{"id":13039,"date":"2022-08-30T09:49:25","date_gmt":"2022-08-30T14:49:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/reciclaje-neuronal-asi-es-como-nuestro-cerebro-nos-permite-leer\/"},"modified":"2022-08-30T09:49:25","modified_gmt":"2022-08-30T14:49:25","slug":"reciclaje-neuronal-asi-es-como-nuestro-cerebro-nos-permite-leer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/reciclaje-neuronal-asi-es-como-nuestro-cerebro-nos-permite-leer\/","title":{"rendered":"Reciclaje neuronal: As\u00ed es como nuestro cerebro nos permite leer"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Letras, s\u00edlabas, palabras y oraciones son conjuntos de s\u00edmbolos dispuestos espacialmente que adquieren significado cuando los leemos. Pero, \u00bfexiste un \u00e1rea y un mecanismo cognitivo en nuestro cerebro que se dedique espec\u00edficamente a la lectura? Probablemente no; El lenguaje escrito es un invento demasiado reciente para que el cerebro haya desarrollado estructuras espec\u00edficamente dedicadas a \u00e9l. <\/p>\n<p>Seg\u00fan este art\u00edculo novedoso publicado en Current Biology, la lectura subyacente tiene una funci\u00f3n evolutivamente antigua que generalmente se usa para procesar muchos otros est\u00edmulos visuales. Para comprobarlo, los investigadores de SISSA sometieron a voluntarios a una serie de experimentos en los que les mostraban diferentes s\u00edmbolos e im\u00e1genes. Algunos eran muy similares a las palabras, otros eran muy diferentes al material de lectura, como tr\u00edpodes tridimensionales sin sentido o rejillas visuales completamente abstractas; los resultados no mostraron diferencias entre la forma en que los participantes aprendieron a reconocer nuevos est\u00edmulos en estos tres dominios. Seg\u00fan los acad\u00e9micos, estos datos sugieren que procesamos letras y palabras de manera similar a c\u00f3mo procesamos cualquier est\u00edmulo visual para navegar por el mundo a trav\u00e9s de nuestras experiencias visuales: reconocemos las caracter\u00edsticas b\u00e1sicas de un est\u00edmulo: forma, tama\u00f1o, estructura y, s\u00ed, incluso letras y letras. palabras y capturamos sus estad\u00edsticas: cu\u00e1ntas veces ocurren, con qu\u00e9 frecuencia se presentan juntos, qu\u00e9 tan bien uno predice la presencia del otro. Gracias a este sistema, basado en la frecuencia estad\u00edstica de determinados s\u00edmbolos (o combinaciones de ellos), podemos reconocer la ortograf\u00eda, entenderla y por tanto sumergirnos en el placer de la lectura.<\/p>\n<p>La lectura es un invento cultural, no una adquisici\u00f3n evolutiva<\/p>\n<p>\u00abEl lenguaje escrito se invent\u00f3 hace unos 5000 a\u00f1os, no hubo tiempo suficiente en t\u00e9rminos evolutivos para desarrollar un sistema ad hoc\u00bb, explican Yamil Vidal y Davide Crepaldi, autor principal y coordinador de la investigaci\u00f3n. , respectivamente, que tambi\u00e9n fue realizado por Eva Viviani, Ph.D. graduado de SISSA y ahora postdoctorado en la universidad de Oxford, y Davide Zoccolan, coordinador del Laboratorio de Neurociencia Visual, en SISSA, tambi\u00e9n.<\/p>\n<p>\u00abY, sin embargo, una parte de nuestra corteza parecer\u00eda estar especializado en lectura en adultos: cuando tenemos un texto frente a nosotros, una parte espec\u00edfica de la corteza, el giro fusiforme izquierdo, se activa para llevar a cabo esta tarea espec\u00edfica, esta misma \u00e1rea est\u00e1 implicada en el reconocimiento visual de objetos, y rostros en particular\u00bb. Por otro lado, explican los cient\u00edficos, \u201chay animales como los babuinos que pueden aprender a reconocer visualmente las palabras, lo que sugiere que detr\u00e1s de este proceso hay un sistema de procesamiento que no es espec\u00edfico del lenguaje, y que se \u201creciclan\u201d para la lectura. a medida que los humanos nos alfabetizamos\u00bb.<\/p>\n<p>Pseudopersonajes, objetos tridimensionales y formas abstractas para probar la teor\u00eda<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo arrojar luz sobre esta pregunta? \u201cPartimos de una suposici\u00f3n: si esta teor\u00eda es cierta, algunos efectos que ocurren cuando nos enfrentamos a signos ortogr\u00e1ficos tambi\u00e9n deber\u00edan encontrarse cuando estamos sometidos a est\u00edmulos no ortogr\u00e1ficos. Y esto es exactamente lo que muestra este estudio\u201d. En la investigaci\u00f3n, los voluntarios fueron sometidos a cuatro pruebas diferentes. En los dos primeros, se les mostraban \u00abpalabras\u00bb cortas compuestas por pocos pseudocaracteres, similares a n\u00fameros o letras, pero sin significado real. Los acad\u00e9micos explican que esto se hizo para evitar que los participantes, todos adultos, se vean influenciados en su desempe\u00f1o por sus conocimientos previos. \u00abEncontramos que los participantes aprendieron a reconocer grupos de letras y palabras, en este lenguaje inventado, sobre la base de la frecuencia de co-ocurrencia entre sus partes: las palabras que estaban formadas por pares de pseudocaracteres m\u00e1s frecuentes se identificaron m\u00e1s f\u00e1cilmente\u00bb. En el tercer experimento, se les mostraron objetos tridimensionales que se caracterizaban por un triplete de formas terminales, al igual que las palabras inventadas se caracterizaban por un triplete de letras. En el experimento 4, las im\u00e1genes eran a\u00fan m\u00e1s abstractas y diferentes a las letras. En todos los experimentos, la respuesta fue la misma, dando pleno apoyo a su teor\u00eda.<\/p>\n<p>De los seres humanos a la inteligencia artificial: el aprendizaje no supervisado<\/p>\n<p>\u00abLo que surgi\u00f3 de esta investigaci\u00f3n\u00bb explican los autores, \u201cno solo respalda nuestra hip\u00f3tesis sino que nos dice algo m\u00e1s sobre la forma en que aprendemos. Sugiere que una parte fundamental de ella es la apreciaci\u00f3n de regularidades estad\u00edsticas en los est\u00edmulos visuales que nos rodean\u201d. Observamos lo que nos rodea y, sin darnos cuenta, lo descomponemos en elementos y vemos sus estad\u00edsticas; al hacerlo, le damos a todo una identidad. En la jerga, lo llamamos \u00abaprendizaje no supervisado\u00bb. Cuanto m\u00e1s a menudo estos elementos se compongan en una organizaci\u00f3n precisa, mejor seremos para darle un significado a esa estructura, ya sea un grupo de letras o un animal, una planta o un objeto. Y esto, dicen los cient\u00edficos, ocurre no solo en ni\u00f1os, sino tambi\u00e9n en adultos. \u201cHay, en definitiva, un desarrollo adaptativo a los est\u00edmulos que se producen regularmente. Y esto es importante no solo para entender c\u00f3mo funciona nuestro cerebro, sino tambi\u00e9n para potenciar los sistemas de inteligencia artificial que basan su \u201caprendizaje\u201d en estos mismos principios estad\u00edsticos\u201d. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La investigaci\u00f3n revela nueva informaci\u00f3n sobre la lectura a trav\u00e9s del diccionario visual en el cerebro <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Yamil Vidal et al, A general-purpose mecanismo of visual Feature Association in Visual Word Identification and m\u00e1s all\u00e1, Biolog\u00eda actual (2021). DOI: 10.1016\/j.cub.2020.12.017 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Current Biology <\/p>\n<p> Proporcionado por la Escuela Internacional de Estudios Avanzados (SISSA) <strong>Cita<\/strong>: Reciclaje neuronal: Este As\u00ed es como nuestro cerebro nos permite leer (21 de enero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-neuronal-recycling-brain.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Letras, s\u00edlabas, palabras y oraciones son conjuntos de s\u00edmbolos dispuestos espacialmente que adquieren significado cuando los leemos. 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