{"id":12889,"date":"2022-08-30T09:44:44","date_gmt":"2022-08-30T14:44:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/personalizacion-de-la-atencion-del-cancer-con-modelos-tumorales-mejorados\/"},"modified":"2022-08-30T09:44:44","modified_gmt":"2022-08-30T14:44:44","slug":"personalizacion-de-la-atencion-del-cancer-con-modelos-tumorales-mejorados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/personalizacion-de-la-atencion-del-cancer-con-modelos-tumorales-mejorados\/","title":{"rendered":"Personalizaci\u00f3n de la atenci\u00f3n del c\u00e1ncer con modelos tumorales mejorados"},"content":{"rendered":"<p>Esquema que ilustra m\u00faltiples plataformas disponibles para modelos de c\u00e1ncer derivados de pacientes. Cr\u00e9dito: Bryan Welm <\/p>\n<p>El c\u00e1ncer es un gran desaf\u00edo mundial y se prev\u00e9 que su impacto aumente debido al envejecimiento y al crecimiento de la poblaci\u00f3n. Los investigadores reconocen que los nuevos enfoques para diagnosticar y tratar los c\u00e1nceres mortales, incluida la identificaci\u00f3n de nuevos medicamentos para tratar el c\u00e1ncer, ser\u00e1n esenciales para frenar el creciente impacto de la enfermedad. <\/p>\n<p>Si bien d\u00e9cadas de inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n han dado como resultado mejoras sustanciales en la supervivencia del c\u00e1ncer, sigue siendo un desaf\u00edo clave identificar nuevos medicamentos que mejoren los resultados para los pacientes con c\u00e1ncer, particularmente para los c\u00e1nceres cuando los tumores se han diseminado por todo el cuerpo.<\/p>\n<p>En APL Bioengineering, de AIP Publishing, los investigadores sugieren que un obst\u00e1culo importante para identificar nuevos medicamentos es la escasez de modelos de organismos que imiten los c\u00e1nceres humanos en un entorno de laboratorio para la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer que representen con precisi\u00f3n los tumores de los pacientes. Brindan una perspectiva sobre estrategias para desarrollar modelos para informar el tratamiento del c\u00e1ncer usando modelos de pacientes individuales y hacia d\u00f3nde debe ir el campo en t\u00e9rminos de investigaci\u00f3n en sistemas animales y en sistemas de cultivo.<\/p>\n<p>\u00abAdem\u00e1s de tener mejores modelos para la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer, estamos tratando de desarrollar modelos derivados de pacientes hasta el punto en que podamos tener pruebas de drogas r\u00e1pidas y confiables en muestras de pacientes para ayudar a personalizar la atenci\u00f3n del c\u00e1ncer\u00bb, dijo la autora Alana Welm. \u00abEste es el concepto de oncolog\u00eda de precisi\u00f3n funcional\u00bb.<\/p>\n<p>En la oncolog\u00eda de precisi\u00f3n funcional, las muestras de tumores de pacientes individuales se analizan para detectar la susceptibilidad a varios f\u00e1rmacos en el contexto de un xenoinjerto derivado del paciente o un sistema de cultivo para guiar la terapia del paciente durante el curso de su enfermedad.<\/p>\n<p>Los investigadores sugieren que un enfoque a\u00fan m\u00e1s poderoso para acelerar el ritmo de la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer ser\u00eda combinar el desarrollo de modelos derivados del paciente con la pl\u00e9tora de ensayos cl\u00ednicos que se llevan a cabo cada a\u00f1o. d\u00eda.<\/p>\n<p>Si los datos cl\u00ednicos y los modelos se recopilaran y compartieran junto con la informaci\u00f3n sobre la respuesta a los medicamentos, el aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda facilitar el an\u00e1lisis de estos grandes datos para descubrir patrones complejos de respuesta o resistencia a los medicamentos entre los individuos, que luego podr\u00edan ser m\u00e1s probado en los modelos derivados de pacientes.<\/p>\n<p>Los investigadores prev\u00e9n que los tumores de los pacientes pueden perfilarse bioinform\u00e1ticamente para identificar un conjunto complejo de caracter\u00edsticas que pueden usarse para predecir la respuesta a varias terapias e informado por datos de respuesta funcional a f\u00e1rmacos recopilados de estudios previos. Los investigadores creen que esto facilitar\u00eda la selecci\u00f3n de medicamentos m\u00e1s efectivos en una etapa m\u00e1s temprana del tratamiento, al tiempo que evitar\u00eda la administraci\u00f3n de medicamentos t\u00f3xicos que no ofrecen ning\u00fan beneficio.<\/p>\n<p>Este tipo de datos podr\u00eda incluso integrarse con variantes de secuencias de ADN de la l\u00ednea germinal que predicen f\u00e1rmacos aberrantes. metabolismo y toxicidad para un enfoque a\u00fan m\u00e1s personalizado para reducir la mortalidad por c\u00e1ncer y al mismo tiempo reducir la toxicidad tanto como sea posible. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Combinando lo mejor de ambos mundos para modelar el c\u00e1ncer <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Bryan E. Welm et al. Hacia modelos mejorados de c\u00e1ncer humano, APL Bioingenier\u00eda (2021). DOI: 10.1063\/5.0030534 Proporcionado por el Instituto Americano de F\u00edsica <strong>Cita<\/strong>: Personalizaci\u00f3n de la atenci\u00f3n del c\u00e1ncer con modelos mejorados de tumores (22 de enero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021- 01-personalizing-cancer-tumor.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esquema que ilustra m\u00faltiples plataformas disponibles para modelos de c\u00e1ncer derivados de pacientes. Cr\u00e9dito: Bryan Welm El c\u00e1ncer es un gran desaf\u00edo mundial y se prev\u00e9 que su impacto aumente debido al envejecimiento y al crecimiento de la poblaci\u00f3n. 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