Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Un equipo de investigadores afiliados a varias instituciones en los EE. UU. ha desarrollado una aplicaci\u00f3n basada en inteligencia artificial para categorizar el grado de dolor en pacientes que sufren de osteoartritis en sus rodillas. En su art\u00edculo publicado en la revista Nature Medicine, el grupo describe el uso de un nuevo enfoque de entrenamiento de IA y lo que mostraron sus resultados sobre el sesgo racial en los diagn\u00f3sticos de los pacientes. Said Ibrahim de Weill Cornell Medicine ha publicado un art\u00edculo de News & Views que describe el trabajo del equipo en la misma edici\u00f3n de la revista. <\/p>\n
Investigaciones anteriores han demostrado que las minor\u00edas en los EE. UU. (en particular, las personas de raza negra) tienden a recibir atenci\u00f3n m\u00e9dica de menor calidad que las personas de raza blanca. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n ha demostrado que los m\u00e9dicos tienden a creer que los pacientes de minor\u00edas exageran sus condiciones y el grado de los problemas que experimentan. Tambi\u00e9n se les considera con bastante frecuencia que exageran el grado de dolor que sienten debido a afecciones como la osteoartritis de rodilla. Como se\u00f1alan los investigadores, el resultado es que es menos probable que las minor\u00edas se sometan a reemplazos artificiales de rodilla, la estrategia \u00f3ptima para reducir el dolor cuando se trata la osteoartritis de rodilla.<\/p>\n
La inteligencia artificial se ha utilizado en una amplia variedad de aplicaciones m\u00e9dicas, principalmente para ayudar a detectar el c\u00e1ncer u otros problemas en el tejido humano. Por lo general, dichos sistemas de IA se entrenan mediante el uso de evaluaciones m\u00e9dicas de la condici\u00f3n en estudio. Pero, como se\u00f1alan los investigadores, ese enfoque introduce un sesgo humano en los resultados que producen dichos sistemas. En este nuevo esfuerzo, los investigadores adoptaron un enfoque diferente: entrenaron su sistema usando rayos X y descripciones de la condici\u00f3n por parte de los propios pacientes, incluida su propia evaluaci\u00f3n de sus niveles de dolor.<\/p>\n
Luego, los investigadores usaron su Sistema de inteligencia artificial para diagnosticar pacientes con osteoartritis en voluntarios humanos y compar\u00f3 lo que encontraron con las opiniones dadas por los m\u00e9dicos. Al hacerlo, descubrieron que el sistema de IA super\u00f3 a los m\u00e9dicos en todos los pacientes, y particularmente en los pacientes de minor\u00edas.<\/p>\n
Los investigadores sugieren que sus resultados prueban el sesgo en el diagn\u00f3stico de pacientes de minor\u00edas y tambi\u00e9n proporcionan un camino para corregir el problema. Los sistemas de IA, afirman, pueden servir como herramientas para llenar los puntos ciegos causados por el sesgo humano inherente basado en el color de la piel de los pacientes. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Use zapatos con soporte si tiene dolor de rodilla M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Emma Pierson et al. Un enfoque algor\u00edtmico para reducir las disparidades de dolor inexplicables en poblaciones desatendidas, Nature Medicine (2021). DOI: 10.1038\/s41591-020-01192-7<\/p>\n Dijo A. Ibrahim. Inteligencia artificial para las disparidades en la evaluaci\u00f3n del dolor de rodilla, Nature Medicine (2021). DOI: 10.1038\/s41591-020-01196-3 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Medicine <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Un equipo de investigadores afiliados a varias instituciones en los EE. UU. ha desarrollado una aplicaci\u00f3n basada en inteligencia artificial para categorizar el grado de dolor en pacientes que sufren de osteoartritis en sus rodillas. En su art\u00edculo publicado en la revista Nature Medicine, el grupo describe el uso de un … Continuar leyendo \u00abUso de IA para eliminar la disparidad racial en el diagn\u00f3stico de dolor de rodilla\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12521","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12521","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12521"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12521\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12521"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12521"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12521"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}