Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Los idiomas difieren en los sonidos que usan. El idioma japon\u00e9s, por ejemplo, no distingue entre los sonidos ‘r’ y ‘l’ como en ‘rock’ versus ‘lock’. Sorprendentemente, los beb\u00e9s se sintonizan con los sonidos de su lengua materna antes de aprender a hablar. Los beb\u00e9s de un a\u00f1o, por ejemplo, distinguen menos f\u00e1cilmente entre ‘rock’ y ‘lock’ cuando viven en un entorno donde se habla japon\u00e9s en lugar de ingl\u00e9s. <\/p>\n
Relatos cient\u00edficos influyentes de este fen\u00f3meno de aprendizaje fon\u00e9tico temprano propusieron inicialmente que los beb\u00e9s agrupan los sonidos en categor\u00edas fon\u00e9ticas similares a vocales y consonantes a trav\u00e9s de un mecanismo de agrupaci\u00f3n estad\u00edstico conocido como aprendizaje distributivo.<\/p>\n
La idea de que los beb\u00e9s aprenden Sin embargo, las categor\u00edas fon\u00e9ticas de consonantes y vocales han sido cuestionadas por un nuevo estudio publicado esta semana en Proceedings of the National Academy of Sciences.<\/p>\n
En el estudio, un equipo multiinstitucional de cient\u00edficos cognitivos y los ling\u00fcistas computacionales han introducido un marco de modelado cuantitativo que se basa en una simulaci\u00f3n a gran escala del proceso de aprendizaje de idiomas en beb\u00e9s. Utilizando t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico eficientes desde el punto de vista computacional, este enfoque permite que los mecanismos de aprendizaje se vinculen sistem\u00e1ticamente con predicciones comprobables sobre la sinton\u00eda de los beb\u00e9s con su lengua materna.<\/p>\n
\u00abLas hip\u00f3tesis sobre lo que aprenden los beb\u00e9s han impulsado tradicionalmente los intentos de los investigadores para comprender este sorprendente fen\u00f3meno\u00bb, dice Thomas Schatz, asociado postdoctoral en el Instituto de Estudios Inform\u00e1ticos Avanzados de la Universidad de Maryland (UMIACS) y autor principal del estudio. \u00abProponemos partir de hip\u00f3tesis sobre c\u00f3mo podr\u00edan aprender los beb\u00e9s\u00bb.<\/p>\n
Adem\u00e1s de Schatz, los autores del estudio incluyen a Naomi Feldman, profesora asociada de ling\u00fc\u00edstica en la Universidad de Maryland con un nombramiento en UMIACS; Sharon Goldwater, profesora del Instituto de Lenguaje, Cognici\u00f3n y Computaci\u00f3n de la Facultad de Inform\u00e1tica de la Universidad de Edimburgo; Xun-Nga Cao, ingeniero investigador de la Ecole Normale Suprieure (ENS) de Par\u00eds y cofundador de las startups Langinnov y Gazouyi; y Emmanuel Dupoux, profesor que dirige el equipo de aprendizaje autom\u00e1tico cognitivo de la ENS.<\/p>\n
Para su estudio, los investigadores simularon el proceso de aprendizaje en beb\u00e9s al entrenar un algoritmo de agrupamiento computacionalmente eficiente en la entrada de voz realista. El algoritmo se aliment\u00f3 con caracter\u00edsticas auditivas similares a espectrogramas muestreadas a intervalos de tiempo regulares que se obtuvieron de grabaciones de voz naturalistas en un idioma de destino. En este estudio, el ingl\u00e9s estadounidense y el japon\u00e9s fueron los dos idiomas utilizados.<\/p>\n
Esto arroj\u00f3 un modelo candidato para el conocimiento fon\u00e9tico temprano de, digamos, un beb\u00e9 japon\u00e9s, dicen los investigadores. A continuaci\u00f3n, hicieron dos preguntas a los modelos entrenados. \u00bfPodr\u00edan explicar las diferencias observadas en c\u00f3mo los beb\u00e9s que aprenden japon\u00e9s e ingl\u00e9s discriminan los sonidos del habla? Y, \u00bflos modelos aprendieron categor\u00edas fon\u00e9ticas similares a vocales y consonantes?<\/p>\n
Las explicaciones cient\u00edficas dominantes del aprendizaje fon\u00e9tico temprano habr\u00edan esperado que las respuestas a estas preguntas coincidieran (o ambas deber\u00edan ser ‘s\u00ed’ o ambas debe ser ‘no’). Los investigadores encontraron que la respuesta a la primera pregunta era positiva: sus modelos ten\u00edan en cuenta el comportamiento observado de los beb\u00e9s, en particular la dificultad de los beb\u00e9s japoneses para distinguir palabras como ‘roca’ y ‘candado’. Sin embargo, la respuesta a la segunda pregunta fue negativa: se descubri\u00f3 que los modelos hab\u00edan aprendido unidades de habla demasiado breves y ac\u00fasticamente variables para corresponder a categor\u00edas fon\u00e9ticas similares a vocales y consonantes.<\/p>\n
Estos resultados sugieren una sorprendente reinterpretaci\u00f3n de la literatura existente sobre el aprendizaje fon\u00e9tico temprano. Las dificultades para ampliar el aprendizaje distributivo de categor\u00edas fon\u00e9ticas a condiciones de aprendizaje realistas pueden interpretarse mejor como un cuestionamiento de la idea de que lo que aprenden los beb\u00e9s son categor\u00edas fon\u00e9ticas, en lugar de la idea de que aprenden a trav\u00e9s del aprendizaje distributivo puro (la interpretaci\u00f3n tradicional).<\/p>\n
La ciencia cognitiva no ha utilizado tradicionalmente modelos a gran escala, dice Schatz, pero los avances recientes en el poder de c\u00f3mputo, grandes conjuntos de datos y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico hacen que este enfoque sea m\u00e1s factible que nunca.<\/p>\n
Schatz y Feldman forman parte del Laboratorio de Procesamiento de Informaci\u00f3n y Ling\u00fc\u00edstica Computacional (CLIP) en UMIACS, donde Feldman es el director actual. Los s\u00f3lidos recursos inform\u00e1ticos en el laboratorio CLIP y el laboratorio Cognitive Machine Learning en Par\u00eds fueron fundamentales para el proyecto de investigaci\u00f3n, dice Feldman.<\/p>\n
En conclusi\u00f3n, los investigadores creen que su enfoque de modelado basado en computaci\u00f3n, junto con los esfuerzos en curso en el campo para recopilar datos emp\u00edricos a gran escala, como grabaciones a gran escala de los entornos de aprendizaje de los beb\u00e9s en el hogar y la evaluaci\u00f3n a gran escala de los resultados del aprendizaje de los beb\u00e9s, abre el camino hacia una comprensi\u00f3n mucho m\u00e1s profunda de la adquisici\u00f3n temprana del lenguaje. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los beb\u00e9s pueden aprender el v\u00ednculo entre el idioma y el origen \u00e9tnico, sugiere un estudio. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Thomas Schatz et al, Aprendizaje fon\u00e9tico temprano sin categor\u00edas fon\u00e9ticas: conocimientos de simulaciones a gran escala en entrada, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2021). DOI: 10.1073\/pnas.2001844118 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Maryland Cita<\/strong>: Un enfoque computacional para comprender c\u00f3mo perciben los beb\u00e9s language (2021, 29 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-approach-infants-language.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Los idiomas difieren en los sonidos que usan. El idioma japon\u00e9s, por ejemplo, no distingue entre los sonidos ‘r’ y ‘l’ como en ‘rock’ versus ‘lock’. Sorprendentemente, los beb\u00e9s se sintonizan con los sonidos de su lengua materna antes de aprender a hablar. Los beb\u00e9s de un a\u00f1o, por ejemplo, distinguen … Continuar leyendo \u00abUn enfoque computacional para comprender c\u00f3mo los beb\u00e9s perciben el lenguaje\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12341","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12341","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12341"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12341\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12341"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12341"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}