Sunil Kalmady Vasu (centro) dirigi\u00f3 un estudio reciente con otros investigadores de la U of A, incluidos Russ Greiner (izquierda), Andrew Greenshaw (derecha) y Serdar Dursun (no aparece en la foto) , lo que demuestra que una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda ayudar a predecir los primeros s\u00edntomas de la esquizofrenia en hermanos e hijos de pacientes, lo que podr\u00eda conducir a un diagn\u00f3stico y tratamiento m\u00e1s tempranos. Cr\u00e9dito: Universidad de Alberta (tomada antes de la COVID-19) <\/p>\n
Los investigadores de la Universidad de Alberta han dado otro paso adelante en el desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial para predecir la esquizofrenia mediante el an\u00e1lisis de esc\u00e1neres cerebrales. <\/p>\n
En una investigaci\u00f3n publicada recientemente, la herramienta se utiliz\u00f3 para analizar im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional de 57 familiares sanos de primer grado (hermanos o hijos) de pacientes con esquizofrenia. Identific\u00f3 con precisi\u00f3n a las 14 personas que obtuvieron la puntuaci\u00f3n m\u00e1s alta en una escala de rasgos de personalidad esquizot\u00edpica autoinformada.<\/p>\n
La esquizofrenia, que afecta a 300\u00a0000 canadienses, puede causar delirios, alucinaciones, habla desorganizada, problemas para pensar y falta de motivaci\u00f3n, y generalmente se trata con una combinaci\u00f3n de medicamentos, psicoterapia y estimulaci\u00f3n cerebral. Los familiares de primer grado de los pacientes tienen hasta un 19 por ciento de riesgo de desarrollar esquizofrenia durante su vida, en comparaci\u00f3n con el riesgo de la poblaci\u00f3n general de menos del uno por ciento.<\/p>\n
\u00abNuestra herramienta basada en evidencia analiza el firma neuronal en el cerebro, con el potencial de ser m\u00e1s preciso que el diagn\u00f3stico mediante la evaluaci\u00f3n subjetiva de los s\u00edntomas por s\u00ed solo\u00bb, dijo el autor principal Sunil Kalmady Vasu, especialista s\u00e9nior en aprendizaje autom\u00e1tico de la Facultad de Medicina y Odontolog\u00eda.<\/p>\n
Kalmady Vasu se\u00f1al\u00f3 que la herramienta est\u00e1 dise\u00f1ada para ser una herramienta de apoyo a la toma de decisiones y no reemplazar\u00eda el diagn\u00f3stico realizado por un psiquiatra. Tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que si bien tener rasgos de personalidad esquizot\u00edpicos puede hacer que las personas sean m\u00e1s vulnerables a la psicosis, no es seguro que desarrollen esquizofrenia en toda regla.<\/p>\n
\u00abEl objetivo es que la herramienta ayude con diagn\u00f3stico temprano, para estudiar el proceso de la enfermedad de la esquizofrenia y para ayudar a identificar grupos de s\u00edntomas\u00bb, dijo Kalmady Vasu, quien tambi\u00e9n es miembro del Alberta Machine Intelligence Institute.<\/p>\n
La herramienta, denominada EMPaSchiz (Algoritmo de conjunto con Parcelaciones m\u00faltiples para la predicci\u00f3n de esquizofrenia), se utiliz\u00f3 anteriormente para predecir un diagn\u00f3stico de esquizofrenia con un 87 por ciento de precisi\u00f3n mediante el examen de esc\u00e1neres cerebrales de pacientes. Fue desarrollado por un equipo de investigadores de la U of A y el Instituto Nacional de Salud Mental y Neurociencias de la India. El equipo tambi\u00e9n incluye a tres miembros del cient\u00edfico inform\u00e1tico del Instituto de Salud Mental y Neurociencia de la U of A y presidente de CIFAR AI de Canad\u00e1, Russ Greiner de la Facultad de Ciencias, y los psiquiatras Andrew Greenshaw y Serdar Dursun, quienes tambi\u00e9n son autores del \u00faltimo art\u00edculo.<\/p>\n
Kalmady Vasu dijo que los pr\u00f3ximos pasos de la investigaci\u00f3n probar\u00e1n la precisi\u00f3n de la herramienta en individuos no familiares con rasgos esquizot\u00edpicos, y rastrear\u00e1n a los individuos evaluados a lo largo del tiempo para saber si desarrollan esquizofrenia m\u00e1s adelante en la vida.<\/p>\n
Kalmady Vasu tambi\u00e9n est\u00e1 utilizando los mismos principios para desarrollar algoritmos para predecir resultados como la mortalidad y los reingresos por insuficiencia card\u00edaca en pacientes cardiovasculares a trav\u00e9s del Centro canadiense VIGOR.<\/p>\n
\u00abLas enfermedades mentales graves y los problemas cardiovasculares causan discapacidad funcional y perjudicar la calidad de vida\u00bb, dijo Kalmady Vasu. \u00abEs muy importante desarrollar herramientas objetivas y basadas en la evidencia para estos trastornos complejos que aquejan a la humanidad\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La herramienta mejorada basada en IA aumenta la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de esquizofrenia M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Sunil Vasu Kalmady et al, Ampliaci\u00f3n del modelo de diagn\u00f3stico de esquizofrenia para predecir la esquizotipia en familiares de primer grado, npj Esquizofrenia (2020). DOI: 10.1038\/s41537-020-00119-y Proporcionado por la Facultad de Medicina y Odontolog\u00eda de la Universidad de Alberta. Agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-ai-early-symptoms-schizophrenia-relatives.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sunil Kalmady Vasu (centro) dirigi\u00f3 un estudio reciente con otros investigadores de la U of A, incluidos Russ Greiner (izquierda), Andrew Greenshaw (derecha) y Serdar Dursun (no aparece en la foto) , lo que demuestra que una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda ayudar a predecir los primeros s\u00edntomas de la esquizofrenia en hermanos e hijos … Continuar leyendo \u00abIA utilizada para predecir s\u00edntomas tempranos de esquizofrenia en familiares de pacientes\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12710","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12710","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12710"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12710\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12710"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12710"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12710"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}