{"id":12684,"date":"2022-08-30T09:38:05","date_gmt":"2022-08-30T14:38:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-datos-anonimos-de-los-telefonos-celulares-pueden-cuantificar-los-cambios-de-comportamiento-de-las-enfermedades-similares-a-la-gripe\/"},"modified":"2022-08-30T09:38:05","modified_gmt":"2022-08-30T14:38:05","slug":"los-datos-anonimos-de-los-telefonos-celulares-pueden-cuantificar-los-cambios-de-comportamiento-de-las-enfermedades-similares-a-la-gripe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-datos-anonimos-de-los-telefonos-celulares-pueden-cuantificar-los-cambios-de-comportamiento-de-las-enfermedades-similares-a-la-gripe\/","title":{"rendered":"Los datos an\u00f3nimos de los tel\u00e9fonos celulares pueden cuantificar los cambios de comportamiento de las enfermedades similares a la gripe"},"content":{"rendered":"<p>Imagen satelital de la NASA de Islandia, superpuesta con un mapa de calor de los datos de movimiento de las personas durante la epidemia de H1N1 de 2009, extra\u00eddos de los metadatos de los tel\u00e9fonos celulares cerca del momento en que se les diagnostic\u00f3 una enfermedad enfermedad similar a la gripe. Cr\u00e9dito: gr\u00e1fico de Ymir Vigfusson, Rebecca Mitchell y Leon Danon <\/p>\n<p>Los datos de los tel\u00e9fonos celulares que recopilan los proveedores de telecomunicaciones de forma rutinaria pueden revelar cambios de comportamiento en las personas a las que se les diagnostica una enfermedad similar a la gripe, al mismo tiempo que protegen su anonimato, un nuevo encuentra el estudio. Las Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS) publicaron la investigaci\u00f3n, dirigida por cient\u00edficos inform\u00e1ticos de la Universidad de Emory y basada en datos extra\u00eddos de un brote de gripe H1N1 de 2009 en Islandia. <\/p>\n<p>\u00abHasta donde sabemos, nuestro proyecto es el primer estudio importante y riguroso que vincula individualmente metadatos de tel\u00e9fonos m\u00f3viles recopilados de forma pasiva con datos reales de salud p\u00fablica\u00bb, dice Ymir Vigfusson, profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de Emory y primer autor de El estudio. \u00abHemos demostrado que es posible hacerlo sin comprometer la privacidad y que nuestro m\u00e9todo podr\u00eda proporcionar una herramienta \u00fatil para ayudar a monitorear y controlar los brotes de enfermedades infecciosas\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores colaboraron con un importante servicio de telefon\u00eda celular. proveedor en Islandia, junto con funcionarios de salud p\u00fablica de la naci\u00f3n isle\u00f1a. Analizaron datos de m\u00e1s de 90.000 n\u00fameros de tel\u00e9fonos celulares encriptados, lo que representa aproximadamente una cuarta parte de la poblaci\u00f3n de Islandia. Se les permiti\u00f3 vincular los metadatos cifrados del tel\u00e9fono celular con 1400 personas an\u00f3nimas que recibieron un diagn\u00f3stico cl\u00ednico de una enfermedad similar a la gripe durante el brote de H1N1.<\/p>\n<p>\u00abLa vinculaci\u00f3n individual es clave\u00bb, dice Vigfusson. \u00abMuchas aplicaciones de salud p\u00fablica para datos de tel\u00e9fonos inteligentes surgieron durante la pandemia de COVID-19, pero tienden a basarse en correlaciones. Por el contrario, definitivamente podemos medir las diferencias en el comportamiento de rutina entre el grupo diagnosticado y el resto de la poblaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Los resultados mostraron que, en promedio, aquellos que recibieron un diagn\u00f3stico similar a la gripe cambiaron su comportamiento de uso del tel\u00e9fono celular un d\u00eda antes del diagn\u00f3stico y de dos a cuatro d\u00edas despu\u00e9s: Hicieron menos llamadas, de menos ubicaciones. En promedio, tambi\u00e9n pasaron m\u00e1s tiempo de lo habitual en las llamadas que hicieron al d\u00eda siguiente de su diagn\u00f3stico.<\/p>\n<p>El estudio, que comenz\u00f3 mucho antes de la pandemia de COVID-19, tard\u00f3 10 a\u00f1os en completarse. \u201cEst\u00e1bamos entrando en un nuevo territorio y quer\u00edamos asegurarnos de que est\u00e1bamos haciendo buena ciencia, no solo ciencia r\u00e1pida\u201d, dice Vigfusson. \u00abTrabajamos ardua y cuidadosamente para desarrollar protocolos para proteger la privacidad y realizamos an\u00e1lisis rigurosos de los datos\u00bb.<\/p>\n<p>Vignusson es un experto en seguridad de datos y desarrollo de software y algoritmos de programaci\u00f3n que funcionan a escala.<\/p>\n<p>Comparte la primera autor\u00eda del estudio con dos de sus antiguos alumnos: Thorgeir Karlsson, un estudiante graduado de la Universidad de Reykjavik que pas\u00f3 un a\u00f1o en Emory trabajando en el proyecto, y Derek Onken, un Ph.D. estudiante del departamento de Inform\u00e1tica. El autor principal Leon Danon, de la Universidad de Bristol, y el Instituto Alan Turing de la Biblioteca Brit\u00e1nica concibieron el estudio.<\/p>\n<p>Si bien solo alrededor del 40 por ciento de la humanidad tiene acceso a Internet, la posesi\u00f3n de tel\u00e9fonos celulares es omnipresente, incluso en pa\u00edses de bajos y medianos ingresos, se\u00f1ala Vigfusson. Y los proveedores de servicios de telefon\u00eda celular recopilan de forma rutinaria datos de facturaci\u00f3n que brindan informaci\u00f3n sobre los comportamientos rutinarios de una poblaci\u00f3n, agrega.<\/p>\n<p>\u00abLa pandemia de COVID ha creado conciencia sobre la importancia de monitorear y medir la progresi\u00f3n de una enfermedad infecciosa brote, y c\u00f3mo es esencialmente una carrera contra el tiempo\u00bb, dice Vigfusson. \u00abM\u00e1s personas tambi\u00e9n se dan cuenta de que probablemente habr\u00e1 m\u00e1s pandemias durante nuestra vida. Es vital contar con las herramientas adecuadas para brindarnos la mejor informaci\u00f3n posible r\u00e1pidamente sobre el estado de un brote epid\u00e9mico\u00bb.<\/p>\n<p>Preocupaciones de privacidad son una de las principales razones por las que los datos de los tel\u00e9fonos m\u00f3viles no se han vinculado a los datos de salud p\u00fablica en el pasado. Para el art\u00edculo de PNAS, los investigadores desarrollaron un protocolo minucioso para minimizar estas preocupaciones.<\/p>\n<p>Los n\u00fameros de tel\u00e9fono celular estaban encriptados y sus propietarios no fueron identificados por su nombre, sino por un identificador num\u00e9rico \u00fanico que no se revel\u00f3 a los investigadores. . Estos identificadores \u00fanicos se usaron para vincular los datos del tel\u00e9fono celular con los registros de salud sin identificaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abPudimos mantener el anonimato de las personas durante todo el proceso\u00bb, dice Vigfusson. \u00abEl proveedor de telefon\u00eda celular no se enter\u00f3 del diagn\u00f3stico de salud de ninguna persona y el departamento de salud no se enter\u00f3 de los comportamientos telef\u00f3nicos de ninguna persona\u00bb.<\/p>\n<p>El estudio abarc\u00f3 1500 millones de puntos de datos de registro de llamadas, incluidas las llamadas realizadas, las fechas de las llamadas, la ubicaci\u00f3n de la torre celular donde se originaron las llamadas y la duraci\u00f3n de las llamadas. Los investigadores vincularon estos datos con diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos de una enfermedad similar a la gripe realizados por proveedores de salud en una base de datos central. No se requiri\u00f3 confirmaci\u00f3n de laboratorio de influenza.<\/p>\n<p>Los an\u00e1lisis de los datos se concentraron en 29 d\u00edas alrededor de cada diagn\u00f3stico cl\u00ednico y observaron cambios en la movilidad, la cantidad de llamadas realizadas y la duraci\u00f3n de las llamadas. Midieron estos mismos factores durante el mismo per\u00edodo de tiempo para controles coincidentes con la ubicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abAunque los tel\u00e9fonos celulares individuales generaron solo unos pocos puntos de datos por d\u00eda, pudimos ver un patr\u00f3n en el que la poblaci\u00f3n se comportaba diferente cerca del momento en que se les diagnostic\u00f3 una enfermedad similar a la gripe\u00bb, dice Vigfusson.<\/p>\n<p>Si bien los hallazgos son significativos, representan solo un primer paso para un posible uso m\u00e1s amplio del m\u00e9todo, agrega Vigfusson. El trabajo actual se limit\u00f3 al entorno \u00fanico de Islandia: una isla con un solo puerto de entrada y una poblaci\u00f3n bastante homog\u00e9nea, rica y peque\u00f1a. Tambi\u00e9n se limit\u00f3 a una sola enfermedad infecciosa, H1N1, y a aquellos que recibieron un diagn\u00f3stico cl\u00ednico de una enfermedad similar a la gripe.<\/p>\n<p>\u00abNuestro trabajo contribuye a la discusi\u00f3n sobre qu\u00e9 tipos de linajes de datos an\u00f3nimos podr\u00edan ser \u00fatiles con fines de control de la salud p\u00fablica\u00bb, dice Vigfusson. \u00abEsperamos que otros se basen en nuestros esfuerzos y estudien si nuestro m\u00e9todo se puede adaptar para su uso en otros lugares y para otras enfermedades infecciosas\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La ubicaci\u00f3n del tel\u00e9fono celular se usa para estimar las tasas de crecimiento de COVID-19 <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Ymir Vigfusson et al, Los rastros del tel\u00e9fono celular revelan un cambio de comportamiento asociado a la infecci\u00f3n, Procedimientos de la National Academia de Ciencias (2021). DOI: 10.1073\/pnas.2005241118 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Emory <strong>Cita<\/strong>: Los datos de tel\u00e9fonos celulares an\u00f3nimos pueden cuantificar los cambios de comportamiento para enfermedades similares a la gripe (2021, 26 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-anonymous-cell-quantify-behavioral-flu-like.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imagen satelital de la NASA de Islandia, superpuesta con un mapa de calor de los datos de movimiento de las personas durante la epidemia de H1N1 de 2009, extra\u00eddos de los metadatos de los tel\u00e9fonos celulares cerca del momento en que se les diagnostic\u00f3 una enfermedad enfermedad similar a la gripe. 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