Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
COVID-19 ha causado estragos en todo el planeta. A partir del 1 de enero de 2021, la OMS ha informado de casi 82 millones de casos en todo el mundo, con m\u00e1s de 1,8 millones de muertes. Ante esta conmoci\u00f3n, las autoridades de salud p\u00fablica y la poblaci\u00f3n en general se esfuerzan por lograr un equilibrio entre la seguridad y la normalidad. La incertidumbre y la novedad de las condiciones actuales exigen el desarrollo de teor\u00edas y herramientas de simulaci\u00f3n que puedan ofrecer una resoluci\u00f3n precisa de m\u00faltiples estratos de la sociedad al tiempo que respaldan la evaluaci\u00f3n de escenarios hipot\u00e9ticos. <\/p>\n
El equipo de investigaci\u00f3n dirigido por Maurizio Porfiri propone una plataforma de modelado basada en agentes para simular la propagaci\u00f3n de la COVID-19 en peque\u00f1os pueblos y ciudades. La plataforma se desarrolla a la resoluci\u00f3n de un solo individuo, y demostr\u00f3 para la ciudad de New Rochelle, NY, uno de los primeros brotes registrados en Estados Unidos. Los investigadores utilizaron New Rochelle no solo por su lugar en la l\u00ednea de tiempo de COVID, sino porque el modelado basado en agentes para ciudades medianas est\u00e1 relativamente inexplorado a pesar de que EE. UU. est\u00e1 compuesto en gran parte por ciudades peque\u00f1as.<\/p>\n
Respaldado por un experto conocimiento e informado por datos de COVID-19 informados oficialmente, el modelo incorpora elementos detallados de la propagaci\u00f3n dentro de una poblaci\u00f3n estad\u00edsticamente realista. Junto con la funcionalidad pertinente, como las opciones de prueba, tratamiento y vacunaci\u00f3n, el modelo tambi\u00e9n tiene en cuenta la carga de otras enfermedades con s\u00edntomas similares a los de la COVID-19. \u00danico en el modelo es la posibilidad de explorar diferentes enfoques de prueba en hospitales o instalaciones de autoservicio y estrategias de vacunaci\u00f3n que podr\u00edan priorizar a los grupos vulnerables. La toma de decisiones por parte de las autoridades p\u00fablicas podr\u00eda beneficiarse del modelo, por su resoluci\u00f3n de grano fino, su naturaleza de c\u00f3digo abierto y su amplia gama de caracter\u00edsticas.<\/p>\n
El estudio tuvo algunas conclusiones claras. Un ejemplo: los resultados sugieren que priorizar la vacunaci\u00f3n de personas de alto riesgo tiene un efecto marginal en el recuento de muertes por COVID-19. Para obtener mejoras significativas, una fracci\u00f3n muy grande de la poblaci\u00f3n de la ciudad deber\u00eda, de hecho, vacunarse. Es importante destacar que los beneficios de las medidas restrictivas vigentes durante la primera ola superan con creces los de cualquiera de estos escenarios de vacunaci\u00f3n selectiva. Incluso con una vacuna disponible, el distanciamiento social, las medidas de protecci\u00f3n y las restricciones de movilidad seguir\u00e1n siendo herramientas clave para luchar contra el COVID-19. <\/p>\n
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Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Agnieszka Truszkowska et al. Modelado basado en agentes de alta resoluci\u00f3n de la propagaci\u00f3n de COVID19 en una ciudad peque\u00f1a, teor\u00eda avanzada y simulaciones (2021). DOI: 10.1002\/adts.202000277 Proporcionado por NYU Tandon School of Engineering Cita<\/strong>: RAPID: Modelado de alta resoluci\u00f3n basado en agentes de la propagaci\u00f3n de COVID-19 en una ciudad peque\u00f1a (2021, 19 de enero) consultado el 30 de agosto 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-rapid-high-solution-agent-based-covid-small.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico COVID-19 ha causado estragos en todo el planeta. A partir del 1 de enero de 2021, la OMS ha informado de casi 82 millones de casos en todo el mundo, con m\u00e1s de 1,8 millones de muertes. Ante esta conmoci\u00f3n, las autoridades de salud p\u00fablica y la poblaci\u00f3n en general se … Continuar leyendo \u00abR\u00c1PIDO: modelado de alta resoluci\u00f3n basado en agentes de la propagaci\u00f3n de COVID-19 en una peque\u00f1a ciudad\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-13200","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13200","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13200"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13200\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13200"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13200"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13200"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}