Ilustraci\u00f3n de un gemelo digital de un coraz\u00f3n humano. Cr\u00e9dito: Plank Med Uni Graz <\/p>\n
Usando el procesamiento matem\u00e1tico de im\u00e1genes, los cient\u00edficos de la cooperaci\u00f3n de investigaci\u00f3n BioTechMed-Graz han encontrado una manera de crear gemelos digitales a partir de corazones humanos. El m\u00e9todo abre posibilidades completamente nuevas en el diagn\u00f3stico cl\u00ednico. <\/p>\n
Aunque las opciones de tratamiento mejoran constantemente, las enfermedades cardiovasculares siguen siendo una de las causas de muerte m\u00e1s frecuentes en Europa. El \u00e9xito del tratamiento var\u00eda de un paciente a otro y depende del cuadro cl\u00ednico individual, como explica con un ejemplo Gernot Plank, investigador del Instituto de Biof\u00edsica de la Universidad M\u00e9dica de Graz: \u00abPor ejemplo, la terapia con marcapasos no tiene \u00e9xito en aproximadamente el 30 por ciento de los pacientes card\u00edacos a los que se les ha implantado un marcapasos para la resincronizaci\u00f3n mec\u00e1nica del latido del coraz\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Para poder descartar tales intervenciones de antemano, Plank ha desarrollado un modelo inform\u00e1tico junto con los matem\u00e1ticos Gundolf Haase y Kristian Bredies de la Universidad de Graz y el inform\u00e1tico Thomas Pock del Instituto de Representaci\u00f3n y Visi\u00f3n por Computador de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Graz, respectivamente, con los que los m\u00e9dicos pueden presimular la terapia \u00f3ptima y mejorar dr\u00e1sticamente el \u00e9xito del tratamiento.<\/p>\n
Modelos digitales uno a uno<\/p>\n
Los investigadores utilizan datos de diagn\u00f3stico de MRI, ECG y otros ex\u00e1menes card\u00edacos de la persona a tratar edici\u00f3n Los algoritmos de imagen crean una imagen digital del coraz\u00f3n del paciente a partir de este material de datos. En \u00faltima instancia, este modelo personalizado proporciona una gran cantidad de informaci\u00f3n que ayuda a comprender el cuadro cl\u00ednico individual y a analizar varios escenarios terap\u00e9uticos.
Thomas Pock explica el desaf\u00edo detr\u00e1s de esto: \u00abPara simular tal latido en la computadora, debe calcular millones de variables. Esto requiere procedimientos matem\u00e1ticos complejos, algoritmos especiales y hardware especial que puede realizar miles de millones de acciones inform\u00e1ticas por segundo\u00bb. .\u00bb<\/p>\n
El m\u00e9todo est\u00e1 listo para usarse<\/p>\n
El m\u00e9todo desarrollado es tan sofisticado y automatizado que ya se pueden producir de forma rutinaria gemelos digitales anat\u00f3micamente correctos de corazones de pacientes en un entorno cl\u00ednico. En el pr\u00f3ximo paso, los investigadores quieren mejorar a\u00fan m\u00e1s la tecnolog\u00eda y permitir el ajuste completamente autom\u00e1tico de todos los aspectos funcionales del latido del coraz\u00f3n. \u00abEsto requiere mayores esfuerzos en la investigaci\u00f3n b\u00e1sica, especialmente en aquellas \u00e1reas de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial (IA) que permiten un alto grado de personalizaci\u00f3n\u00bb, explica Pock.<\/p>\n
Enfocarse en un mayor desarrollo<\/p>\n
Un enfoque muy prometedor se basa en los \u00faltimos m\u00e9todos de IA para un control \u00f3ptimo y se centra en la propagaci\u00f3n de ondas en el coraz\u00f3n, que est\u00e1 controlada por la alineaci\u00f3n de las fibras del m\u00fasculo card\u00edaco. El consorcio quiere implementar este enfoque en cooperaci\u00f3n con Cardiocentro Ticinio (centro de cardiolog\u00eda asistida por computadora, Lugano) en un nuevo proyecto de investigaci\u00f3n e intentar incorporar los elementos de control en el modelo utilizando t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico de tal manera que el latido del coraz\u00f3n simulado llegue lo m\u00e1s cerca posible del latido del coraz\u00f3n real.<\/p>\n
Los primeros estudios de validaci\u00f3n cl\u00ednica est\u00e1n en preparaci\u00f3n para 2021 en cooperaci\u00f3n con Daniel Scherr de la Divisi\u00f3n de Cardiolog\u00eda de la Universidad M\u00e9dica de Graz. Plank y Pock suponen que los prototipos cl\u00ednicamente utilizables de un coraz\u00f3n gemelo digital completamente automatizado pueden probarse a partir de 2022. La tecnolog\u00eda de simulaci\u00f3n en la que se basa el m\u00e9todo ya est\u00e1 siendo distribuida por la empresa emergente NumeriCor con sede en Graz y es utilizada por l\u00edderes empresas de tecnolog\u00edas m\u00e9dicas del sector I+D+i. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Sistema de detecci\u00f3n para el an\u00e1lisis del sonido pulmonar Proporcionado por la Universidad Tecnol\u00f3gica de Graz Cita<\/strong>: Enfermedades cardiovasculares: un nuevo modelo inform\u00e1tico mejora la terapia (22 de enero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https :\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-cardiovascular-diseases-therapy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ilustraci\u00f3n de un gemelo digital de un coraz\u00f3n humano. Cr\u00e9dito: Plank Med Uni Graz Usando el procesamiento matem\u00e1tico de im\u00e1genes, los cient\u00edficos de la cooperaci\u00f3n de investigaci\u00f3n BioTechMed-Graz han encontrado una manera de crear gemelos digitales a partir de corazones humanos. El m\u00e9todo abre posibilidades completamente nuevas en el diagn\u00f3stico cl\u00ednico. Aunque las opciones de … Continuar leyendo \u00abEnfermedades cardiovasculares: nuevo modelo inform\u00e1tico mejora la terapia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12888","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12888","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12888"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12888\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12888"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12888"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12888"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}