Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Investigadores del Dana-Farber Cancer Institute y el MIT han desarrollado una nueva forma de determinar si los pacientes individuales responder\u00e1n a un medicamento contra el c\u00e1ncer espec\u00edfico o no. Este tipo de prueba podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a elegir terapias alternativas para pacientes que no responden a las terapias que normalmente se usan para tratar su c\u00e1ncer. <\/p>\n
El nuevo estudio, que aparece hoy en Cell Reports, se centr\u00f3 en el glioblastoma, una forma agresiva de c\u00e1ncer cerebral, y es parte de una colaboraci\u00f3n entre Dana-Farber y el Instituto Koch para encontrar nuevos biomarcadores y pruebas de diagn\u00f3stico para el c\u00e1ncer. La nueva t\u00e9cnica, que consiste en extraer c\u00e9lulas tumorales de los pacientes, tratarlas con un f\u00e1rmaco y luego medir los cambios en la masa de las c\u00e9lulas, podr\u00eda aplicarse a una amplia variedad de c\u00e1nceres y tratamientos farmacol\u00f3gicos.<\/p>\n
Keith Ligon, MD, Ph.D., director del Centro de Modelos Derivados de Pacientes en Dana-Farber y profesor asociado en la Escuela de Medicina de Harvard, y Scott Manalis, Profesor de Ingenier\u00eda David H. Koch en los departamentos de Ingenier\u00eda Biol\u00f3gica y Mec\u00e1nica Engineering y miembro del Instituto Koch para la Investigaci\u00f3n Integrativa del C\u00e1ncer. son los autores principales del estudio,<\/p>\n
\u00abEsencialmente, todos los medicamentos contra el c\u00e1ncer usados cl\u00ednicamente, ya sea directa o indirectamente, detienen el crecimiento de las c\u00e9lulas cancerosas\u00bb, dijo Manalis. \u00abEs por eso que pensamos que medir la masa podr\u00eda ofrecer una lectura universal de los efectos de muchos tipos diferentes de mecanismos farmacol\u00f3gicos\u00bb.<\/p>\n
El glioblastoma, que se diagnostica en aproximadamente 13 000 estadounidenses por a\u00f1o, es incurable, pero la radiaci\u00f3n y el tratamiento farmacol\u00f3gico puede ayudar a prolongar la expectativa de vida de los pacientes. La mayor\u00eda no sobrevive m\u00e1s de uno o dos a\u00f1os.<\/p>\n
\u00abCon esta enfermedad, no tienes mucho tiempo para hacer ajustes. Entonces, si tomas un medicamento ineficaz durante seis meses, eso es bastante significativo. \u00bb agreg\u00f3 Lig\u00f3n. \u00abEste tipo de ensayo podr\u00eda ayudar a acelerar el proceso de aprendizaje para cada paciente individual y ayudar con la toma de decisiones\u00bb.<\/p>\n
Los pacientes diagnosticados con glioblastoma generalmente reciben un medicamento de quimioterapia llamado temozolomida (TMZ). Sin embargo, este medicamento solo ayuda a alrededor del 50 por ciento de los pacientes.<\/p>\n
Actualmente, los m\u00e9dicos pueden usar un marcador gen\u00e9tico de metilaci\u00f3n de un gen llamado MGMT para predecir si los pacientes responder\u00e1n al tratamiento con TMZ. Los pacientes que tienen este marcador suelen responder mejor al f\u00e1rmaco. Sin embargo, el marcador no ofrece predicciones confiables para todos los pacientes debido a otros factores gen\u00e9ticos. Para los pacientes que no responden a TMZ, hay varios medicamentos alternativos disponibles, dijo Ligon, o los pacientes pueden optar por participar en un ensayo cl\u00ednico.<\/p>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os, Ligon y Manalis han estado trabajando en un nuevo enfoque para predecir las respuestas de los pacientes, que se basa en medir c\u00f3mo responden las c\u00e9lulas tumorales al tratamiento, en lugar de las firmas gen\u00f3micas. Este enfoque se conoce como medicina funcional de precisi\u00f3n.<\/p>\n
\u00abLa idea detr\u00e1s de la medicina funcional de precisi\u00f3n es que, para el c\u00e1ncer, podr\u00eda tomar las c\u00e9lulas tumorales de un paciente, administrarles los medicamentos que el paciente podr\u00eda recibir y predecir qu\u00e9 ocurrir\u00eda, antes de d\u00e1rselos al paciente\u00bb, dijo Ligon.<\/p>\n
Los cient\u00edficos est\u00e1n trabajando en muchos enfoques diferentes para la medicina funcional de precisi\u00f3n, y una t\u00e9cnica que Ligon y Manalis han estado buscando es medir los cambios en la masa celular que ocurrir despu\u00e9s del tratamiento farmacol\u00f3gico. El enfoque se basa en una tecnolog\u00eda desarrollada por el laboratorio de Manalis para pesar c\u00e9lulas individuales con una precisi\u00f3n extremadamente alta haci\u00e9ndolas fluir a trav\u00e9s de microcanales vibrantes.<\/p>\n
Hace varios a\u00f1os, Ligon, Manalis y sus colegas demostraron que pod\u00edan usar esta tecnolog\u00eda para analizar c\u00f3mo dos tipos de c\u00e1ncer, el glioblastoma y la leucemia linfobl\u00e1stica aguda, responden al tratamiento. Este resultado se bas\u00f3 en la medici\u00f3n de c\u00e9lulas individuales varias veces despu\u00e9s del tratamiento con medicamentos, lo que permiti\u00f3 a los investigadores calcular c\u00f3mo cambi\u00f3 su tasa de crecimiento con el tiempo despu\u00e9s del tratamiento. Demostraron que esta estad\u00edstica, a la que llamaron tasa de acumulaci\u00f3n de masa (MAR), era un fuerte predictor de si las c\u00e9lulas eran susceptibles a un f\u00e1rmaco determinado.<\/p>\n
Usando una versi\u00f3n de alto rendimiento de este sistema, que desarrollaron en 2016, pudieron calcular un MAR preciso utilizando solo 100 c\u00e9lulas por paciente. Sin embargo, un inconveniente de la t\u00e9cnica MAR es que las c\u00e9lulas deben permanecer en el sistema durante varias horas, por lo que se pueden pesar una y otra vez para calcular la tasa de crecimiento a lo largo del tiempo.<\/p>\n
En su nuevo estudio, los investigadores decidieron ver si un enfoque m\u00e1s simple y significativamente m\u00e1s r\u00e1pido que mide los cambios sutiles en las distribuciones de masa de una sola c\u00e9lula entre las c\u00e9lulas cancerosas tratadas con medicamentos y las no tratadas podr\u00eda predecir la supervivencia del paciente. Realizaron un estudio retrospectivo con un conjunto de c\u00e9lulas tumorales de glioblastoma vivas de 69 pacientes, donadas al Laboratorio Ligon y al Centro Dana-Farber para Modelos Derivados de Pacientes, y las usaron para cultivar tejidos esferoides. Despu\u00e9s de separar las c\u00e9lulas, los investigadores las trataron con TMZ y luego midieron su masa unos d\u00edas despu\u00e9s.<\/p>\n
Descubrieron que simplemente midiendo la diferencia de masa entre las c\u00e9lulas antes y despu\u00e9s del tratamiento, usando tan solo 2000 c\u00e9lulas por muestra de paciente, pudieron predecir con precisi\u00f3n si el paciente hab\u00eda respondido a TMZ o no.<\/p>\n
Los investigadores demostraron que su medici\u00f3n de masa era tan precisa como el marcador de metilaci\u00f3n MGMT, pero la medici\u00f3n de masa tiene una ventaja adicional en que puede funcionar en pacientes para quienes el marcador gen\u00e9tico no revela susceptibilidad a TMZ. Para muchos otros tipos de c\u00e1ncer, no hay biomarcadores que puedan usarse para predecir la respuesta a los medicamentos.<\/p>\n
\u00abLa mayor\u00eda de los c\u00e1nceres no tienen un marcador gen\u00f3mico que pueda usarse en absoluto. Lo que argumentamos es que esta funci\u00f3n podr\u00eda funcionar en otras situaciones en las que no tiene ninguna opci\u00f3n de un marcador gen\u00f3mico\u00bb, coment\u00f3 Manalis.<\/p>\n
Debido a que la prueba funciona midiendo los cambios en la masa, se puede usar para observar los efectos de muchos diferentes tipos de medicamentos contra el c\u00e1ncer, independientemente de su mecanismo de acci\u00f3n. TMZ funciona deteniendo el ciclo celular, lo que hace que las c\u00e9lulas se vuelvan m\u00e1s grandes porque ya no pueden dividirse pero a\u00fan as\u00ed aumentan su masa. Otros medicamentos contra el c\u00e1ncer funcionan interfiriendo con el metabolismo celular o da\u00f1ando su estructura, lo que tambi\u00e9n afecta la masa celular.<\/p>\n
La esperanza a largo plazo de los investigadores es que este enfoque pueda usarse para probar varios medicamentos diferentes en el paciente individual. para predecir qu\u00e9 tratamiento funcionar\u00eda mejor para ese paciente.<\/p>\n
\u00abIdealmente, probar\u00edamos el medicamento que el paciente probablemente recibir\u00eda, pero tambi\u00e9n probar\u00edamos cosas que ser\u00edan el plan de respaldo: primero -, terapias de segunda y tercera l\u00ednea, o diferentes combinaciones de medicamentos\u00bb, dijo Ligon, quien tambi\u00e9n es jefe de neuropatolog\u00eda en el Brigham and Women’s Hospital y consultor en patolog\u00eda en el Boston Children’s Hospital.<\/p>\n
Ligon y Manalis han cofundado una empresa llamada Travera, que obtuvo la licencia de esta tecnolog\u00eda y ahora est\u00e1 recopilando datos de muestras de pacientes de varios tipos diferentes de c\u00e1ncer, con la esperanza de desarrollar pruebas de laboratorio validadas cl\u00ednicamente que puedan usarse para ayudar a los pacientes. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El dispositivo puede predecir las respuestas tumorales al medir el crecimiento celular despu\u00e9s de la exposici\u00f3n al f\u00e1rmaco. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Max A. Stockslager et al, Pruebas funcionales de susceptibilidad a f\u00e1rmacos mediante el uso de masa unicelular para predecir el resultado del tratamiento. en modelos de neuroesferas de c\u00e1ncer derivados de pacientes, Cell Reports (2021). doi.org\/10.1016\/j.celrep.2021.109788 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Cell Reports <\/p>\n Proporcionado por Dana-Farber Cancer Institute Cita<\/strong>: Un v\u00ednculo entre la supervivencia del paciente y los cambios in tumor cell mass in brain cancer (2021, 5 de octubre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-link-patient-survival-tumor-cell.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores del Dana-Farber Cancer Institute y el MIT han desarrollado una nueva forma de determinar si los pacientes individuales responder\u00e1n a un medicamento contra el c\u00e1ncer espec\u00edfico o no. Este tipo de prueba podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a elegir terapias alternativas para pacientes que no responden a las terapias que … Continuar leyendo \u00abUn v\u00ednculo entre la supervivencia del paciente y los cambios en la masa de c\u00e9lulas tumorales en el c\u00e1ncer de cerebro\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1360","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1360","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1360"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1360\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1360"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1360"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1360"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}