{"id":12316,"date":"2022-08-30T09:24:33","date_gmt":"2022-08-30T14:24:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-desarrollan-una-prueba-covid-19-basada-en-telefonos-inteligentes-que-brinda-resultados-en-aproximadamente-10-minutos\/"},"modified":"2022-08-30T09:24:33","modified_gmt":"2022-08-30T14:24:33","slug":"investigadores-desarrollan-una-prueba-covid-19-basada-en-telefonos-inteligentes-que-brinda-resultados-en-aproximadamente-10-minutos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-desarrollan-una-prueba-covid-19-basada-en-telefonos-inteligentes-que-brinda-resultados-en-aproximadamente-10-minutos\/","title":{"rendered":"Investigadores desarrollan una prueba COVID-19 basada en tel\u00e9fonos inteligentes que brinda resultados en aproximadamente 10 minutos"},"content":{"rendered":"<p>Investigadores de UArizona obtienen una imagen de una muestra usando un microscopio de tel\u00e9fono inteligente. Cr\u00e9dito: UArizona Biosensors Lab <\/p>\n<p>Investigadores de la Universidad de Arizona est\u00e1n desarrollando un m\u00e9todo de prueba de COVID-19 que utiliza un microscopio de tel\u00e9fono inteligente para analizar muestras de saliva y entregar resultados en aproximadamente 10 minutos. <\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n de UArizona, dirigido por el profesor de ingenier\u00eda biom\u00e9dica Jeong-Yeol Yoon, tiene como objetivo combinar la velocidad de las pruebas de ant\u00edgeno con hisopo nasal existentes con la alta precisi\u00f3n de las pruebas de reacci\u00f3n en cadena de la polimerasa o PCR con hisopo nasal. Los investigadores est\u00e1n adaptando un m\u00e9todo econ\u00f3mico que crearon originalmente para detectar el norovirus, el microbio famoso por propagarse en los cruceros, usando un microscopio de tel\u00e9fono inteligente.<\/p>\n<p>Planean usar el m\u00e9todo junto con una prueba de g\u00e1rgaras con soluci\u00f3n salina desarrollada por Michael Worobey, director del Departamento de Ecolog\u00eda y Biolog\u00eda Evolutiva de la UArizona y director asociado del Instituto BIO5 de la Universidad de Arizona.<\/p>\n<p>La \u00faltima investigaci\u00f3n del equipo con muestras de agua se realiz\u00f3 en colaboraci\u00f3n con Kelly A. Reynolds, directora del Departamento de Community, Environment and Policy in the UArizona Mel and Enid Zuckerman College of Public Health se publica hoy en Nature Protocols.<\/p>\n<p>\u00abLo hemos esbozado para que otros cient\u00edficos puedan b\u00e1sicamente repetir lo que hicimos y crear un norovirus- dispositivo de detecci\u00f3n\u00bb, dijo Lane Breshears, estudiante de doctorado en ingenier\u00eda biom\u00e9dica en el laboratorio de Yoon. \u00abNuestro objetivo es que si quieres adaptarlo para otra cosa, como lo hemos adaptado para COVID-19, tienes todos los ingredientes que necesitas para hacer b\u00e1sicamente tu propio dispositivo\u00bb.<\/p>\n<p>Yoona Miembro del Instituto BIO5 que tambi\u00e9n es profesor de ingenier\u00eda de biosistemas, ciencias biom\u00e9dicas animales y comparativas, y qu\u00edmica y bioqu\u00edmica est\u00e1 trabajando con un gran grupo de estudiantes de pregrado y posgrado para desarrollar el m\u00e9todo de detecci\u00f3n de COVID-19 basado en tel\u00e9fonos inteligentes.<\/p>\n<p>\u00abTengo un par de amigos que ten\u00edan COVID-19 que estaban muy frustrados, porque sus resultados de PCR tardaban seis o siete d\u00edas o estaban obteniendo falsos negativos en las pruebas r\u00e1pidas de ant\u00edgenos. Pero cuando obtuvieron las pruebas de PCR finales, encontraron hab\u00edan estado enfermos, como sospechaban\u00bb, dijo Katie Sosnowski, estudiante de doctorado en ingenier\u00eda biom\u00e9dica que trabaja en el laboratorio de Yoon. \u00abEs genial trabajar en una plataforma de detecci\u00f3n que puede obtener resultados r\u00e1pidos que tambi\u00e9n son precisos\u00bb.<\/p>\n<p> El profesor de ingenier\u00eda biom\u00e9dica Jeong-Yeol Yoon y su equipo muestran al presidente de la Universidad de Arizona, Robert C. Robbins, y al rector Liesl Folks. el Laboratorio de Biosensores. Cr\u00e9dito: Chris Richards\/Universidad de Arizona <\/p>\n<p>Detecci\u00f3n m\u00e1s barata y sencilla<\/p>\n<p>Los m\u00e9todos tradicionales para la detecci\u00f3n de norovirus u otros pat\u00f3genos suelen ser costosos, involucran un gran conjunto de equipos de laboratorio o requieren experiencia cient\u00edfica. La prueba de norovirus basada en tel\u00e9fonos inteligentes desarrollada en UArizona consiste en un tel\u00e9fono inteligente, un microscopio simple y una pieza de papel microflu\u00eddico, un papel recubierto de cera que gu\u00eda la muestra l\u00edquida para que fluya a trav\u00e9s de canales espec\u00edficos. Es m\u00e1s peque\u00f1a y econ\u00f3mica que otras pruebas, con componentes que cuestan alrededor de $45.<\/p>\n<p>La base de la tecnolog\u00eda, descrita en un art\u00edculo de 2019 publicado en la revista ACS Omega, es relativamente simple. Los usuarios introducen anticuerpos con perlas fluorescentes en una muestra de agua potencialmente contaminada. Si hay suficientes part\u00edculas del pat\u00f3geno en la muestra, varios anticuerpos se adhieren a cada part\u00edcula del pat\u00f3geno. Bajo un microscopio, las part\u00edculas del pat\u00f3geno aparecen como peque\u00f1os grupos de perlas fluorescentes, que luego el usuario puede contar. El proceso de agregar cuentas a la muestra, sumergir un trozo de papel en la muestra, luego tomar una fotograf\u00eda de ella con un tel\u00e9fono inteligente bajo un microscopio y contar las cuentas toma alrededor de 10 a 15 minutos. Es tan simple que Yoon dice que un no cient\u00edfico podr\u00eda aprender c\u00f3mo hacerlo viendo un breve video.<\/p>\n<p>La versi\u00f3n de la tecnolog\u00eda descrita en el art\u00edculo de Nature Protocols hace m\u00e1s mejoras, como la creaci\u00f3n de un 3-D- carcasa impresa para el accesorio del microscopio y chip de papel microflu\u00eddico. El documento tambi\u00e9n presenta un m\u00e9todo llamado umbralizaci\u00f3n adaptativa. Anteriormente, los investigadores establec\u00edan un valor fijo para qu\u00e9 cantidad de pat\u00f3geno constitu\u00eda un peligro, lo que limitaba los niveles de precisi\u00f3n. La nueva versi\u00f3n utiliza inteligencia artificial para establecer el umbral de peligro y tener en cuenta las diferencias ambientales, como el tipo de tel\u00e9fono inteligente y la calidad del papel.<\/p>\n<p>Impacto en el campus<\/p>\n<p>Los investigadores planea asociarse con las instalaciones de prueba de la Universidad de Arizona para afinar su m\u00e9todo a medida que lo adaptan para la detecci\u00f3n de COVID-19. A la espera de la aprobaci\u00f3n de la junta de revisi\u00f3n institucional de la universidad, los estudiantes que ya est\u00e1n siendo evaluados en el campus a trav\u00e9s de otros m\u00e9todos tendr\u00e1n la opci\u00f3n de proporcionar un consentimiento por escrito para que su muestra tambi\u00e9n se analice a trav\u00e9s del dispositivo de prueba basado en tel\u00e9fonos inteligentes. En \u00faltima instancia, los investigadores prev\u00e9n distribuir el dispositivo a los centros del campus para que la persona promedio, como un asistente residente en un dormitorio, pueda analizar muestras de saliva de grupos de personas.<\/p>\n<p>\u00abLa adaptaci\u00f3n de un m\u00e9todo dise\u00f1ado para detectar el norovirus, otro pat\u00f3geno altamente contagioso un ejemplo sobresaliente de c\u00f3mo nuestros investigadores giran frente a la pandemia\u00bb, dijo el presidente de la Universidad de Arizona, Robert C. Robbins. \u00abEsta tecnolog\u00eda prometedora podr\u00eda permitirnos proporcionar pruebas r\u00e1pidas, precisas y asequibles a la comunidad del campus con frecuencia y facilidad. Esperamos que sea una parte habitual de nuestra estrategia &#8216;Prueba, Rastreo, Tratamiento&#8217; y que tenga un impacto m\u00e1s amplio para mitigar la propagaci\u00f3n de la enfermedad\u00bb.<\/p>\n<p>Yoon y su equipo tambi\u00e9n est\u00e1n trabajando en otra idea, basada en un art\u00edculo de 2018 que publicaron en ChemistryA European Journal, que es a\u00fan m\u00e1s simple pero deja un poco m\u00e1s de margen de error. . Se trata de la misma tecnolog\u00eda, pero en lugar de un microscopio para tel\u00e9fono inteligente y una carcasa especialmente dise\u00f1ada, los usuarios solo tendr\u00edan que descargar una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fono inteligente y usar un chip de microfluidos estampado con un c\u00f3digo QR.<\/p>\n<p>\u00abA diferencia de la t\u00e9cnica del microscopio fluorescente , donde colocas el chip en la posici\u00f3n correcta, solo tomas una instant\u00e1nea del chip\u00bb, dijo Pat Akarapipad, estudiante de maestr\u00eda en ingenier\u00eda biom\u00e9dica. \u00abNo importa el \u00e1ngulo o la distancia desde la que se tome la foto, la aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes puede usar IA y el c\u00f3digo QR para tener en cuenta las variaciones y ejecutar los c\u00e1lculos correspondientes\u00bb.<\/p>\n<p>El m\u00e9todo no requiere capacitaci\u00f3n, por lo que, si se perfecciona , potencialmente podr\u00eda permitir que los estudiantes recojan chips de microfluidos de una ubicaci\u00f3n del campus y analicen sus propias muestras. . <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Uso de un tel\u00e9fono inteligente para detectar norovirus <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Nature Protocols (2021). DOI: 10.1038\/s41596-020-00460-7 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Protocols , ACS Omega , Chemistry A European Journal <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Arizona <strong>Cita<\/strong>: Investigadores desarrollar una prueba COVID-19 basada en tel\u00e9fonos inteligentes que brinde resultados en aproximadamente 10 minutos (29 de enero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-smartphone-based-covid-results-minutes. html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de UArizona obtienen una imagen de una muestra usando un microscopio de tel\u00e9fono inteligente. 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