{"id":13301,"date":"2022-08-30T09:57:51","date_gmt":"2022-08-30T14:57:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-estudiantes-que-regresan-a-casa-pueden-haber-causado-9400-infecciones-secundarias-de-covid-19-en-todo-el-reino-unido\/"},"modified":"2022-08-30T09:57:51","modified_gmt":"2022-08-30T14:57:51","slug":"los-estudiantes-que-regresan-a-casa-pueden-haber-causado-9400-infecciones-secundarias-de-covid-19-en-todo-el-reino-unido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-estudiantes-que-regresan-a-casa-pueden-haber-causado-9400-infecciones-secundarias-de-covid-19-en-todo-el-reino-unido\/","title":{"rendered":"Los estudiantes que regresan a casa pueden haber causado 9,400 infecciones secundarias de COVID-19 en todo el Reino Unido"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Un estudiante infectado con COVID-19 que regresa a casa de la universidad para Navidad, en promedio, se habr\u00eda infectado a menos de otro miembro del hogar con el virus, seg\u00fan un nuevo modelo ideado por matem\u00e1ticos de la Universidad de Cardiff y publicado en Health Systems. <\/p>\n<p>El profesor Paul Harper y sus colegas definieron una ecuaci\u00f3n para predecir la cantidad de infecciones secundarias en el hogar utilizando variables de prevalencia del virus, la probabilidad de transmisi\u00f3n secundaria, la cantidad de ocupantes del hogar y la cantidad total de estudiantes que regresan a casa.<\/p>\n<p>El modelo predice que cada estudiante infectado al que se le permitiera regresar a casa producir\u00eda, en promedio, 0,94 infecciones secundarias.<\/p>\n<p>\u00abCon el movimiento potencial de m\u00e1s de 1 mill\u00f3n de estudiantes del Reino Unido para las vacaciones de Navidad, incluso un Un modesto nivel de infecci\u00f3n del 1 % (lo que significa que 10 de cada 1000 estudiantes est\u00e1n infectados, quiz\u00e1s muchos de ellos sin s\u00edntomas en el momento del viaje) equivaldr\u00eda a 9400 nuevos casos secundarios en hogares en todo el pa\u00eds\u00bb, dice el profesor Harper.<\/p>\n<p> Dado que el estudio no considera la transmisi\u00f3n a las comunidades de origen m\u00e1s amplias de los estudiantes ni incluye el viaje a casa, lo que puede dar lugar a un mayor n\u00famero de casos, en particular si se toma el transporte p\u00fablico, las cifras son un l\u00edmite inferior de la probabilidad de impago. acto de transmisiones y nuevos casos.<\/p>\n<p>Sin embargo, aunque los niveles indicativos de infecciones secundarias son potencialmente muy grandes, se pueden adoptar m\u00faltiples estrategias para ayudar a reducir la cantidad de estudiantes que se llevan el COVID-19 a casa, dicen los autores. Estos incluyen recomendar encarecidamente a los estudiantes que no se mezclen en los d\u00edas previos a la salida, implementar horarios de salida escalonados y facilitar las pruebas masivas de los estudiantes antes de que regresen a casa.<\/p>\n<p>Los autores han proporcionado un c\u00f3digo de computadora y una aplicaci\u00f3n en l\u00ednea (https :\/\/josh-will-moore.shinyapps.io\/Infection_rates_returning_students\/) para permitir que cualquiera pueda volver a ejecutar y adaptar las simulaciones. \u00abEl c\u00f3digo y la aplicaci\u00f3n se ejecutan r\u00e1pidamente con un enfoque en la accesibilidad para que un usuario pueda cambiar r\u00e1pidamente las probabilidades de entrada para adaptarse a sus datos, generando as\u00ed sus propios resultados basados en par\u00e1metros localizados\u00bb, dicen los autores.<\/p>\n<p>Sus resultados se han presentado al Gobierno de Gales y han informado la pol\u00edtica en relaci\u00f3n con el cortafuegos de dos semanas en Gales en octubre\/noviembre y para las pr\u00f3ximas vacaciones. Los datos tambi\u00e9n se han comunicado a los gobiernos de Inglaterra, Escocia e Irlanda del Norte. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Paul R. Harper et al, modelo de transmisi\u00f3n de Covid-19 de estudiantes que regresan a casa de la universidad , Sistemas de Salud (2021). DOI: 10.1080\/20476965.2020.1857214 Proporcionado por Taylor &amp; Francis <strong>Cita<\/strong>: Los estudiantes que regresan a casa pueden haber causado 9400 infecciones secundarias de COVID-19 en todo el Reino Unido (2021, 18 de enero) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:\/\/ medicalxpress.com\/news\/2021-01-students-home-secondary-covid-infections.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Un estudiante infectado con COVID-19 que regresa a casa de la universidad para Navidad, en promedio, se habr\u00eda infectado a menos de otro miembro del hogar con el virus, seg\u00fan un nuevo modelo ideado por matem\u00e1ticos de la Universidad de Cardiff y publicado en Health Systems. 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