Una imagen de la pata trasera de un rat\u00f3n registrada en NIR-IIa (emisi\u00f3n en el rango de 1000-1300 nm) cuando un fluor\u00f3foro org\u00e1nico estaba en circulaci\u00f3n en el rat\u00f3n. Cr\u00e9dito: Zhuoran Ma y Hongjie Dai. <\/p>\n
Un nuevo m\u00e9todo para analizar im\u00e1genes m\u00e9dicas de tejidos profundos utiliza redes neuronales artificiales para reducir el ruido de fondo, lo que brinda a los m\u00e9dicos una imagen m\u00e1s clara y n\u00edtida de los tejidos profundos que la disponible actualmente. <\/p>\n
La imagen por fluorescencia del infrarrojo cercano (NIR) es una herramienta que se utiliza para visualizar las estructuras vasculares y los sistemas linf\u00e1ticos en los tejidos. Para sujetos vivos, el proceso se llama NIR-I o NIR nivel uno. Funciona disparando protones individuales en un \u00e1rea del cuerpo que contiene un tinte de contraste biocompatible, generalmente verde de indocianina (ICG), que luego emite fluorescencia y revela la estructura habitada por el tinte. Esto es \u00fatil en el control del crecimiento tumoral, por ejemplo, o cuando se diagnostican varios tipos de c\u00e1ncer.<\/p>\n
Para las im\u00e1genes de tejidos no vivos, una sonda m\u00e1s profunda llamada NIR-IIb utiliza materiales de contraste que contienen puntos cu\u00e1nticos de PbS\/CdS. NIR-IIb puede lograr una imagen mucho m\u00e1s clara, pero esos agentes de contraste no est\u00e1n aprobados para uso humano. El objetivo de esta investigaci\u00f3n, realizada por Zhuoran Ma y un equipo de investigadores del laboratorio de Stanford del Dr. Hongjie Dai, fue lograr una claridad de imagen de NIR-IIB utilizando solo agentes aprobados para procedimientos NIR-I, o seguros para humanos, Agentes de contraste aprobados por la FDA.<\/p>\n
Para reducir la dispersi\u00f3n de la luz en los tintes biocompatibles que causan poca profundidad de imagen, bajo contraste y poca claridad en las im\u00e1genes NIR-I, los investigadores entrenaron una red neuronal artificial para eliminar el ruido, aumentar el contraste , y finalmente lograr \u00abuna imagen que se asemeje mucho a la verdad b\u00e1sica\u00bb. Para ello, la red neuronal artificial recibi\u00f3 2800 im\u00e1genes in vivo de ratones; las im\u00e1genes NIR-I se alimentaron a trav\u00e9s de la red y luego los investigadores las compararon con las im\u00e1genes NIR-IIb de los mismos ratones. A trav\u00e9s de una serie de mejoras, la red neuronal artificial pudo mejorar una imagen NIR-I al 85 % de la calidad de una imagen NIR-IIb.<\/p>\n
Una imagen generada a partir de la imagen NIR-IIa por una red neutral\/artificial inteligencia. Cr\u00e9dito: Zhuoran Ma y Hongjie Dai. <\/p>\n
Adoptar este m\u00e9todo de refinamiento de im\u00e1genes impactar\u00eda en los diagn\u00f3sticos que dependen de im\u00e1genes, particularmente para enfermedades de tejidos profundos como el c\u00e1ncer de mama. Las herramientas actuales permiten obtener im\u00e1genes claras a meros nan\u00f3metros por debajo de la superficie antes de que la dispersi\u00f3n comience a desenfocar y distorsionar las estructuras. Las cirug\u00edas guiadas por im\u00e1genes tambi\u00e9n podr\u00edan ser m\u00e1s simples de realizar y m\u00e1s exitosas en general si las im\u00e1genes permitieran un mayor contraste y claridad en el tejido vivo profundo.<\/p>\n
Una imagen de la pata trasera de un rat\u00f3n registrada en NIR-Ib (emisi\u00f3n en el rango de 1500-1700 nm) cuando un fluor\u00f3foro de punto cu\u00e1ntico estaba en circulaci\u00f3n en el rat\u00f3n. La imagen se puede considerar como la imagen de la ‘verdad fundamental’. Cr\u00e9dito: Zhuoran Ma y Hongjie Dai. <\/p>\n
El estudio se public\u00f3 en Proceedings of the National Academy of Sciences en diciembre. <\/p>\n
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Nueva t\u00e9cnica de extracci\u00f3n de se\u00f1ales ayuda a la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Zhuoran Ma et al. Aprendizaje profundo para im\u00e1genes de infrarrojo cercano in vivo, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2020). DOI: 10.1073\/pnas.2021446118 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Actas de la Academia Nacional de Ciencias <\/p>\n 2021 Science X Network <\/p>\n Cita<\/strong>: Sharpening cl\u00ednico im\u00e1genes con IA y tintes de contraste aprobados actualmente (14 de enero de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-01-sharpening-clinical-imaging-ai-contrast.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una imagen de la pata trasera de un rat\u00f3n registrada en NIR-IIa (emisi\u00f3n en el rango de 1000-1300 nm) cuando un fluor\u00f3foro org\u00e1nico estaba en circulaci\u00f3n en el rat\u00f3n. Cr\u00e9dito: Zhuoran Ma y Hongjie Dai. Un nuevo m\u00e9todo para analizar im\u00e1genes m\u00e9dicas de tejidos profundos utiliza redes neuronales artificiales para reducir el ruido de fondo, … Continuar leyendo \u00abIm\u00e1genes cl\u00ednicas m\u00e1s n\u00edtidas con IA y tintes de contraste actualmente aprobados\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-13493","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13493","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13493"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13493\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13493"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13493"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13493"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}