Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Una colaboraci\u00f3n p\u00fablica\/privada dirigida por investigadores de la Universidad de Texas en Austin ha resultado en una nueva t\u00e9cnica de modelado matem\u00e1tico que puede predecir con precisi\u00f3n la respuesta de los tumores en pacientes con c\u00e1ncer de mama a tratamientos como la quimioterapia poco despu\u00e9s del inicio del tratamiento. Esta es una mejora importante en los m\u00e9todos actuales que pueden determinar la eficacia de las terapias de primera l\u00ednea solo despu\u00e9s de que el paciente ya haya recibido varios ciclos de tratamiento. <\/p>\n
Las terapias neoadyuvantes (NAT) est\u00e1n dise\u00f1adas para reducir los tumores y, a menudo, son el primer paso en el tratamiento del c\u00e1ncer localmente avanzado antes de que se considere necesaria la cirug\u00eda. Los ejemplos incluyen quimioterapia, terapia hormonal y, m\u00e1s recientemente, inmunoterapia. Como sabemos, tales tratamientos pueden ser muy efectivos. Sin embargo, tambi\u00e9n pueden afectar la salud general del paciente sin ninguna garant\u00eda de \u00e9xito. Desarrollar un m\u00e9todo para predecir la respuesta de un paciente a NAT, por lo tanto, es un paso crucial.<\/p>\n
Cuando eval\u00faa algo despu\u00e9s de que ha sucedido, no puede intervenir si no va bien. Pero si puede predecir c\u00f3mo ir\u00e1 algo antes de que suceda, puede intervenir y tratar de mejorar el resultado.<\/p>\n
\u00abEl objetivo es abordar esta necesidad insatisfecha mediante el desarrollo de m\u00e9todos que integren datos de IRM avanzados con datos matem\u00e1ticos basados en la biolog\u00eda\u00bb. modelado para predecir y optimizar la respuesta del c\u00e1ncer de mama a NAT\u00bb, dijo el onc\u00f3logo computacional Tom Yankeelov, director del Centro de Oncolog\u00eda Computacional del Instituto Oden de Ciencias e Ingenier\u00eda Computacional de UT Austin y miembro de los Institutos de C\u00e1ncer Livestrong, con nombramientos en la Escuela de Medicina Dell y el Departamento de la Escuela Cockrell de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica (BME).<\/p>\n
Yankeelov, quien dirigi\u00f3 el estudio, describi\u00f3 la investigaci\u00f3n como la \u00abculminaci\u00f3n de varios a\u00f1os de trabajo en una asociaci\u00f3n p\u00fablico-privada\u00bb que incluy\u00f3 al Instituto Oden de UT Austin, BME y el Livestrong Cancer Institutes en Dell Med, as\u00ed como Texas Oncology, Dell Seton Medical Center en la Universidad de Texas y Austin Radiological Association.<\/p>\n
La ne El m\u00e9todo w contrasta marcadamente con otras tendencias m\u00e1s populares en la investigaci\u00f3n oncol\u00f3gica contempor\u00e1nea que favorecen un enfoque de \u00abgrandes datos\u00bb.<\/p>\n
El enfoque de grandes datos se basa exclusivamente en la inferencia estad\u00edstica de las propiedades de grandes poblaciones. En otras palabras, el acceso a grandes y relevantes conjuntos de datos de pacientes es crucial. Pero a\u00fan no garantiza mejores resultados para los pacientes porque un paciente individual puede ser bastante diferente de la gran poblaci\u00f3n utilizada para inferir informaci\u00f3n sobre el individuo.<\/p>\n
\u00abCada vez hay m\u00e1s pruebas de que un ‘solo big data’ inevitablemente oscurece las condiciones espec\u00edficas del paciente individual con el tiempo, especialmente para una enfermedad tan heterog\u00e9nea como el c\u00e1ncer\u00bb, dijo Yankeelov. \u00abRequerimos un conjunto de datos de IRM antes de que un paciente comience el tratamiento, y luego un segundo conjunto muy pronto despu\u00e9s de que comience el tratamiento. A partir de esos dos conjuntos de datos, calibramos un modelo matem\u00e1tico del tumor para hacer una predicci\u00f3n espec\u00edfica del paciente sobre si el el tumor responder\u00e1 a las terapias prescritas\u00bb.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n aparece en la \u00faltima edici\u00f3n de Nature Protocols. Pero la publicaci\u00f3n de un art\u00edculo no ha significado el final de esta asociaci\u00f3n.<\/p>\n
La realizaci\u00f3n de esta investigaci\u00f3n en cl\u00ednicas de salud comunitarias demuestra que puede tener un impacto en el mundo real m\u00e1s all\u00e1 de los entornos acad\u00e9micos. Sin embargo, hacerlo con \u00e9xito presenta un conjunto \u00fanico de desaf\u00edos.<\/p>\n
\u00abEsta tecnolog\u00eda no ayudar\u00e1 a nadie hasta que podamos llevarla m\u00e1s all\u00e1 del laboratorio\u00bb, dijo Jack Virostko, profesor asistente en Dell Med and co. -autor del estudio.\u00bbEstamos trabajando activamente para introducirlo en el entorno comunitario donde la mayor\u00eda de los pacientes reciben su atenci\u00f3n. Este documento demuestra que se puede hacer\u00bb.<\/p>\n
El \u00e9xito de cualquier asociaci\u00f3n compuesta por distintos se basa en algo m\u00e1s que el descubrimiento de nuevos hallazgos de investigaci\u00f3n. Tambi\u00e9n depende de una buena relaci\u00f3n de colaboraci\u00f3n entre todas las partes.<\/p>\n
\u00abEstoy incre\u00edblemente entusiasmado con las colaboraciones entre el Instituto Oden, la Facultad de Medicina de Dell, BME y nuestras cl\u00ednicas comunitarias\u00bb, dijo el codirector del estudio. investigadora Debra Patt, vicepresidenta de pol\u00edticas e iniciativas estrat\u00e9gicas de Texas Oncology, profesora cl\u00ednica de Dell Med y miembro de Livestrong Cancer Institutes. \u00abEste trabajo en el que nos embarcamos juntos nos permite realizar investigaciones \u00f3ptimas desde el banco hasta la cama y mejorar la atenci\u00f3n del c\u00e1ncer\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Nueva t\u00e9cnica predice la respuesta de los tumores cerebrales a la quimiorradiaci\u00f3n M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Angela M. Jarrett et al, Im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica cuantitativa y pron\u00f3stico de tumores en pacientes con c\u00e1ncer de mama en el entorno comunitario , Protocolos de la naturaleza (2021). DOI: 10.1038\/s41596-021-00617-y Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Protocols <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Texas en Austin Cita<\/strong>: La t\u00e9cnica predice la respuesta del tumor a la terapia contra el c\u00e1ncer (5 de octubre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-technique-tumor-response-cancer-therapy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Una colaboraci\u00f3n p\u00fablica\/privada dirigida por investigadores de la Universidad de Texas en Austin ha resultado en una nueva t\u00e9cnica de modelado matem\u00e1tico que puede predecir con precisi\u00f3n la respuesta de los tumores en pacientes con c\u00e1ncer de mama a tratamientos como la quimioterapia poco despu\u00e9s del inicio del tratamiento. Esta es … Continuar leyendo \u00abT\u00e9cnica predice la respuesta tumoral a la terapia contra el c\u00e1ncer\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1361","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1361","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1361"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1361\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1361"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1361"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1361"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}