Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Un nuevo estudio dirigido por un investigador de la Universidad de Buffalo ha identificado c\u00f3mo la comunicaci\u00f3n espec\u00edfica entre diferentes regiones del cerebro, conocida como conectividad cerebral, puede servir como biomarcador para el d\u00e9ficit de atenci\u00f3n trastorno de hiperactividad (TDAH). <\/p>\n
La investigaci\u00f3n se bas\u00f3 en una arquitectura profunda que utiliza clasificadores de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar con un 99 % de precisi\u00f3n a aquellos adultos que hab\u00edan recibido un diagn\u00f3stico infantil de TDAH muchos a\u00f1os antes.<\/p>\n
\u00abEsto sugiere que la conectividad cerebral es un biomarcador estable para el TDAH, al menos en la infancia, incluso cuando el comportamiento de un individuo se hab\u00eda vuelto m\u00e1s t\u00edpico, tal vez al adaptar diferentes estrategias que oscurecen el trastorno subyacente\u00bb, dijo Chris McNorgan, profesor asistente de psicolog\u00eda en la Facultad de Artes y Ciencias de la UB, y el autor principal del estudio.<\/p>\n
Los hallazgos, publicados en la revista Frontiers in Physiology, tienen implicaciones no solo para detectar el TDAH, un trastorno com\u00fan pero dif\u00edcil de identificar en el diagn\u00f3stico, sino que tambi\u00e9n pueden ayudar a los m\u00e9dicos a orientar los tratamientos mediante la comprensi\u00f3n de d\u00f3nde se ubican los pacientes en un continuo amplio.<\/p>\n
\u00abDebido a que ciertos productos farmac\u00e9uticos reaccionan con ciertas v\u00edas, comprender los diferentes tipos de TDAH puede ayudar a informar la decisi\u00f3n siones sobre un medicamento frente a otros\u00bb, dijo McNorgan, experto en neuroim\u00e1genes y modelado computacional.<\/p>\n
El trastorno por d\u00e9ficit de atenci\u00f3n es el trastorno psicol\u00f3gico m\u00e1s com\u00fanmente diagnosticado entre los ni\u00f1os en edad escolar, pero es dif\u00edcil de identificar. Adem\u00e1s, m\u00faltiples subtipos complican la definici\u00f3n cl\u00ednica de TDAH.<\/p>\n
Un diagn\u00f3stico cl\u00ednico de TDAH en un paciente puede cambiar cuando ese mismo paciente regresa para una evaluaci\u00f3n posterior.<\/p>\n
\u00abUn paciente puede estar exhibiendo s\u00edntomas conductuales consistentes con el TDAH un d\u00eda, pero incluso d\u00edas despu\u00e9s, podr\u00eda no presentar esos s\u00edntomas, o en el mismo grado\u00bb, dijo McNorgan. \u00abPodr\u00eda ser simplemente la diferencia entre un buen d\u00eda y un mal d\u00eda.<\/p>\n
\u00abPero la firma de conectividad cerebral del TDAH parece ser m\u00e1s estable. No vemos el cambio de diagn\u00f3stico\u00bb.<\/p>\n
El equipo de investigaci\u00f3n multidisciplinario de los voluntarios de investigaci\u00f3n de pregrado de la UB, Cary Judson del Departamento de Psicolog\u00eda y Dakota Handzlik del Departamento de Inform\u00e1tica e Ingenier\u00eda, y John G. Holden, profesor asociado de psicolog\u00eda en la Universidad de Cincinnati, utiliz\u00f3 datos de resonancia magn\u00e9tica funcional de 80 participantes adultos a quienes se les diagnostic\u00f3 TDAH cuando eran ni\u00f1os.<\/p>\n
Los clasificadores de aprendizaje autom\u00e1tico se aplicaron luego a cuatro instant\u00e1neas de actividad durante un tarea dise\u00f1ada para evaluar la capacidad del sujeto para inhibir una respuesta autom\u00e1tica.<\/p>\n
El an\u00e1lisis enfocado de ejecuciones individuales logr\u00f3 un 91 % de precisi\u00f3n diagn\u00f3stica, mientras que el an\u00e1lisis colectivo estuvo cerca del 99 %.<\/p>\n
\u00bb Es, con mucho, la tasa de precisi\u00f3n m\u00e1s alta que he visto reportada en cualquier lugar, est\u00e1 muy por encima de cualquier cosa que haya ocurrido antes, y mucho m\u00e1s all\u00e1 de cualquier cosa que se haya logrado con una evaluaci\u00f3n del comportamiento\u00bb, dijo McNorgan. \u00abMuchos factores probablemente contribuyeron a nuestra rendimiento de clasificaci\u00f3n superior\u00bb.<\/p>\n
Investigaciones anteriores que suger\u00edan una relaci\u00f3n entre la conectividad cerebral y el TDAH utilizaron la clasificaci\u00f3n lineal directa. Esta investigaci\u00f3n analiza las relaciones entre algo y lo que ese algo predice, como el caf\u00e9 y el rendimiento.<\/p>\n
Para muchos rangos, la clasificaci\u00f3n lineal directa es eficaz, pero la relaci\u00f3n entre el caf\u00e9 y el rendimiento, como los s\u00edntomas conductuales y el TDAH , no es lineal. Una o dos tazas de caf\u00e9 pueden aumentar el rendimiento, pero en alg\u00fan momento, la cafe\u00edna puede perjudicar el rendimiento. Las relaciones no lineales existen cuando puede tener \u00abdemasiado poco o demasiado de algo bueno\u00bb, seg\u00fan McNorgan.<\/p>\n
Las redes de aprendizaje profundo son adecuadas para detectar relaciones condicionales, que son no lineales. En el caso del presente estudio, el TDAH se predijo a partir de los patrones de comunicaci\u00f3n entre grupos de \u00e1reas cerebrales, por ejemplo, A, B y C. Si las regiones A y B estuvieran muy conectadas, eso podr\u00eda predecir el TDAH, pero no si estas regiones tambi\u00e9n estaban muy conectadas con la regi\u00f3n C. Este tipo de relaciones son problem\u00e1ticas para las t\u00e9cnicas m\u00e1s utilizadas, pero no para los clasificadores de aprendizaje profundo.<\/p>\n
El modelo de McNorgan va m\u00e1s all\u00e1 al diferenciar tambi\u00e9n a las personas con TDAH que tienen desempe\u00f1o t\u00edpico o at\u00edpico en la Iowa Gambling Task (IGT). El IGT es un paradigma de comportamiento similar a un juego de cartas de casino que presenta opciones de alto y bajo riesgo, y se usa com\u00fanmente para estudiar y diagnosticar el TDAH.<\/p>\n
Las t\u00e9cnicas tradicionales no pueden hacer m\u00e1s de una clasificaci\u00f3n a la vez El enfoque de McNorgan vincula elegantemente el diagn\u00f3stico de TDAH con el desempe\u00f1o en la IGT para proporcionar un puente potencial que explica por qu\u00e9 ambos est\u00e1n relacionados con el cableado del cerebro.<\/p>\n
Adem\u00e1s, aunque las personas con TDAH tienden a tomar decisiones m\u00e1s riesgosas en la IGT, no es un determinante universal. Algunas personas sin TDAH tambi\u00e9n toman decisiones m\u00e1s riesgosas que otras.<\/p>\n
\u00abEste enfoque al diferenciar ambas dimensiones proporciona un mecanismo para subclasificar a las personas con TDAH de maneras que pueden permitir tratamientos espec\u00edficos\u00bb, dijo McNorgan. \u00abPodemos ver d\u00f3nde se encuentra la gente en el continuo\u00bb.<\/p>\n
Debido a que en las personas en ambos extremos del continuo est\u00e1n implicadas diferentes redes cerebrales, este m\u00e9todo abre la puerta para desarrollar terapias que se centren en redes cerebrales espec\u00edficas, dijo. adicional. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La persistencia del TDAH en la edad adulta es un predictor importante del riesgo de accidentes automovil\u00edsticos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Frontiers in Physiology, DOI: 10.3389\/phys.2020.583005 Proporcionado por la Universidad de Buffalo Cita<\/strong>: Detecci\u00f3n del TDAH con una precisi\u00f3n casi perfecta (27 de enero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-adhd-accuracy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Un nuevo estudio dirigido por un investigador de la Universidad de Buffalo ha identificado c\u00f3mo la comunicaci\u00f3n espec\u00edfica entre diferentes regiones del cerebro, conocida como conectividad cerebral, puede servir como biomarcador para el d\u00e9ficit de atenci\u00f3n trastorno de hiperactividad (TDAH). La investigaci\u00f3n se bas\u00f3 en una arquitectura profunda que utiliza clasificadores … Continuar leyendo \u00abDetectar el TDAH con una precisi\u00f3n casi perfecta\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12593","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12593","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12593"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12593\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12593"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12593"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12593"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}