{"id":12951,"date":"2022-08-30T09:46:40","date_gmt":"2022-08-30T14:46:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/news2-evaluado-para-la-prediccion-de-un-resultado-grave-de-covid-19-en-un-gran-estudio-internacional\/"},"modified":"2022-08-30T09:46:40","modified_gmt":"2022-08-30T14:46:40","slug":"news2-evaluado-para-la-prediccion-de-un-resultado-grave-de-covid-19-en-un-gran-estudio-internacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/news2-evaluado-para-la-prediccion-de-un-resultado-grave-de-covid-19-en-un-gran-estudio-internacional\/","title":{"rendered":"NEWS2 evaluado para la predicci\u00f3n de un resultado grave de COVID-19 en un gran estudio internacional"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>En la primera evaluaci\u00f3n sistem\u00e1tica a gran escala de la Puntuaci\u00f3n nacional de riesgo de alerta temprana (NEWS) 2 del Reino Unido como puntuaci\u00f3n sistema para predecir resultados graves de COVID-19 en pacientes, los investigadores del King&#8217;s College London han encontrado una precisi\u00f3n de baja a moderada para identificar a los pacientes en riesgo de ser trasladados a unidades de cuidados intensivos (UCI) o morir despu\u00e9s de 14 d\u00edas de hospitalizaci\u00f3n. La precisi\u00f3n de las predicciones a corto plazo (tres d\u00edas) mostr\u00f3 un \u00e9xito moderado. <\/p>\n<p>Para las personas hospitalizadas con COVID-19 grave, es vital identificar r\u00e1pidamente qu\u00e9 pacientes pueden empeorar y requerir transferencia a una unidad de cuidados intensivos (UCI) para soporte de \u00f3rganos o pueden morir. NEWS2 es una puntuaci\u00f3n de alerta temprana que combina par\u00e1metros fisiol\u00f3gicos como la frecuencia respiratoria, la saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno, la presi\u00f3n arterial y la temperatura. NEWS2 se utiliza actualmente de forma casi universal en los NHS Trusts del Reino Unido para identificar qu\u00e9 pacientes est\u00e1n en riesgo de deterioro temprano.<\/p>\n<p>El art\u00edculo se public\u00f3 hoy en BMC Medicine.<\/p>\n<p>Precisi\u00f3n de NEWS2<\/p>\n<p>Los investigadores analizaron datos de 1276 pacientes con COVID-19 admitidos en King&#8217;s College Hospital NHS Foundation Trust durante la primera ola de marzo a abril de 2020. Luego, el equipo valid\u00f3 sus modelos utilizando datos de m\u00e1s de 6000 pacientes en otros ocho hospitales en todo el mundo (cinco en el Reino Unido, uno en Noruega y dos en China). En todos los sitios del Reino Unido, alrededor de un tercio de los pacientes con COVID-19 fueron trasladados a la UCI o fallecieron dentro de los 14 d\u00edas posteriores al ingreso hospitalario.<\/p>\n<p>Los investigadores evaluaron qu\u00e9 tan bien los puntajes de NEWS2 de los pacientes medidos al ingreso hospitalario anticiparon qui\u00e9n tienen resultados graves de COVID-19, lo que significa ser transferido a la UCI o morir. En todos los sitios del Reino Unido, la combinaci\u00f3n de NEWS2 y la edad para predecir los resultados mostr\u00f3 un \u00e9xito moderado a corto plazo (tres d\u00edas), pero un \u00e9xito entre pobre y moderado para los resultados a medio plazo (14 d\u00edas).<\/p>\n<p>Dr. . Ewan Carr, Investigador Estad\u00edstico en el Instituto de Psiquiatr\u00eda, Psicolog\u00eda y Neurociencia del King&#8217;s College de Londres, y coautor principal, dijo: \u00abHemos realizado el estudio m\u00e1s grande hasta la fecha que eval\u00faa la precisi\u00f3n de NEWS2 para predecir los resultados de COVID a mediano plazo\u00bb. se usa ampliamente en los fideicomisos del NHS del Reino Unido, pero se sabe poco sobre qu\u00e9 tan bien puede predecir resultados graves de COVID y, por lo tanto, evaluar su precisi\u00f3n es importante a medida que buscamos mejorar la atenci\u00f3n al paciente ahora y en el futuro.<\/p>\n<p>Al recopilar datos de nueve hospitales en todo el mundo, nuestros resultados tienen una validaci\u00f3n externa s\u00f3lida. Encontramos consistencia entre los sitios tanto en el rendimiento de NEWS2 solo como en el modelo complementado. En resumen, NEWS2 tendi\u00f3 a tener un rendimiento deficiente a moderado, pero mejor\u00f3 al agregar sangre com\u00fan y medidas fisiol\u00f3gicas\u00bb.<\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 CogStack, una plataforma existente desarrollada por NIHR Maudsley BRC y en uso en King&#8217;s College Hospital NHS Foundation Trust, que permite una extracci\u00f3n r\u00e1pida n y procesamiento de datos de los registros de salud electr\u00f3nicos de los pacientes.<\/p>\n<p>El profesor Richard Dobson, Jefe del Departamento de Bioestad\u00edstica e Inform\u00e1tica de la Salud, NIHR Maudsley BRC, dijo: \u00abLa plataforma CogStack nos permite extraer informaci\u00f3n desde lo m\u00e1s profundo registros hospitalarios en King&#8217;s College Hospital NHS Foundation Trust en tiempo real para explorar realmente preguntas complejas como esta. Esto incluye poder extraer informaci\u00f3n relacionada con comorbilidades, por ejemplo, que solo se puede mencionar de pasada en la narraci\u00f3n del m\u00e9dico\u00bb.<\/p>\n<p>Mejorar la capacidad predictiva<\/p>\n<p>Los investigadores encontraron que la precisi\u00f3n en la predicci\u00f3n de resultados graves se mejor\u00f3 al considerar la sangre y los par\u00e1metros fisiol\u00f3gicos recolectados de forma rutinaria de los pacientes, incluida la edad, la saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno y el recuento de neutr\u00f3filos, que es una c\u00e9lula importante del sistema inmunitario para combatir infecciones.En modelos que complementaron NEWS2 con estos par\u00e1metros, la capacidad de predecir resultados graves fue mejorado.<\/p>\n<p>El Dr. James Teo, neur\u00f3logo consultor en King&#8217;s College Hospital y director cl\u00ednico de ciencia de datos y l\u00edder de la plataforma CogStack, dijo: \u00abNuestros resultados por primera vez validan NEWS2 y muestran c\u00f3mo podr\u00eda mejorarse agregando par\u00e1metros sangu\u00edneos y fisiol\u00f3gicos comunes. Afortunadamente, este sistema de puntuaci\u00f3n del NHS es f\u00e1cil de adaptar e implementar en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica del mundo real, en comparaci\u00f3n con otros modelos complejos de puntuaci\u00f3n de riesgo.<\/p>\n<p>Yo, junto con todos los autores y colaboradores, me gustar\u00eda agradecer la gu\u00eda y contribuciones de los pacientes y miembros de la Interfaz de Investigaci\u00f3n de Registros Electr\u00f3nicos del Rey que hicieron todo esto posible\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Pacientes afrocaribe\u00f1os con enfermedad renal grave con mayor riesgo de hospitalizaci\u00f3n por COVID-19 <strong> Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> BMC Medicine <\/p>\n<p> Proporcionado por NIHR Maudsley Biomedical Research Center <strong>Cita<\/strong>: NEWS2 evaluado para la predicci\u00f3n de resultados graves de COVID-19 en un gran estudio internacional (2021, 21 de enero) recuperado 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-news2-severe-covid-outcome-large.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Adem\u00e1s de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede ser reproducida sin el permiso escrito sion El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico En la primera evaluaci\u00f3n sistem\u00e1tica a gran escala de la Puntuaci\u00f3n nacional de riesgo de alerta temprana (NEWS) 2 del Reino Unido como puntuaci\u00f3n sistema para predecir resultados graves de COVID-19 en pacientes, los investigadores del King&#8217;s College London han encontrado una precisi\u00f3n de baja a moderada para identificar a los &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/news2-evaluado-para-la-prediccion-de-un-resultado-grave-de-covid-19-en-un-gran-estudio-internacional\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abNEWS2 evaluado para la predicci\u00f3n de un resultado grave de COVID-19 en un gran estudio internacional\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12951","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12951","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12951"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12951\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12951"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12951"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12951"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}