Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Investigadores del Centro de Im\u00e1genes Computacionales y Diagn\u00f3sticos Personalizados (CCIPD) de la Universidad Case Western Reserve han validado preliminarmente una inteligencia artificial ( AI) para predecir la probabilidad de recurrencia de la enfermedad despu\u00e9s del tratamiento quir\u00fargico del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. <\/p>\n
La herramienta, llamada RadClip, usa algoritmos de IA para examinar una variedad de datos, desde resonancias magn\u00e9ticas hasta informaci\u00f3n molecular. El equipo de investigaci\u00f3n incluy\u00f3 a Cleveland Clinic, University Hospitals y Louis Stokes Cleveland Veterans Administration Medical Center.<\/p>\n
\u00abEsta herramienta puede ayudar a los ur\u00f3logos, onc\u00f3logos y cirujanos a crear mejores planes de tratamiento para que sus pacientes puedan recibir el tratamiento m\u00e1s preciso \u201d, dijo Lin Li, estudiante de doctorado en el Departamento de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de Case Western Reserve y miembro del equipo CCIPD que desarroll\u00f3 la herramienta. \u00abRadClip permite a los m\u00e9dicos evaluar la agresividad del c\u00e1ncer y la respuesta al tratamiento para que no traten en exceso o deficientemente al paciente\u00bb.<\/p>\n
Li es el primer autor de un estudio utilizado para validar la herramienta, que apareci\u00f3 este mes en la revista EBioMedicine de The Lancet. Mientras que otros estudios sobre el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata han examinado datos de sitios \u00fanicos, el estudio CCIPD incluy\u00f3 resonancias magn\u00e9ticas de la Cl\u00ednica Cleveland, el Hospital Mount Sinai, Hospitales Universitarios y el Hospital de la Universidad de Pensilvania.<\/p>\n
El estudio multiinstitucional El estudio aplic\u00f3 la herramienta RadClip AI a exploraciones preoperatorias de casi 200 pacientes cuyos cirujanos extirparon la pr\u00f3stata debido al c\u00e1ncer, luego compar\u00f3 los resultados de otros enfoques predictivos, as\u00ed como los resultados de los pacientes en los a\u00f1os siguientes.<\/p>\n
Uno Una de las preguntas cr\u00edticas en el manejo del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata en hombres que se someten a cirug\u00eda es identificar cu\u00e1les tienen el mayor riesgo de recurrencia y mortalidad espec\u00edfica del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata para que puedan identificarse temprano para una terapia adicional.<\/p>\n
Si bien se ha demostrado que RadClip ser capaz de predecir el riesgo de recurrencia de la enfermedad, se necesitar\u00e1n ensayos cl\u00ednicos para demostrar que la herramienta tambi\u00e9n puede ayudar a identificar a los hombres que se someten a cirug\u00eda que tambi\u00e9n se beneficiar\u00edan de una terapia adicional .<\/p>\n
El enfoque implic\u00f3 el uso de IA para identificar diferencias sutiles en la heterogeneidad y los patrones de textura dentro y fuera de la regi\u00f3n del tumor en la resonancia magn\u00e9tica preoperatoria para predecir el resultado del paciente despu\u00e9s de la cirug\u00eda. <\/p>\n
\u00abEstamos reuniendo y conectando una variedad de informaci\u00f3n, desde exploraciones radiol\u00f3gicas como MRI hasta diapositivas de muestras de patolog\u00eda digitalizadas y datos gen\u00f3micos, para proporcionar una caracterizaci\u00f3n m\u00e1s completa de la enfermedad\u00bb, dijo Anant Madabhushi, CCIPD. director, profesor de ingenier\u00eda biom\u00e9dica del Instituto Donnell en Case Western Reserve y autor principal del estudio.<\/p>\n
Madabhushi agreg\u00f3 que el estudio demuestra el valor de los datos de im\u00e1genes, mostrando que RadClip proporciona una mejor informaci\u00f3n de pron\u00f3stico que otras herramientas de uso com\u00fan, como la evaluaci\u00f3n del riesgo de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata (CAPRA) y la prueba de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata Decipher basada en gen\u00f3mica.<\/p>\n
\u00abLas pruebas basadas en gen\u00f3mica cuestan varios miles de d\u00f3lares e implican pruebas destructivas del tejido\u00bb, dijo Madabhushi. . \u00abLas predicciones de pron\u00f3stico de una resonancia magn\u00e9tica proporcionan un m\u00e9todo no invasivo para tomar decisiones sobre el tratamiento tanto a corto como a largo plazo\u00bb.<\/p>\n
Los datos generados a partir de los algoritmos de IA se pueden usar para abordar dos \u00e1reas cl\u00ednicas importantespr\u00f3stata cirug\u00eda y manejo postoperatorio. La informaci\u00f3n obtenida de las im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica preoperatoria puede ayudar a predecir la existencia y la extensi\u00f3n del c\u00e1ncer en los m\u00e1rgenes de los tumores, lo que permitir\u00eda a los cirujanos tomar decisiones informadas sobre cu\u00e1nto tejido extirpar. Los datos tambi\u00e9n pueden predecir el riesgo de recurrencia del c\u00e1ncer para que los onc\u00f3logos puedan determinar si un paciente necesita tratamientos adyuvantes despu\u00e9s de la cirug\u00eda, como radioterapia o quimioterapia.<\/p>\n
\u00abTener esta informaci\u00f3n antes de la cirug\u00eda\u00bb, dijo Li, \u00abbrinda a los cirujanos y onc\u00f3logos el tiempo y el espacio para ajustar los planes de tratamiento y elaborar un plan que se adapte mejor al paciente\u00bb. <\/p>\n
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C\u00e1ncer de mama: la IA predice qu\u00e9 lesiones premalignas de mama progresar\u00e1n a c\u00e1ncer avanzado M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Lin Li et al. Un nuevo nomograma basado en im\u00e1genes para predecir la recurrencia bioqu\u00edmica posquir\u00fargica y la patolog\u00eda adversa del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata a partir de resonancias magn\u00e9ticas biparam\u00e9tricas preoperatorias, EBioMedicine (2020). DOI: 10.1016\/j.ebiom.2020.103163 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> The Lancet , EBioMedicine <\/p>\n Proporcionado por la Universidad Case Western Reserve Cita<\/strong>: La herramienta de inteligencia artificial para leer im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica podr\u00eda transform la cirug\u00eda y el tratamiento del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata (2021, 15 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-artificial-intelligence-tool-mri-scans.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores del Centro de Im\u00e1genes Computacionales y Diagn\u00f3sticos Personalizados (CCIPD) de la Universidad Case Western Reserve han validado preliminarmente una inteligencia artificial ( AI) para predecir la probabilidad de recurrencia de la enfermedad despu\u00e9s del tratamiento quir\u00fargico del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. La herramienta, llamada RadClip, usa algoritmos de IA para examinar … Continuar leyendo \u00abHerramienta de inteligencia artificial para leer resonancias magn\u00e9ticas podr\u00eda transformar la cirug\u00eda y el tratamiento del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-13414","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13414","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13414"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13414\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13414"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13414"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13414"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}