaron la asociaci\u00f3n entre f\u00e1rmacos y c\u00e9lulas cancerosas. \u00abEl modelo aprendido por la m\u00e1quina es en realidad una funci\u00f3n polin\u00f3mica familiar de las matem\u00e1ticas escolares, pero muy compleja\u00bb, dice el profesor Juho Rousu de la Universidad Aalto.<\/p>\n
Los resultados de la investigaci\u00f3n se publicaron en Nature Communications y demuestran que el modelo encontr\u00f3 asociaciones entre f\u00e1rmacos y c\u00e9lulas cancerosas que no se hab\u00edan observado previamente. \u00abEl modelo brinda resultados muy precisos. Por ejemplo, los valores del llamado coeficiente de correlaci\u00f3n fueron superiores a 0,9 en nuestros experimentos, lo que apunta a una excelente confiabilidad\u00bb, dice el profesor Rousu. En mediciones experimentales, se considera confiable un coeficiente de correlaci\u00f3n de 0.8-0.9.<\/p>\n
El modelo predice con precisi\u00f3n c\u00f3mo una combinaci\u00f3n de medicamentos inhibe selectivamente c\u00e9lulas cancerosas particulares cuando el efecto de la combinaci\u00f3n de medicamentos en ese tipo de c\u00e1ncer no ha sido evaluado. probado previamente. \u00abEsto ayudar\u00e1 a los investigadores del c\u00e1ncer a priorizar qu\u00e9 combinaciones de medicamentos elegir entre miles de opciones para futuras investigaciones\u00bb, dice el investigador Tero Aittokallio del Instituto de Medicina Molecular de Finlandia (FIMM) en la Universidad de Helsinki.<\/p>\n
El El mismo enfoque de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda usarse para enfermedades no cancerosas. En este caso, habr\u00eda que volver a ense\u00f1ar el modelo con datos relacionados con esa enfermedad. Por ejemplo, el modelo podr\u00eda usarse para estudiar c\u00f3mo las diferentes combinaciones de antibi\u00f3ticos afectan las infecciones bacterianas o con qu\u00e9 eficacia las diferentes combinaciones de medicamentos matan las c\u00e9lulas que han sido infectadas por el coronavirus SARS-Cov-2. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Explicaci\u00f3n de los efectos adversos de los ensayos de f\u00e1rmacos contra el c\u00e1ncer M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Heli Julkunen et al. Aprovechamiento de interacciones multidireccionales para la predicci\u00f3n sistem\u00e1tica de efectos de combinaci\u00f3n de f\u00e1rmacos precl\u00ednicos, Nature Communications (2020). DOI: 10.1038\/s41467-020-19950-z Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n Proporcionado por la Universidad Aalto Cita<\/strong>: AI predice qu\u00e9 combinaciones de medicamentos matan las c\u00e9lulas cancerosas (2020 , 1 de diciembre) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-12-ai-drug-combinations-cancer-cells.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los m\u00e9todos de IA pueden ayudarnos a perfeccionar las combinaciones de f\u00e1rmacos. Cr\u00e9dito: Matti Ahlgren, Universidad Aalto Cuando los profesionales de la salud tratan a pacientes que padecen c\u00e1nceres avanzados, generalmente necesitan usar una combinaci\u00f3n de terapias. Adem\u00e1s de la cirug\u00eda del c\u00e1ncer, los pacientes suelen recibir tratamiento con radioterapia, medicamentos o ambos. La medicaci\u00f3n … Continuar leyendo \u00abLa IA predice qu\u00e9 combinaciones de f\u00e1rmacos matan las c\u00e9lulas cancerosas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12141","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12141","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12141"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12141\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}