{"id":12705,"date":"2022-08-30T09:38:52","date_gmt":"2022-08-30T14:38:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-simplifican-el-estudio-de-interacciones-gen-ambiente\/"},"modified":"2022-08-30T09:38:52","modified_gmt":"2022-08-30T14:38:52","slug":"investigadores-simplifican-el-estudio-de-interacciones-gen-ambiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-simplifican-el-estudio-de-interacciones-gen-ambiente\/","title":{"rendered":"Investigadores simplifican el estudio de interacciones gen-ambiente"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Investigadores de Weill Cornell Medicine y del campus de Ithaca de la Universidad de Cornell desarrollaron un nuevo m\u00e9todo computacional para estudiar las interacciones gen\u00e9ticas y ambientales y c\u00f3mo influyen en el riesgo de enfermedades. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n, publicada el 7 de enero en The American Journal of Human Genetics, hace que el proceso de encontrar estas interacciones sea mucho menos dif\u00edcil y demuestra su importancia para determinar el \u00edndice de masa corporal y el riesgo de diabetes.<\/p>\n<p>\u00abNuestro El estudio demuestra que sus genes importan y el medio ambiente importa y que la interacci\u00f3n de los dos puede aumentar el riesgo de enfermedad\u00bb, dijo el coautor principal, el Dr. Olivier Elemento, profesor de gen\u00f3mica computacional en biomedicina computacional, profesor de fisiolog\u00eda y biof\u00edsica. , director asociado del Instituto HRH Prince Alwaleed Bin Talal Bin Abdulaziz Alsaud de Biomedicina Computacional y director del Instituto Caryl e Israel Englander de Medicina de Precisi\u00f3n en Weill Cornell Medicine.<\/p>\n<p>Por lo general, el estudio de las interacciones gen-ambiente crea un gran desaf\u00edo computacional, dijo el autor principal Andrew Marderstein, candidato a doctorado en la Escuela de Graduados de Ciencias M\u00e9dicas Weill Cornell cuya investigaci\u00f3n fue realizada ed tanto en el laboratorio del Dr. Elemento en la ciudad de Nueva York como en el laboratorio del Dr. Andrew Clark en Ithaca, lo que le permiti\u00f3 tener acceso inmediato a la biolog\u00eda computacional y la experiencia en salud de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abSe puede pensar en la interacci\u00f3n genotipo-ambiente como la situaci\u00f3n en la que algunos genotipos son mucho m\u00e1s sensibles a las agresiones ambientales que otros\u00bb, dijo el Dr. Clark, coautor principal y profesor Jacob Gould Schurman de Gen\u00e9tica de Poblaciones en el Departamento de Biolog\u00eda Molecular y Gen\u00e9tica de la Facultad de Artes y Ciencias y investigadora de la familia de Nancy y Peter Meinig en la Universidad de Cornell. \u00abEstos son exactamente los casos en los que los cambios en la dieta u otras exposiciones podr\u00edan tener la mayor mejora en la salud, pero solo para un subconjunto de personas\u00bb.<\/p>\n<p>Los millones de variantes gen\u00e9ticas o diferencias gen\u00e9ticas heredadas encontradas entre los individuos de una poblaci\u00f3n y los diferentes estilos de vida y factores ambientales, como el tabaquismo, el ejercicio y los diferentes h\u00e1bitos alimentarios, pueden analizarse para efectos combinados de muchas maneras. Cuando los investigadores prueban las interacciones gen-ambiente, normalmente analizan millones de puntos de datos en forma de pares, lo que significa que eval\u00faan una variante gen\u00e9tica y su interacci\u00f3n con un factor ambiental a la vez. Este tipo de an\u00e1lisis puede volverse bastante laborioso, dijo Marderstein.<\/p>\n<p>El nuevo m\u00e9todo computacional prioriza y eval\u00faa un n\u00famero menor de variantes en el genoma o el conjunto completo de material gen\u00e9tico que se encuentra en el cuerpo para las interacciones gen-ambiente. \u00abCondensamos un problema con el an\u00e1lisis de 10 millones de variantes gen\u00e9ticas diferentes para analizar esencialmente solo decenas de variantes en diferentes regiones del genoma\u00bb, dijo Marderstein.<\/p>\n<p>Si bien un estudio de asociaci\u00f3n gen\u00e9tica est\u00e1ndar podr\u00eda analizar si una sola gen\u00e9tica variante podr\u00eda conducir a un cambio promedio en el \u00edndice de masa corporal (IMC), este estudio evalu\u00f3 qu\u00e9 variantes gen\u00e9ticas se asociaron con que las personas tuvieran m\u00e1s probabilidades de tener un IMC m\u00e1s alto o m\u00e1s bajo. Los investigadores encontraron que buscar secciones de ADN asociadas con la variaci\u00f3n en una caracter\u00edstica humana, llamada locus de rasgo cuantitativo de variaci\u00f3n o vQTL, les permiti\u00f3 identificar m\u00e1s f\u00e1cilmente las interacciones entre genes y medio ambiente. En particular, los vQTL asociados con el \u00edndice de masa corporal tambi\u00e9n ten\u00edan m\u00e1s probabilidades de estar asociados con enfermedades que tienen grandes influencias ambientales.<\/p>\n<p>Otra \u00e1rea de estudio donde el nuevo m\u00e9todo computacional podr\u00eda ser \u00fatil es determinar c\u00f3mo un individuo podr\u00eda responder a un f\u00e1rmaco espec\u00edfico basado en interacciones gen-ambiente, dijo Marderstein. El an\u00e1lisis de los determinantes sociales de la salud, es decir, las condiciones ambientales y sociales de una persona, como el nivel de pobreza y el nivel educativo, es una tercera \u00e1rea en la que los investigadores est\u00e1n interesados, seg\u00fan el Dr. Elemento.<\/p>\n<p>En general, Los cient\u00edficos en el campo de la medicina de precisi\u00f3n se est\u00e1n dando cuenta de que pueden secuenciar el ADN de una persona, adem\u00e1s de evaluar factores ambientales como la calidad del aire y la actividad f\u00edsica, para comprender mejor si el individuo est\u00e1 en riesgo de desarrollar una enfermedad espec\u00edfica. \u00abLa idea en el futuro es usar estos conceptos en la cl\u00ednica\u00bb, dijo el Dr. Elemento. \u00abEsto es parte de la evoluci\u00f3n de la medicina de precisi\u00f3n, donde ahora podemos secuenciar el genoma de alguien muy f\u00e1cilmente y luego analizar potencialmente todas las variantes en el panorama gen\u00e9tico que se correlacionan con el riesgo de desarrollar condiciones particulares\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Nuevo m\u00e9todo revela una posible terapia contra el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Andrew R. Marderstein et al. Aprovechamiento de la variabilidad fenot\u00edpica para identificar interacciones gen\u00e9ticas en fenotipos humanos, The American Journal of Human Genetics (2020). DOI: 10.1016\/j.ajhg.2020.11.016 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> American Journal of Human Genetics <\/p>\n<p> Proporcionado por Weill Cornell Medical College <strong>Cita<\/strong>: Los investigadores simplifican el estudio de interacciones gen-entorno (2021, 26 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-gene-environment-interactions.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores de Weill Cornell Medicine y del campus de Ithaca de la Universidad de Cornell desarrollaron un nuevo m\u00e9todo computacional para estudiar las interacciones gen\u00e9ticas y ambientales y c\u00f3mo influyen en el riesgo de enfermedades. 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